PhenoApp

Aplicación desarrollada en el marco de los proyectos eLTER y LifeWatch ERIC. Permite la visualización y consulta de datos fenológicos. También está enfocada en la validación de los datos de campo tomados por personal de campo.

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MCD12Q2 Land Cover Dynamics Valid Data (Peak1 2017 season)

PhenoApp

La aplicación está basada en las librerías de python Geemap, Phenopy y Ndvi2Gif. Geemap hace de API entre  Google Earth Engine (GEE) y Python, añadiendo la funcionalidad de Leafmap a los datasets y las herramientas de cálculo del propio Google Earth Engine. Ndvi2Gif nos permite la extracción de series temporales de NDVI (y otros ínidces de vegetación), con los que calcular los parámetros fenométricos para cada pixel de la zona de estudio a través de la librería Phenopy.

El uso de Geemap nos permitiría además la incorporación de otras SOVs al mapa, para su consulta y análisis, ya que sería muy sencillo el incorporar esas variables al flujo de trabajo creado para la fenología. Con lo que se podría usar para trabajar con cualquier otra SOVs en formato raster (inundación, temperatura, etc...)

Además de generar nuestros propios rasters con imágenes Sentinel 2, PhenoApp también permite la consulta de otros datasets sobre fenología. Como son el MCD12Q2 de MODIS (servido en GEE) y el Vegetation  Phenology and Productivity Parameters (VPP) elaborado por la ESA dentro de Copernicus.

PhenoApp

PhenoApp

• El uso de parámetros fenológicos mejora las clasificaciones basadas en la pura información espectral de las imñagenes.
• Esta metodología ha sido testada para hacer la reconstrucción de los cultivos en relación a la zona de alimentación del cernícalo primilla en la vega del Guadalquivir