L'IA façonnera t'elle le patient de demain ?
Dr Nicolas Rochet
Réflexions philosophiques autour de l'évolution des pratiques
Intelligence Artificielle :
Faire faire au machines, ce que l'on attribue généralement aux humains ou aux animaux
Focus sur l'apprentissage profond
Bonnes performances
si beaucoup de données
Capacité d'extraire des représentations
Interprétabilité
des décisions difficile
Modèles
les plus répandus
Aperçu de la nébuleuse des données en santé
Médication
Démographique
Diagnostics
Historique social & familial
Style de vie
Traitements
Données génétiques
Symptômes
Socio-économique
Environnement
Interventions
Examens
Données cliniques
Données physiologiques
Open data
Objets connectés
Réseaux
sociaux
...
Tour d'horizon de l'IA en santé
Apprentissage profond en santé
Apprentissage profond en santé
Robots pour la chirurgie
Téléopéré
Autonome
Robot de simulation
Robots assistants
Robots comagnons
Défis de l'adoption de l'IA
Défis techniques
Défis
organisationnels
Défis économiques
Défis sociétaux
Recommandations éthiques
Interprétabilité
Co-construction
Protection de la vie privée
Transparence
Equité
Prudence
Vulgariser & Former
Responsabilité
Ouverture
Vers la co-construction d'une nouvelle médecine ?
