Kassel
1. Ich möchte ...
2. Das Ziel ist ...
3. Ein Bsp. könnte ... sein
4. Schreibe als ... (Format)
5. Beachte dabei ...
Person 1 schreibt zu 1,
knickt Papier um, weiter
gehts mit Person 2 ...
Die folgende Darstellung fußt auf einem Beitrag von Leon Furze:
FURZE, L. (2024). PRACTICAL AI STRATEGIES: Engaging with generative ai in education. AMBA PR. oder auch hier.
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Zurufabfrage
Ich plädiere für einen Lehrplan, der technische Fertigkeiten mit kritischem Denken und zwischenmenschlichen Fähigkeiten in Einklang bringt und der Lernende auf die Komplexität eines technologieorientierten Arbeitsmarkts vorbereitet."
übersetzt mit deepl aus: Journal of Applied Learning & Teaching 7(1).
Beispiel:
Implementierung von KI-gestützten Benotungstools
Verwendung von KI-basierten Tools für die Bewertung objektiver Beurteilungen wie Quiz und Tests, um die Effizienz zu steigern und die Arbeitsbelastung zu verringern.
Evaluierung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit automatischer Benotungssysteme und deren Anpassung nach Bedarf.
Today, for citizens to engage confidently, critically and safely with new and emerging technologies, including systems driven by artificial intelligence (AI), they need to acquire a basic understanding of such tools and technologies (DEAP2). Greater awareness will also lead to improved sensibility towards potential issues related to data protection and privacy, ethics, children’s rights and bias – including accessibility, gender bias and disabilities. The DigComp 2.2 update addresses the topic of citizens interacting with AI systems rather than focusing on the knowledge about Artificial Intelligence per se.
Unterschied formatives und summatives Feedback
Bild erzeugt mit Bing Copilot
Momentan zeigen sich drei Typen von Assessments-Strategien
Ich vertrete den Standpunkt, dass es diese Werkzeuge gibt und dass Lernende sie nutzen werden. Wir können entweder dafür kämpfen, dass die Schüler:innen auf den Einsatz von KI verzichten, oder wir können ihnen beibringen, wie man sie [möglichst] sicher und effektiv einsetzt.
- D. Joyner (2024)
übersetzt mit Deepl
Was beachte ich bei der Nutzung von KI für Assessments?
Abbildung aus Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators
Manche Lehrer:innen haben anfangs Chatgpt ausprobiert oder sich sagen lassen, dass die KI in vielen Fächern versagt.
Zu beobachten ist, dass sich die Ergebnisse bezogen auf unseren bisherigen Status Quo von Prüfungen sich rasant verbessern und/oder dass sie mit weiteren Tools kombiniert werden.
s. Beispiel unten
Link | Teaser |
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BAR-Examen (Rechtsprüfung in Amerika) | In dem Test mit MC-Fragen und Essay-Fragen performt GPT 4 signifikant besser als der Durchschnitt der Studierenden |
Bewerber wegen vermuteter KI-Nutzung abgelehnt | Die Technische Universität (TU) München hatte einen Bewerber für einen Masterstudiengang im August 2023 vom Auswahlverfahren ausgeschlossen, da man der Meinung war, sein eingereichter Essay stamme nicht aus seiner, sondern aus der Feder des KI-Programms ChatGPT |
ChatGPT besteht das bayrische Abitur mit einer 2 | Das Sprachmodell ChatGPT macht enorme Fortschritte. Nachdem die Version 3.5 Anfang des Jahres noch am bayerischen Abitur gescheitert war, erreichte der Nachfolger 4 kaum ein halbes Jahr später eine glatte Zwei. |
Matur-Bestnote dank KI: Die Lehrerinnen und Lehrer müssen sich etwas einfallen lassen | Ein Deutsch-Maturand liest seine Bücher nicht. Lieber arbeitet er mit Chat-GPT – und erzielt so die Bestnote. Das darf nicht zum Normalfall werden. Es braucht neue Prüfungsformate. |
Beispiele
Beispiele
Vor bzw. zu Beginn eines längerfristigen Unterrichtszu-sammenhangs
Am Ende/danach:
summatives
Assessment
Beispiele
Formen kompetenzorientierter Überprüfungen
Formatives Assessment während des Lernprozesses
Digitale und analoge Umsetzung möglich
Stationen zum
Erkunden, Experimentieren,
Reflektieren
Task, Role (Rolle), Audience (Zielgruppe oder Kontext), Create, Intent (Intention)
"Persona, Task, Context, Format, Example"
Impuls: Probiert mehrere Prompts für euren aktuellen Unterricht, um Informationen zum Lernstand (bzw. erreichte Kompetenz) zu gewinnen:
1. Dokumentiert ob ihr etwas Hilfreiches erhalten habt
2. Bessert eure Prompts noch einmal nach. Lassen sich die Ergebnisse noch verbessern.
3. Holt euch von der KI Feedback zu eurem Prompt.
Was konntet ihr aus der Antwort für euch noch mitnehmen?
4. Wie bewertet ihr insgesamt die gefundenen Ergebnisse?
5. Für welche eurer Aufgaben rund um die Bereitstellung von Assessments, haltet ihr eine KI-Assistenz für sinnvoll.
Hier findet ihr noch eine kleine Promptanleitung.
