Data for books

Il libro: biglietto di sola andata

Il libro: biglietto di sola andata

Torino, 22 maggio 2017

Dataninja

Connecting data with people

Open Data Support

Data Mining

Data Visualization

Story Telling

Training

Dataninja è un'azienda data-driven nata da un gruppo di lavoro basato in Italia e attivo in Europa dal 2012. Sviluppiamo tecnologie per raccogliere, strutturare, arricchire e interpretare i dati.

Quali dati?

  • Dati operativi
  • Internet of Things (sensoristica)
  • Key Performance Indicators
  • Analytics
  • Dati di contesto
  • User-generated contents

Aziende

Quali dati?

Editori

  • catalogo editore
  • contenuto libri (scheda, quarta, testi integrali)
  • rete sociale autori
  • magazzino editore (invenduto, rese)
  • magazzino distributore
  • distribuzione (per ogni libro, quanti dove)
  • librerie (catene, singoli punti vendita, vendita, reso, feedback clienti, incontri con gli autori, presentazioni)
  • libreria online (commenti, recensioni)
  • testate / blog di settore (recensioni)
  • social (pagine e gruppi fb, twitter, anobii, gooreads)
  • gdo (?)

Per fare cosa?

  • Innovazione dei processi
  • Automazione / Ottimizzazione
  • Migliori performance
  • Marketing / Geomarketing
  • Focus sulle nicchie
  • Personalizzazione / Influencer marketing

Da quali fonti?

  • L'azienda stessa (processi e organizzazione)
  • I soggetti coinvolti nella filiera produttiva e amministrativa
  • Le associazioni di categoria
  • Il contesto sociale di riferimento
  • I lettori

Supply chain

Amazon

224 open jobs in

Supply Chain Optimization Technologies

Amazon Jobs

Amazon vince quando diventa piattaforma:

  • magazzini standard (per i beni più venduti)
  • magazzini just-in-time (per tutto il resto)
  • magazzini di terze parti (marketplace)

Supply chain

Intelligenza Artificiale applicata

AI is expected to create

the sentient supply chain

of the future

SCM World

Forecasting of demands

Multi-Echelon Inventory Optimization

The state-of-the-art approach to optimize inventory across the end-to-end supply chain

OPQC

Aree di applicazione e integrazione del ML:

  • Best-fit forecasting: scelta del modello ottimale per un dato scenario
  • Real-time analytics for decision support systems
  • IoT and Web 2.0: includere dati da sensori e user-generated contents negli analytics

Macchine che non sanno...

... ma che possono imparare

Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.

Arthur Samuel (1901-1990)

Macchine che imparano...

... fino a sembrare intelligenti

Whether we are based on carbon or on silicon makes no fundamental difference; we should each be treated with appropriate respect.

Arthur C. Clarke (1917-2008)

Paradigm shift

Dai dati al modello

Dalla programmazione esplicita...

... all'inferenza statistica.

Meglio soli...

... o accompagnati?

Algoritmi supervisionati

Algoritmi non supervisionati

vs.

Algoritmi genetici

(competizione tra pari)

Dati strutturati

Tabelle sì, ma anche testi

Ahimè, gli algoritmi di machine learning richiedono dati strutturati...

Ma spesso i materiali grezzi di partenza sono prodotti da esseri umani per altri esseri umani...

Testi, immagini e voci che un cervello umano impara a padroneggiare completamente  dopo circa 16 anni di sviluppo...

Almeno ora però sono per lo più in digitale e facilmente accessibili...

Il segno dei 4

Classification

Regression

Clustering

Recommendation

Grazie!

Il libro: biglietto di sola andata

Torino, 22 maggio 2017

Data for books

By Dataninja srls

Data for books

Raccolta e analisi dati per l'ottimizzazione della logistica libraria e la business intelligence in ambito editoriale nell'ambito del Salone Internazionale del Libro di Torino. Torino, 22 maggio 2017.

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