Business Intelligence 2

Dr Csala Dénes

UBB FSEGA

2025 tavasz

Microsoft

Adat

Információ

Tudás

Mi az adatvizualizáció?

Tárol

Kielemez

Segíti a érvelést, gondolatmenetet

Közöl

Bevon

Meggyőz

Adatvizualizációs eszközök

Klikkelős eszközök

• Flourish (legegyszerűbb)
• PlotDB (sok opció)
• Datawrapper (AI charts)
• kepler.gl (térképek)

Kódolós eszközök

• D3.js (mindent IS lehet)
• D3plus (nem mindent, de könnyen)
• eCharts (mindent, könnyen - de kínai dok)
• matplotlib / seaborn (mindent, pythonból)
• bokeh (mindent, pythonból, interaktív)
• Plotly (majdnem mindent, mindenhonnan)
• Vega / Vega lite (visualization grammar - a Jövő)
• CesiumJS (mindent a földgömbön)

Önkiszolgáló felületek

• PowerBI (Microsoft)
• Tableau (legnépszerűbb)
• Qlik (finance)
• Grafana+InfluxDB (monitoring)
• Superset (open source, de halott)

Kisegítő környezet

• pandas (python data analysis library)
• Jupyter (python notebooks)
• Google Colab (Jupyter in the cloud)
• jupyter.org (Jupyter in the cloud)
• Observable (Javascript notebooks)

Adat

Információ

Tudás

BI1

Összekapcsolás

Topológia

Hálózat

BI2