Données
Recherche et analyse
Troisième séance, 13 octobre 2023
Alexandre Enkerli
Recherche et analyse: données par Alexandre Enkerli est partagé sous la licence CC BY-SA 4.0
Personas
Comptable
Clara
Éboueur
Jan
Étudiante
Lin
Photo par UX Indonesia
«Wikipedia Mobile User Journey» par Dchen (WMF) est sous licence CC BY-SA 4.0.
- Wondershare (orienté CX)
- Hubspot
- CXL (exemples corpo)
Ressources
Les données
- Typologie
- Gestion
- Cycle de vie
- Traitement
- Science
- Usage
Exercice
- Téléchargez le jeu de données nettoyé
- Observez les données
- Thèmes
- Saisir le sens
- Questions de suivi
- Amélioration
Analyse avec jsLDA
- Outil en ligne jsLDA
- Jeu de données nettoyé (CSV)
- Mots vides
- Données originales
- Leçons sur les données
- Exemple Ottawa (PDF)
Ressources
Littératie des données
Contexte artistique
Types de données
Utilité des données quanti?
Utilité des données quali?
Données ouvertes
Métadonnées
«Graduate Library School Record» par Kmccook sous licence CC BY-SA 4.0.
Méta
Selfie d'un Macaca nigra femelle en Sulawesi du Nord (Indonésie). La femelle s'est prise en photo en déclanchant par elle-même l'appareil photo de David Slater, qui n'a pas reçu les droits d'auteur.
Mise en situation
Une équipe dans une école de design a pour projet un jeu (vidéo) pour favoriser l’apprentissage en approche UX.
Le lancement est prévu pour mai 2024
1.
L’équipe 1 s’occupe du jeu lui-même
2.
L’équipe 2 s’occupe du site web
3.
L’équipe 3 crée les produits dérivés
5.
Gestion par l’équipe 5
4.
MarComm pour l’équipe 4 (mise en marché, communications)
- De quelles renseignements avez-vous besoin?
- Comment les obtiendrez-vous?
- Quels renseignements produirez-vous?
- Comment allez-vous les partager?
Dans chaque équipe
Gestion des données
Une responsabilité partagée
- Collecte
- Ressources numériques
- Support
- Archivage
- Sécurité: Confidentialité, Intégrité, Accès
- Protection des renseignements personnels
- Gouvernance
- «Intendance» (“Stewardship”)
- Nettoyage
Quelques enjeux et concepts
- Données massives
- LODLAM/LOUD GLAM
- FAIR, Tidy Data
- Infobésité
- Marchés prédictifs
- Entraînement et inférence
- Donnée/anecdote/information
- Atomic Research
- Gestion des connaissances
- Chaîne de valeur de la connaissance
Et plus encore
Pyramide DISC, par Cantons-de-l'Est, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Cycle de vie
Toute donnée a une fin?
Traitement
Des statistiques pures au tri de cartes, du “data storytelling” à l’intelligence artificielle.
Des outils
Terrain
- Courte pratique d’observation (1h ou moins)
- Choix de lieu
- Vos attentes
- Thème de recherche
- Prise de note
Avant la prochaine séance
- Autour du métro Parc, gare, supermarché
- Grande bibliothèque (BAnQ)
- Foire alimentaire (Time Out Montréal, etc.)
- Café près de la résidence
- Station de métro
Quelques lieux
- Design urbain
- Signalisation
- Utilisation des installations
- Mixité sociale
- Types de véhicules
Quelques thématiques
Quelques techniques
«Notes de tête» puis calepin
Sketchnotes
Comptage
Observation-participante
- Posture
- Paradoxe
- Interne/externe
- «Entrée sur le terrain»
- Expérience vécue