Scrapen, mappen en visualiseren
Persacademie
Een datajournalistiek verhaal maken
22 november 2017
@maartenzam
Maarten Lambrechts
Vandaag: let's just do it
verzamelen > opkuisen > reshapen > analyseren > visualiseren > vertellen
Data
Tools
Eender welke tool die we nodig hebben...
Case 1: keizersnedes in kaart
Data: Kind & Gezin
Vragen:
Zijn er streken met opvallend veel meer keizersnedes?
Welke ziekenhuizen zijn daar gelegen?
Zijn er cijfers per ziekenhuis beschikbaar?
Hoe situeren de Belgische cijfers zich tov andere landen?
Case 2: wat leest de Vlaming online?
Data: 'Meest gelezen' blokjes op hln.be, nieuwsblad.be, demorgen.be, knack.be, standaard.be, vrtnws, ...
Maak een dashboard in met de functie importhtml in een Google Sheet
Hoe ver geraak je met import.io?
Sla de resultaten van de 'scraper' op om de 15 of 30 minuten
Visualiseer resultaten
Valt er iets te leren over de Vlaamse mediaconcentratie?
Case 3: Census2011
Gebruik Tableau Public om:
1. gemeenten te vinden waar de bevolking hoog opgeleid is maar toch veel werkloosheid kent. Hebben die gemeenten iets gemeen?
2. de gemeente te vinden waar het aandeel gehuurde woningen het hoogst is
3. na te gaan wat de relatie is tussen het aandeel:
niet-Belgen en het gemiddelde inkomen in elke gemeente (inkomensdata zit niet in Census2011)
niet-EU burgers en het inkomen
EU-burgers en het inkomen
4. ...
Case 4: de jungle van Calais
Reconstrueer de geschiedenis van de 'jungle' van Calais aan de hand van de historische beelden in Google Earth Pro en Juxtapose
Vind je nog andere interessante verhalen in de historische beelden? Neem Google Street View er ook eens bij.
Case 5: Sevesobedrijven
Doel, Tihange, Chooz, Borssele
Case 6: ...
Thanks!
www.maartenlambrechts.be
@maartenzam
Scrapen en mappen Persacademie
By maartenzam
Scrapen en mappen Persacademie
- 2,853