Un consorcio de:

En colaboración con:

Inteligencia artificial aplicada a la gestión eficiente de grandes porftolios de edificios comerciales

MindOpera

La gestión de los datos

Contexto actual

  • Portfolios con múltiples edificios y sistemas técnicos distintos
  • Procesos manuales de mantenimiento y supervisión
  • Costes crecientes de energía y penalizaciones por mal funcionamiento
  • Dificultad para justificar inversiones y auditorías
  • Gran cantidad de datos sin uso
  • Objetivos de descarbonización

La gestión energética en las empresas y comercios

Falta de agilidad en las decisiones urgentes, no anticipación a fallos o ni mejoras en la eficiencia energética. Hay datos, pero no conocimiento accionable

Los datos en la actualidad

Las industrias y edificios inteligentes generan millones de datos cada día, pero la mayoría no se utiliza.

Se estima que más del 80% de los datos generados en edificios no se analizan ni aprovechan.

Esto genera ineficiencias, fallos no anticipados, y decisiones basadas en intuición en lugar de evidencia.

📌 Fuente: Siemens Smart Infrastructure White Papers / IBM Research / World Economic Forum (Smart City Governance Reports)

Edificios y manejo de datos

Uso de los datos

Datos energéticos

Hasta el 30% de la energía consumida en edificios se desperdicia debido a una gestión ineficiente:  falta de ajustes, mantenimientos ineficientes, o falta de control en tiempo real.

 Los datos están fragmentados y dificultad de recogida y trabajo con los datos centralizados y transformalos en información útil para los diferentes usuarios

  • Múltiples sistemas no interoperables (BMS, SCADA, hojas Excel, informes PDF…)
  • Distintos fabricantes
  • Distintas configuraciones

📌 Fuente: U.S. Department of Energy (DOE), Building Technologies Office

¿Qué hace falta?

Contexto y relación semántica entre los datos (temperatura, consumo, mantenimiento…)

Automatización: Hacer que la información llegue en tiempo a quienes la necesitan y a los sistemas que deben actuar.

Indicadores claros o comparables que permitan saber si un edificio va bien o no.

Tecnología BEEMind

Plataforma para la eficiencia y planificación estratégica

Descripción

BEEMind

Plataforma modular para integrar datos operativos de edificios públicos o privados, con el objetivo de mejorar la eficiencia energética, facilitar el mantenimiento y centralizar el conocimiento sobre su funcionamiento.

  • Una ontología semántica para entender y relacionar los datos
  • Una arquitectura big data para gestionar grandes volúmenes de información
  • Conjunto de aplicaciones inteligentes para analizar, predecir y optimizar el comportamiento desde los sistemas de los edificios hasta las tramas urbanas de las ciudades.

Integra tres pilares clave:

Se estructura en las siguientes herramientas:

Herramientas

  • MindCity
  • MindOpera

BEEMind tools

MindOpera

BEEMind : MindOpera

Edificios medioambientalmente inteligentes

Solución para integrar datos operativos de edificios públicos o privados, con el objetivo de mejorar la eficiencia energética, facilitar el mantenimiento y centralizar el conocimiento sobre su funcionamiento.

Descripción

Dashboard administración MindOpera

  • Arquitectura modular cloud
  • Agregación y validación automática
  • Supervisión multi-edificio
  • Mantenimiento predictivo
  • Supervisión integral de equipamientos
  • Estandarización semántica
  • Inteligencia en tiempo real

MindOpera

Tecnología deep tech para la nueva revolución industrial

  1. Ontologías interoperables para representar de forma unificada de sensores, sistemas, consumos, mantenimientos, contratos, etc. (BIGG, SAREF, SSN, QUDT…).
  2. Integra y armoniza datos de múltiples fuentes heterogéneas (Modbus, Bacnet, DEXMA, APIs)

3. Aplica inteligencia operativa para:

  • Benchmarking energético longitudinal y transversal.
  • Predicción de consumos y autoconsumo.
  • Detección de anomalías en tiempo real (HVAC, iluminación, fotovoltaica, etc.)

