王文岳 Allen Wang
Wikidata Taiwan
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四年前曾經製作過書籍變成資料集的課程
現在的 Wikidata 裡面有什麼?
(檢索於 2026/8/9)
學術編目這麼多機構在做了,
Linked Data Open Data
同時將目錄資料變成全球資訊網內容之一部分
當然也變成 AI 資料的一部分
多數編目機構可能都以主題或是文獻類別進行編目工作
社群如果有希望進行主題收錄的內容
還是需要由社群進行
我們直接抓一份文件來看看
做為參考文獻
豐富藝術家的資料描述
資料導入至 Wikidata 就能透過 Wikidata 的網路
串接到各大資料庫中
透過 Wikidata 能協助
資料庫的資料
建立關聯性的 metadata
提供一個識別碼做為參考基準
同時符合 FAIR 原則
Wikidata 同時透過「亦稱為」一欄
以及多語言欄位
提供跨語言對照以及權威詞彙對照的功能
透過處理之後就能為每一個人提供獨立識別碼
也能透過 Wikidata 現有的各式分析工具進行分析
Wikidata + ISBN + GPN 三個識別碼對照
自建 Wikibase 的優勢:
自建 Wikibase 的劣勢:
自建 Wikibase 私目錄
同步 Wikidata 公目錄
社群擁有資料建置的主動權
為少被數位化的
資料主動補齊
數位基礎建設
已有許多研究發現 Wikidata/Wikibase 能提高 LLM 正確率
Wikidata 作為全球性的鏈結開放資料庫
資料在其中的占比與影響力也會影響 AI 以及後世研究
Wikidata/Wikibase 可以透過較低的成本轉化既有資料
讓其能以鏈結資料方式再發布擴展可用性