APLICAÇÃO DO DATA MINING PARA ACOMPANHAR A DEPRECIAÇÃO DE VEÍCULOS

CENTRO UNIVERSITÁRIO ESTÁCIO DO CEARÁ

Aluno: FCO ALESSANDRO FEITOZA DA SILVA

Fortaleza-CE, 26 de Junho 2018

Orientador: Prof. Dr. ANT CARLOS DA SILVA BARROS

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

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APRESENTAÇÃO

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AGRADECIMENTOS

  • Prof. Dr. Ant Carlos da Silva Barros
  • Prof. Ms. Alves Carneiro

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ROTEIRO

 

  • Mercado de Veículos
  • Depreciação Veicular
  • FIPE
  • Web Scraping
  • Data Mining
  • Resultado
  • Conclusão

Veículos no Brasil

97 Milhões de veículos. (2017)

207 Milhões de habitantes.

1 veículo a cada 2 pessoas

Fonte: Sindipeças / IBGE

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Pessoas normalmente trocam o veículo de 1 a 3 anos

Fonte: Telefónica 2014

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DEPRECIAÇÃO

Subtitle

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Corresponde ao encargo periódico que determinados bens sofrem, por uso, obsolescência ou desgaste natural."

Fonte: Wikipedia

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É variável

Fonte: Revista Auto Esporte 2017

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  • Estado de Conservação
  • Alta KM
  • Modificação
  • Cor
  • Market Share

Toyota - Hilux

Renault Duster

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Cor

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Blz, Quem controla o preço então?

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Ou pelo menos quem dá um valor base para ter referência?

FIPE

Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas

http://veiculos.fipe.org.br

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FIPE - Fluxo de Consulta

  • Marca

  • Modelo

  • Ano do Modelo

  • Mês e Ano de Referência

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FIPE

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Fonte: Elaborado pelo autor com dados da FIPE

GM - Chevrolet | 2018 | Prisma LT

  • Média Nacional (Relativo por local)

  • Valor Atualizado Mensalmente

  • Não funciona 100% pro Mercado, mas é referência

  • Seguradoras usam 100%

FIPE

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PROBLEMA!

Tem que fazer as buscas 1 a 1

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Fonte: Print Screen no site da FIPE

Objetivo

Construir um site que faça a análise dos dados passados da FIPE e mostre indicativos que possam auxiliar na precificação de um veículo.

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SOLUÇÃO

Web Scraping

  • Reconhecer Padrões de Requisição
  • Coletar uma amostra significativa
  • Minerar os dados para ter indicativos

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Raspagem de dados, técnica que um software extrai dados de saída legível somente para humanos, proveniente de um serviço ou aplicativo.

Fonte: https://myhelpster.com/what-is-scraping-the-basics-for-everyone/

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Web Scraping

Huuum, Raspar os dados.

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Como faz?

  • Observa
  • Reconhece
  • Extrai
  • Guarda
  • Minera
  • Gera resultados

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KDD - Knowledge-Discovery in Databases

(Conhecimento gerado através de bancos de dados)

Fonte: Livro From Data Mining to knowledge discovery): a overview

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PROCESSO DO TRABALHO

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Fonte: Elaborado pelo Autor

O que foi usado pra coletar e guardar?

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Um bom Navegador

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Linguagem de Programação

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  • Linguagem de Script e OO
  • Interpretada e Livre
  • Server Side
  • Criada em 1994 por Rasmus Lerdorf
  • 83,5% da Web utiliza.

Fonte: W3Techs, 2018 / TIOBE

Banco de Dados

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  • NoSQL
  • Escrito em C
  • Livre
  • Orientado a Documentos
  • JSON

Fonte: MongoDB. Whats Is MongoDB? 2018 (mongodb.com)

Como faz?

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Fonte: Print Screen da página da FIPE

Foi constatado que são feitas requisições http a cada opção que o usuário seleciona

E que cada requisição traz um JSON com a resposta

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Fonte: Print Screen da requisição do site da FIPE

Isso é quando seleciona o mês

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Fonte: Print Screen da resposta da requisição

Isso é quando seleciona a marca

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Fonte: Print Screen dos cabeçalhos da requisição

Isso também é quando seleciona a marca

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Fonte: Print Screen da página da FIPE

Isso também ainda é quando seleciona a marca

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Fonte: Print Screen da resposta da requisição na página da FIPE

Então esse será o fluxo.

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Fonte: Elaborado pelo Autor

Cereja do Bolo:

Fingir que tem uma pessoa consultando veículo a veículo.

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Pronto, agora é só matemática.

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Resultado

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Como proposto um Site foi construído para acompanhar a depreciação.

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www.meucarrovalequanto.com.br

Fonte: Print Screen do form do site meucarrovalequanto

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Fonte: Print Screen da tela de análise do site meucarrovalequanto

Fonte: Print Screen da tela de análise do site meucarrovalequanto

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Conclusão

Os dados obtidos foram suficientes para acompanhar a evolução e/ou involução do preço dos veículos.

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Conclusão

Porém são dados insuficientes para precificar um veículo.

Precisaria de mais dados para chegar a um valor mais próximo da realidade.

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E agora José?

  • Procurar outros dados para análise
  • OLX, icarros, MOLICAR, FENABRAVE, DENATRAN
  • Fazer uma precificação de acordo com outras características
  • Fazer uma análise preditiva de quanto valerá o veículo no futuro

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Ao infinito e além...

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Aluno: Fco Alessandro Feitoza da Silva

Orientador: Prof. Dr. Ant Carlos da Silva Barros

Obrigado

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By Alessandro Feitoza

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