Edificios medioambientalmente inteligentes

Edificios medioambientalmente inteligentes

Trasnformamos datos en eficiencia

Tecnología BEEMind

1. Orquestación de datos heterogéneos

  • Conecta automáticamente con BMS, SCADA, sensores IoT, DEXMA, Modbus, BACnet…cada 15 minutos.
  • Agrega y sincroniza información estructural, energética, ambiental y de mantenimiento

2. Harmonización semántica y temporal

  • Usa ontologías interoperables (BIGG, SAREF…) para entender los datos y sus relaciones.
  • Normaliza unidades, frecuencias, jerarquías de equipos y espacios.
  • Prioriza las mejores fuentes de datos (ej. Modbus > Dexma) y genera una fuente única y fiable.

Dades socio-econòmiques

Dades urbanes obertes

Transformamos datos en eficiencia

Tecnología BEEMind

3. Generación de indicadores y visualización inteligente

  • KPIs clave: AC, energía exportada, PR, CO₂ evitado, eficiencia por m², confort térmico, etc.
  • Benchmarking energético: longitudinal (antes/después) y transversal (entre edificios similares).
  • Paneles adaptados al perfil del usuario: técnico, gestor energético, mantenimiento

4. Modelos predictivos y automatización

  • Detección de anomalías en tiempo real (iluminación encendida sin ocupación, errores en FV…).
  • Predicción de consumos y autoconsumo.
  • Evaluación automática de medidas de eficiencia energética.

Detalle de la predicción para la eficiencia entre consumo y temperatura exterior

BEEMind : MindOpera

Conectamos todos tus datos operativos: consumos, temperaturas, órdenes de mantenimiento, eficiencia energética, generación renovable, cadastro, BIM o SCADA… todo en una única plataforma.

 

Simplificamos la complejidad técnica: armonización automática de datos desde múltiples fuentes como Modbus, Bacnet, DEXMA, entre otras.

 

En resumen

Toma de decisiones con indicadores clave: autoconsumo, rendimiento energético (PR), emisiones de CO₂ evitadas y mucho más.

Reducimos tiempos de supervisión de los edificios y sistemas

Visualiza lo que realmente importa: paneles personalizables según cada edificio o infraestructura.

Activa la inteligencia predictiva: módulos de IA para mantenimiento anticipado, control inteligente y optimización energética continua

Supervisión de contratos de las empresas de mantenimiento

Edificios medioambientalmente inteligentes

¿Cómo te beneficia?

Casos de éxito: iCAT, ICAEN 

El Orquestador de Infraestructures.cat

MindOpera: El orquestador de datos

Desplegar una infraestructura d’orquestració de dades per a edificis públics amb sistemes de monitoratge (DEXMA, Modbus, etc.) i generació fotovoltaica, integrant dades estructurals, operatives i energètiques

Infraestructures.cat

Integrador de todos los datos de los equipamientos bajo la gestión directa de Infraestructures.cat:

  • Datos en tiempo real para la operación óptima de cientos de edificios

  • Provisión de datos a los departamentos de la Generalitat (la Energética...)

  • Mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de consumos y generación

 

  • Infraestructures.cat
  • CIMNE-BEE Group

Principales acciones

Objetivos

Actores principales

Algunos datos

Infraestructures.cat

Actualmente, MindOpera da soporte a un ecosistema de más de 10.000 equipamientos, de los cuales:

  • 1.000 disponen de datos de mantenimiento estructurados,

  • Con más de 40.000 zonas y 100.000 activos digitales

  • Más de 1 millón de órdenes de trabajo procesadas.