Task, Role (Rolle), Audience (Zielgruppe oder Kontext), Create, Intent (Intention)
"Persona, Task, Context, Format, Example"
Bei der Kommunikation mit ChatGpt und anderen GPT-Modellen wird immer die gesamte Kommunikation eines Chatverlaufs mitgesendet. Hieraus gehen zwei wichtige Anhaltsspunkte hervor: Erstens muss man nicht alles auf einmal mitteilen, sondern kann Kontext nach und nach spezifizieren und zweitens ist es die Mitgabe von Kontext, die die Antwort adaptiver werden lässt, als eine normale Internetsuche.
Dieser Tipp stammt aus einem sehr lesenswerten aktuellen Artikel des Entwickler Magazin Spezials, Volumen 40, S. 36. von dem Autor Ralf D. Müller. Bei längeren Chat-Verläufen beginnt CHat-GPT anfängliche Kontextinformationen zu vergessen oder zu vernachlässigen. Da das Kurzzeitgedächtnis des Chat-Bots sehr begrenzt ist. Daher kann man am Anfang ein Zeichen vereinbaren, dass der Chatbot immer zu Beginn seiner Antwort schreibt. Besonders empfehlenswert ist hier das >-Zeichen, da dieses für eine Randlinie am Anfang führt, die auffällig ist. Wenn im Laufe des Chat-Verlaufs diese Markierung fehlt, weiß man, dass das Kurzzeitgedächtnis erschöpft ist.
Task, Role (Rolle), Audience (Zielgruppe oder Kontext), Create, Intent (Intention)
"Persona, Task, Context, Format, Example"
Es folgen sämtliche Anweisungen zur Definition der Datenbank
Zum Schluss noch einige Details zum Vorwissen. (Logischerweise hätte dies mit zum Kontext gehört.
...
Beispiel: Vorschläge für Lernstationen
Beispiel: Single-Choice-Test als Vorlage für Upload in FORMS (nur Auszüge)
Impulse zur Auseinandersetzung mit dieser Station
Sind Multiple Choice-Fragen im kompetenzorientierten Unterricht sinnvoll? Wenn ja, wann und wozu? Diskutiert gemeinsam darüber. (Gerne auch mit der KI)
Erstellt MC-Aufgaben für euren aktuellen Unterricht mit Hilfe von KI (Gerne auch Konkretisierungen nutzen oder didaktische Impulse setzen, produktives Üben, Darstellungswechsel, ...)
Integriert auch Anweisungen, die die direkte Nutzung für eine z. B: MS-Formsabfrage (s. Chatverlauf) oder einen H5P-Einsatz (s. Chatverlauf) ermöglichen.
Insbesondere Microsoft Forms ist etwas trickig in der Umsetzung insbesondere bezogen auf mathematische Formeln und strikte Befolgung des Formats.
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eingeleitet und abgeschlossen.Vereinfachung der Sprache: Reduzierung der sprachlichen Komplexität, um Missverständnisse zu vermeiden (keine Verneinungen, keine Verschachtelten Sätze, ...)
Effektive Distraktoren sind entscheidend, um zuverlässig Leistung (und nicht Raten können) zu bewerten oder um den Lernstand reflektieren zu können (Self-Assessment)
Validität der Fragen, damit sie messen, was sie messen sollen.
Berücksichtigen von verschiedenen Schülerhintergründen zur Gestaltung zugänglicher und unvoreingenommener Fragen. (Beispiel: in einer Studie war der Begriff Raute nicht in allen Bundesländern bekannt.
Diese Strategien sind meine Learnings aus dem Video der Folgefolie. Dies ist vielleicht noch mal etwas für eine tiefere Auseinandersetzung im Nachgang
Das Video ist zwar sehr lang,
enthält aber viele Einsichten zur Konstruktion von Multiple Choice Aufgaben.
In der beruflichen Bildung und dort auch im Mathematikunterricht stellt sich die Frage, wie kompetenzorientierte Prüfen gelingen kann. Es geht nicht nur darum, Wissen und Verfahren zu reproduzieren, sondern darum, dieses Wissen in komplexen und realitätsnahen Situationen anwenden zu können. Eine Methode, auch geeignet für E-Assessments, ist der Einsatz von Situational Judgment Tests (SJT).
In dieser Station könnt ihr Lernsituationen (oder Aufgaben mit relevantem Anwendungskontext) erstellen, eine ähnlich komplexe Tätigkeit wie Unterricht planen. D. h. auch hier sind Prompting-Strategien hilfreich, die nicht nur die KI-Möglichkeiten nutzen, sondern kollaborativ in der Mensch-Maschinen-Interaktion zu besseren Ergebnissen führen kann.
- Tutorial zu Prompting-Strategien
Henning, G. W., Robbins, R., & Andes, S. (2020, February). Using CAS as a framework to assess holistic learning (Occasional Paper No. 43). Urbana, IL: University of Illinois and Indiana University, National Institute for Learning Outcomes Assessment (NILOA).
Joyner, D. A. (2024). A Teacher’s Guide to Conversational AI: Enhancing Assessment, Instruction, and Curriculum with Chatbots (1. Aufl.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781032686783
Artificial intelligence and graduate employability: What should we teach Generation AI? (2024). Journal of Applied Learning & Teaching, 7(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.1.42
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Link zu einem Youtube Video
H5P-Aktivitäten mit KI in toteach erstellen
Fobizz-Tools nutzen z.B. um Kahoot-Quizzes zu erstellen
Tipp gestern von einem TN im Workshop von Christian
Padlet hilft auch kollaborative Phasen, Ideensammlungen vorzustrukturieren.
Beispiel