Chat Bot für den Facebook Messenger
Florian Huschka
.com
Wir liefern Bewerbungen!
Assistenzsystem für Bewerber
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Vorstellung
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Thema
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Analyse
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Entwurf
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Implementierung
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Fazit
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Quellen
Startup des Monats: Mai 2017
~ 24.000 Stellenangebote Online
1000 Kunden
über 90 starke Partner
7 Mitarbeiter
1 Chatbot
- Interesse an Bot und KI
- Aktuelle Relevanz
- Unterstützung von Bewerbern
- Kunden nutzen lieber Messenger als andere Apps
"Servus"
server.post("/api/messages", connector.listen());
var bot = new builder.UniversalBot(connector, [
function(session) {
session.send("Hey wir von JobNinja helfen dir bei der Jobsuche!");
session.beginDialog("askForjob");
}
]);
Verbesserung der
UI / UX
Alleinstellungs-
merkmal
Erleichterung des "mobilen"
Bewerbungsprozesses
Vermeidung von unvollständigen Bewerbungen
Microsoft Bot
Framework
Messenger
Jobninja
Jobbörsen API
Microsoft
Azure Server
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Vorstellung
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Thema
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Analyse
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Entwurf
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Implementierung
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Fazit
7
Quellen
Früher sind die Kunden dorthin gegangen, wo die Unternehmen waren. Mit Messenger Chatbots können die Unternehmen endlich dahin kommen, wo die Kunden sind.
Allein die beiden Apps, WhatsApp und Facebook Messenger, kommen jeweils auf mehr als eine Milliarde Installationen auf Android & Apple Smartphones.
Das heißt, mit einer Oberfläche können wir mit einer Vielzahl von Unternehmen in Kontakt treten, ohne die App verlassen zu müssen.
Anwendungsfall
Projektphasen
Bezeichnung | Name | Vorgang | Zeit in h | Kosten / Std. | Kosten |
---|---|---|---|---|---|
Arbeitslohn Junior Entwickler | Florian Huschka | Entwicklung | 70 | 40,00 | 2800,00 € |
Arbeitslohn Projektleiter | Laurent Meyer | Fachgespräch Code Review |
20 | 100.00 |
2000,00 € |
Brutto Arbeitsleistung : 4800,00 €
Bezeichnung | Kosten / Monat |
---|---|
Wartungskosten pauschal | 150,00 € |
Microsoft Azure Server | 40,00 € |
Microsoft Bot Framework | 00,00 € |
Microsoft Visual Studio Code | 00,00 € |
Summe laufende Kosten
190,00 €
Projektkosten
Amortisation
Einsparung von ca. 10 Stunden Arbeitszeit des CEO pro Monat, der User angeleitet hat und Fragen beantwortete.
Bei einer Zeiteinsparung von 0,5 Stunden / Tag und 220 Arbeitstagen / Jahr
0,5h x 220 Tage = 110 h
Jahr Jahr
Dadurch ergibt sich eine jährliche Einsparung bei einem Stundensatz des CEO`s von 135,00 € von :
110 h * 135 € = 14.850,00 €
Amortisation
Die Amortisationszeit beträgt also
Amortisationszeit =
Anschaffungsausgabe
durchschnittlicher Rückfluss
4.800,00 €
(1.350,00 € - 190,00€)
= 4,137 Monate
= 4 Monate 1 Woche
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Thema
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Analyse
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Entwurf
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Implementierung
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Fazit
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Quellen
Analyse Ist - Zustand
Bisher steht den Usern die Jobsuche nur als App oder Online im Browser zur Verfügung
Analyse
Bisher stand den Nutzern nur eine text- basierte Unterstützung in Form einer Benutzeranleitung zur Seite.
Dieses soll nun modernisiert werden und in Form eines Assistenzsystems realisiert werden. Der Jobninja Bot*
*Unter einem Bot (von englisch robot ‚Roboter‘) versteht man ein Computerprogramm, das weitgehend automatisch sich wiederholende Aufgaben abarbeitet, ohne dabei auf eine Interaktion mit einem menschlichen Benutzer angewiesen zu sein.