  • Integra datos de más de 250.000 dispositivos IoT mediante protocolos como Modbus y BACnet, recopilando en tiempo real información de los sistemas de control de los edificios

 

Dashboard administración

MindOpera: El orquestador de datos

Interfície d'entrada

Home

Panel de administración

MindOpera: la herramienta

Diferentes panele para cada tipo de usuario:

Control y mantenimento

Monitorización: KPI's de mantenimiento

MindOpera: El orquestador de datos

Inversión prevista vs real

Portfolio completo

FV

SIME-ICAEN

Reducción de un 16% de ahorro energético en 2027 de los 10.000 edificios de la Generalitat través de:

  • Comparación de indicadores energéticos

  • Evaluación del comportamiento energético de cada equipamiento

  • Verificación de los ahorros de las Medidas de Eficiencia Energética

  • Planificación de acciones de eficiencia energética

Institut Català d'Energia

El proyecto

MindOpera: Sistema de monitorización Energética-SIME

Herramienta de control estratégico y planificación energética a gran escala.

Seguimiento y evaluación del Plan de Ahorro Energético de los edificios de la Generalitat de Catalunya con medidas y alertas inteligentes par ala mejora de la gestión

Objetivos

Comparar consumos, detectar ahorros y evaluar si las medidas de eficiencia están funcionando.

Inteligencia de los modelos aplicados (1)

MindOpera

1. Benchmarking longitudinal

¿Qué hace?
Analiza el comportamiento energético de un edificio a lo largo del tiempo para detectar tendencias y evaluar cambios sostenidos.

 

Objetivos:

  • Comparar el rendimiento energético antes y después de una acción

  • Detectar la evolución de los indicadores energéticos de edificios individuales

Detección de periodos de vacaciones

 

MindOpera: El orquestador de datos

2.1. Qué hace?
Compara KPI's energéticos de múltiplos edificios en un momento concreto para clasificar su comportamiento y facilitar la toma de decisiones estratégicas.


2.3. Objetivos:

  • Identificar mejores prácticas y edificios críticos
  • Priorizar actuaciones en función del rendimiento comparado
  •  Generar estrategias para nuevas inversiones en eficiencia energética.

2. Benchmarking transversal (cross-sectional)

Identificación de anomalías entre edificios

Inteligencia de los modelos aplicados (2)

Comparativa masiva: Benchmarking energético

Institut Català d'Energia

MindOpera: SIME

Gestión centralizada

Análisi energético

Institut Català d'Energia

MindOpera: SIME

Medidas de Eficiencia Energética

Líneas de investigación

Líneas de investigación actuales

Transición energética y adaptación al clima en ciudades y comunidades

15 proyectos de investigación

Análisis de big data para la eficiencia energética en edificios

  • BlueBird (2024–2027) Diseño del mercado de flexibilidad y comercio para edificios inteligentes. Incluye coordinación entre el operador del sistema de transmisión (TSO) y el operador del sistema de distribución (DSO)

  • CLIMRES (2024–2027) Herramientas para evaluar y mejorar la resiliencia climática de edificios y ciudades.

  • COSMIC (2024–2027) Pilotos a gran escala para demostrar cómo los macrodatos y la inteligencia artificial pueden optimizar los recursos energéticos

Climate‑Ready Barcelona (2023–2025) Índice de Vulnerabilidad Climática (CVI) para más de 61.000 edificios y servicios de asesoramiento energético orientados al público
LEADNET (2024–2026) IA aplicada en bases documentlaes para la planificación y eficiencia estratégica de grandes portfolios

Colaboraciones

Colaboraciones

¿Qué ofrecemos?

  • La parte de Backend: captura, procesamiento y orquestación de los datos
  • Podemos ofrecer interfícies específicas o desarrollarlas conjuntamente
  • Desarrollo cooperativo de proyectos para nuevas necesidades

Qué buscamos?

  • Colaboraciones con empresas para la implementación de la innovación desarrollada por CIMNE-BEEGroup
  • Colaboraciones comerciales para las soluciones maduras

https://github.com/BeeGroup-cimne

https://beegroup.cimne.com/

https://www.inergybcn.com/

https://beedataanalytics.com/es/

Spin-offs

Gracias

Óscar Pretel
Tech Transfer Strategies

opretel@cimne.upc.edu