Предсказания хаотичных действий клиентов

Лукьяненко Андрей

Tele2

Суть задачи

Увеличить продажи девайсов

Найти абонентов, которые захотят купить заданные телефоны в следующем месяце

Когда люди покупают телефоны

  • Подарок
  • Утрата
  • Новая интересная модель

Старый подход

  • 4 класса вендоров и 5 ценовых категорий
  • 9 моделей бинарной классификации (LGBM)
  • Накладывают свои фильтры на списки рассылки
  • Feedback отсутствует, но качество заказчиков устраивает
  • Конверсия: 0.12%

Новые заказчики - новая идея

  • Предсказывать покупки девайсов по 17 вендорам и 8 ценовым диапазонам

Лояльность к бренду - миф

Что-то пошло не так

Вначале надо было подумать

Новая надежда

  • Продвижение трёх девайсов
  • Построено 5 ML моделей

Результаты

Сегмент Отклик
Huawei Y7 (2019) 0,02%
Huawei P Smart (2019) 0,08%
Samsung Galaxy A20 0,00%
Huawei 10000-20000 0,42%
Samsung 10000-20000 1,65%
Всего 0,44%

Итоги

  • Построение ML модели - ещё не конец проекта
  • Улучшать техническую часть стоит уже после того как налажено всё остальное
  • Даже в хаотичном поведении есть паттерны
  • Надо "правильно" считать конверсию

Контакты