Diese Statistik bildet die Anzahl der zur Verfügung stehenden Chatbots im Facebook Messenger in ausgewählten Monaten von Juni 2016 bis Januar 2018 ab. Im Januar 2018 belief sich die Zahl der verfügbaren Chatbots im Facebook Messenger auf 200.000.
Aktive Chatbots innerhalb des Facebook Messengers
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Analyse
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Entwurf
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Implementierung
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Fazit
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Quellen
Entwurf
In der Entwurfsphase wurden Möglichkeiten erörtert einen Bot zu Implementieren
Die Entscheidung fiel auf das Bot Framework von Microsoft
Da dieser von Facebook zusammen mit dem Azure Dienst Favorisiert wird
Funktionsweise des Azure Dienst
Erste Kommunikation
Vorgehen im Entwicklungsprozess
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Entwurf
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Implementierung
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Fazit
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Quellen
var rp = require("request-promise");
var builder = require("botbuilder");
var restify = require("restify");
const fs = require("fs");
var _ = require("lodash");
const PROD = false;
const BASE_URL = PROD
? "https://jnprod.herokuapp.com"
: "https://jnstage.herokuapp.com";
var base64 = require("base-64");
var s3 = require("./s3");
// Setup Restify Server
var server = restify.createServer();
server.listen(process.env.port || process.env.PORT || 3978, function() {
console.log("%s listening to %s", server.name, server.url);
});
var connector = new builder.ChatConnector({
appId: process.env.MICROSOFT_APP_ID,
appPassword: process.env.MICROSOFT_APP_PASSWORD
});
Text
Grundkonfiguration mit Variablen und Connector
// First User Handle await
server.post("/api/messages", connector.listen());
var bot = new builder.UniversalBot(connector, [
function(session) {
session.send("Hey wir von JobNinja helfen dir bei der Jobsuche!");
session.beginDialog("askForjob");
}
]);
Facebook Regeln besagen das ein Bot nur dann in Aktion treten darf sofern der User es ausdrücklich durch Ansprache wünscht
Somit "hört" der Bot aktiv im Messenger zu und reagiert auf jegliche Ansprache mit einer freundlichen Begrüßung
Warten auf Ansprache
// Dialog to askt 4 Job Keyword
bot.dialog("askForjob", [
function(session) {
session.dialogData.query = {};
builder.Prompts.text(
session,
"Gib uns ein Stichwort nach welchem Job wir für dich suchen sollen"
);
},
// Query of the place in it shall be looked for a job
function(session, results, next) {
if (results.response) {
session.dialogData.query.keyword = results.response;
builder.Prompts.text(
session,
`Wo sollen wir für Dich nach ${session.dialogData.query
.keyword} suchen?`
);
} else {
next();
}
},
Schlagwörter für die Suche werden abgefragt
//Output the found result in a Hero Card Carousell
function(session, results) {
if (results.response) {
session.dialogData.query.location_label = results.response;
session.send(
`Wir haben in ${session.dialogData.query.location_label} nach ${session
.dialogData.query.keyword} gesucht!`
);
Ausgabe der Ergebnisse
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Implementierung
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Fazit
7
Quellen
Fazit
Alle beteiligten Abteilungen sowie die Geschäftsführung sind mit dem Ergebnis der Entwicklung zufrieden
Zukünftig soll das Projekt weiter geführt werden-, und um Komponenten wie Registrierung und "Jetzt Bewerben" innerhalb des Messenger Fensters erweitert werden.
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
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Fazit
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Quellen
Quellen
https://www.skillbyte.de | |
https://dev.botframework.com/ | |
https://www.ihk-muenchen.de/de/ | |
https://jobninja.com/ | |
https://nodejs.org/ https://www.cit-professionals.de https://improuv.com/blog/daniel-zappold/tdd-so-einfach-und-doch-so-schwer |
|
https://de.facebookbrand.com/ | |
a special thanks to Patrick from Lexip.net |
Bilder
https://de.statista.com/statistik/daten/studie/662144/umfrage/anzahl-der-verfuegbaren-chatbots-fuer-den-facebook-messenger/ | |
https://www.flickr.com/photos/dskley/26054673483 |
Quellen