Tecnoloxías Intelixentes
CAFI/CFR 2024
fpuentes@edu.xunta.es
Que algo sea disruptivo se refiere a la capacidad de una innovación, tecnología, modelo de negocio o práctica para alterar significativamente el status quo o las dinámicas establecidas en una industria o mercado.
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La Inteligencia Artificial
La electricidad
La aviación
La imprenta
El automóvil
Antibióticos
World Wide Web
Smartphones
Inteligencia artificial
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Algo de historia: inicios e hitos.
¿Donde estamos ahora?
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es la inteligencia?
¿Cómo definimos Inteligencia Artificial?
¿Qué es el aprendizaje automático?
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Cómo definimos la Inteligencia Artificial?
La IA es el conjunto de técnicas, tecnologías y herramientas que persiguen dotar a las máquinas de una inteligencia similar a la humana
Robótica
IA
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es la inteligencia?
No hay un consenso
La definimos por sus características
Teoría de las inteligencias múltiples
Howard Gardner, 1983
La falsa medida del hombre.
Stephen Jay Gould, 1981.
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es el aprendizaje automático?
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es el aprendizaje automático?
Hemos alcanzado la capacidad de crear máquinas que pueden mejorar a partir de la experiencia.
Aprenden a partir de los datos, con ejemplos.
Apreden a partir de los datos, sin ejemplos.
Aprenden por refuerzo.
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es el aprendizaje automático?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Visión por computadora
Procesamiento del lenguaje natural
Interacción con el entorno
Planificación y razonamiento
Detección de patrones
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es el aprendizaje automático?
Robótica
Juegos inteligentes
Agentes inteligentes
Ciencia de datos
Visión por computadora
Procesamiento del lenguaje natural
Interacción con el entorno
Planificación y razonamiento
Detección de patrones
Automatización
Algo de historia: inicios e hitos
Inicios
Inteligencia Artificial simbólica
Inteligencia Artificial conexionista
Algo de historia: inicios e hitos
Época contemporánea
Revolución industrial
Era de la información y la tecnología
La humanidad pasó por diferentes épocas a lo largo de su historia reciente
Finales s. XVIII
Segunda mitad s. XX
Algo de historia: inicios e hitos
Era de la información y la tecnoloxía
La humanidad pasó por diferentes épocas a lo largo de su historia reciente
La era digital: la sociedad de los datos.
La era de la computación e internet: La sociedad de la información.
La era de la inteligencia artificial: La sociedad del conocimiento.
Con el aprendizaje automático hemos alcanzado un nuevo hito tecnológico.
¡Podemos crear máquinas que aprenden!
Algo de historia: inicios e hitos
Algo de historia: inicios e hitos
Siglo XX: décadas de los 30-40
Personajes e hitos
Siglo XX: décadas de los 50-70
Siglo XX: Década de los 80
Siglo XX: Década de los 90
Conferencia de Dartmouth
Alan Turing
Algoritmo minimax
Claude Shannon
Test Turing
El Perceptrón
ELIZA
Machine Learning
Marvin Minsky
Arthur Samuel
Sistemas expertos
Backpropagation
Deep Blue
DENTRAL
NLP
Deep Learning
LeNet-5
John von Newmann
Modelo matemático de una neurona
¿Pueden pensar las máquinas?
Algo de historia: inicios e hitos
Inicios del siglo XXI y hasta hoy
Personajes e hitos
Explosión de la world Wide Web
GPUs
AlexNet
Watson de IBM
AlphaGo
GANs
Transformers
Familia GPT
ChatGPT
GPT 4
AlphaZero
AlphaFold
Familia BERT
Stable Diffusion
DALL·E
Midjourney
LLAMA / Mistral
2017
2012
2022
Variational Autoencoders
Concepto de atención
¿Donde estamos ahora?
Tipos de Inteligencia Artificial
Clases de Inteligencia Artificial
¿Qué podemos esperar del futuro?
¿Donde estamos ahora?
Tipos de Inteligencia Artificial
¿Donde estamos ahora?
Tipos de Inteligencia Artificial
¿Donde estamos ahora?
Clases de Inteligencia Artificial
Optimización
Algoritmos subóptimos
Búsqueda
Búsqueda de soluciones en el espacio de estados
Predicción
ML: predicción basada en ejemplos
Clasificación
ML: clasificación basada en ejemplos
Agrupación
ML no supervisado
Agentes
ML y DL: interacción con el entorno
Transformación
DL: traducción
Generación
DL: meta-arquitecturas
¿Donde estamos ahora?
¿Qué podemos esperar del futuro?
Agentes
DL: interacción con el entorno
Agentes inteligentes, Robótica
Generación
CDL: meta-arquitecturas
Combinación de diferentes inteligencias
Transformación
DL: traducción, ...
Inteligencias multimodales, ¿AGI?
IA en la educación
Educación por IA
Profesorado
Alumnado
IA en la gestión educativa
Operativa
Planes estratégicos
Educación sobre IA
Alfabetización
Planes de estudio
Recursos educativos
Tecnoloxías intelixentes
1º bacharelato
A materia de "Tecnoloxías Intelixentes" céntrase na ensinanza da aprendizaxe automática dende unha perspectiva de programadores de sistemas intelixentes. A aprendizaxe automática é un compoñente esencial da IA que permite adquirir unha comprensión sólida de como as máquinas poden aprender a mellorar o seu rendemento en distintas tarefas.
Tecnoloxías intelixentes
1º bacharelato
Os coñecementos específicos que adquirirán as alumnas e alumnos que cursen esta materia, os iniciará na aprendizaxe necesaria para obter e preparar o datos co fin de adestrar sistemas, empregar técnicas de modelado estatístico, coñecer e utilizar diferentes tipos de redes neuronais, manexar librerías dixitais e avaliar a calidade dos resultados obtidos por modelos automáticos.
Tecnoloxías intelixentes
1º bacharelato
Programación para a intelixencia artificial
Bloque temático
1
Bloque temático
2
Conceptos clave da intelixencia artificial
Bloque temático
3
Visión
artificial
Bloque temático
4
Procesado da linguaxe natural
Bloque temático
5
Aprendizaxe automática
Juan Francisco (juanfran) Puentes
fpuentes@edu.xunta.gal
@JuanFranPuentes
@juanFranPuentes
¿Preguntas?
Y esto es todo
ISBN: 978-8409551484