Python a architektura "serverless" w chmurze AWS

Piotr Grzesik

@p_grzesik

Co znaczy "serverless"? 

Serverless

• Function as a Service
• Serwery zarządzane przez providera
• Bezstanowe kontenery
• Sterowane zdarzeniowo

Przykład

Dlaczego warto?

• Brak konieczności zarządzania instancjami
• Skalowanie horyzontalne
• Wysoka dostępność
• Płacimy tylko za faktycznie wykorzystany czas

Ewentualne problemy

• Debugging
• Mniejsza kontrola
• Zależność od dostawcy usługi (AWS, Azure, etc.) 
• Na AWS tylko Python 2.7 :( 
• Względnie nowe rozwiązanie (Lambda - 2014)

Zastosowania

• Analiza logów "w locie"
• Aplikacje webowe
• Przetwarzanie obrazów, wideo
• Automatyczne backupy, etc.

AWS Lambda

• Python 2.7, Java, node.js, C#
• Łatwa integracja z serwisami jak API Gateway, Kinesis, AWS RDS, S3, etc.
• Limit czasu wykonywania - 5 minut
• Limit równolegle wykonywanych funkcji - 100 ("miękki" limit)
• Koszt - 1 milion requestów, 400 000 GB-sekund 
• Wielkość paczki - 50 MB

Alternatywy

• Google Cloud Functions
• Azure Functions
• IBM Open Whisk
• Iron.io

Hello lambda

Zappa

(https://github.com/Miserlou/Zappa)

• Serverless microservices w Pythonie
• Pakuje i deployuje aplikacje na AWS Lambda
• Działa ze wszystkimi frameworkami kompatybilnymi z WSGI

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return "Hello lambda!", 200


@app.route('/cheers')
def cheers():
    return "Cheers!", 200


if __name__ == '__main__':
    app.run()

app.py

workon zappa-example-venv

zappa init

zappa deploy dev
...
Deployment complete!: https://9uxxay7zu8.execute-api.eu-west-1.amazonaws.com/dev

Aktywujemy virtualenv

Tworzymy plik konfiguracyjny

{
    "dev": {
        "app_function": "app.app", 
        "s3_bucket": "zappa-0nk7abe9w"
    }
}

zappa_settings.json

Deploy aplikacji

zappa undeploy dev

Usunięcie aplikacji