Problemas de diseño de información cuantitativa

Objetivos generales

Que al final del curso el alumno sea capaz de:

1. Transformar datos cuantitativos en información para públicos específicos

Objetivos parciales

Que al final del curso el alumno sea capaz de:

1. Analizar los datos cuantitativos y organizarlos para lectores o públicos específicos
2. Aplicar las características generales y conceptos de la información cuantitativa
3. Diseñar información cuantitativa para un problema dado, aportando formas innovadoras de solución mediante un sistema de diseño de información de alta calidad.

Contenido sintético

1. Introducción a la UEA
2. Características generales de la información cuantitativa
3. Introducción a la teoría del diseño de información cuantitativa
4. Características de los distintos tipos de gráficas y su interpretación como explicaciones de información cuantitativa. Conceptos de representación gráfica: densidad, múltiplos, etc
5. Análisis de textos: conceptos generales del "lenguaje llano"
6. Métodos de evaluación de propuestas de diseño.

Criterios de evaluación

Criterios de evaluación:

• Tareas y prácticas: 50%
• Proyecto final: 50%

Ponderación final

Ponderación final:

• [0, 6) = N/A
• [6, 7.5) = S
• [7.5, 9) = B
• [9, 10] = MB

Recursos

• Documento del curso
  • https://cuantitativa.gilberto.codes/
    • Toda la información del curso (avisos generales, presentaciones de clases, etc.) va a estar siempre disponible en este documento
• Libros
  1. Computational Information Design
• Sitios
  • 1 dataset 100 visualizations
  • The Data Visualisation Catalogue
  • DVP
  • From Data to Viz

¿Y quién soy?