Generatieve AI op het MCR - aanpak
Vragen stellen in chat tijdens Livestream?
Meld je aan op YouTube en zorg ervoor dat je opnieuw Live volgt
Jammer genoeg niet echt interactief
Comments/chat gebruiken voor vragen
Einde: overlopen van onbeantwoorde vragen
Geen infosessie over Generatieve AI an sich
Nadelen (ethiek, AI-slop, bias & hallucinatie, ecologie, leerontwikkeling, breinontwikkeling, klassieke vaardigheden, mentale gezondheid, afhankelijkheid, ...)
Voordelen (differentiatie, remediëring, studeerhulp, activerende werkvormen, meer proces ipv product, ...)
Uitdaging: balans?
1. Context: waarom met AI werken op school?
2. Hoe werkt dat praktisch?
3. Hoe proberen we dat pedagogisch & didactisch verantwoord te doen?
4. Vragen, opmerkingen, bedankt
2023: UNESCO - eerste wereldwijde advies
Nadruk op AI-geletterdheid
Nadruk op leeftijd - niet onder 13
2023: UNESCO
2024: EU AI Act
Heel brede aanpak
"De AI Act verdeelt AI in vier risicogebieden: onaanvaardbaar (zoals het 'social scoring systeem' in China), hoog-risico (onderwijs), beperkt risico en minimaal (spamfilters)."
2024: EU AI Act
Dus: als er AI gebruikt wordt, moeten de gebruikers geletterd zijn
Ook: als een school gebruik maakt van AI om te evalueren of om een leerlingvolgsysteem mee te "optimaliseren"
De EU AI Act stelt dat hoog-risico systemen dermate transparant moeten zijn dat het gebruikersverantwoordelijken in staat moet stellen om de "output van het systeem te interpreteren en op passende wijze te gebruiken" (artikel 13, p.59). Het is belangrijk voor hoog-risicosystemen dat er menselijk toezicht kan plaatsvinden (artikel 14, p.60) en dat er bij onregelmatigheden kan worden ingegrepen."
2024: EULA's
2026: Europese leerplandoelen?
1. Correct gebruik: studeertool of hulpmiddel - geen vervangende robot
2. Ethische bezwaren - informeren
3. EULA's: toestemming van de ouders, enkel met tools werken die wettelijk zijn (Perplexity, Mistral, ChatGPT)
4. Bewustwording bij leerkrachten: iedereen mee op de kar + validiteit van evaluaties
5. Verantwoorde verticale leerlijn - rustige implementatie
Doel: iedere gebruiker weloverwogen laten kiezen welk digitaal hulpmiddel het meest gepast is voor een bepaalde opdracht.
Problemen:
- Huiswerk?
- Onderzoekscompetenties?
- Bijscholing? Up-to-date blijven?
- Wetenschappelijk bewezen didactiek?
- Te veel politieagent spelen?
- Volledige terugkeer naar pen en papier?
- Afhankelijkheid big tech? Abonnementen?
- Privacy? (overal accounts aanmaken?)
--> rustig, geen totale ommezwaai - we proberen AI-geletterdheid te implementeren
In praktijk: Meeste evaluaties & opdrachten : Geen AI
- 1e jaar: niet gebruikt
- 2e jaar: AI als studeertool introduceren
1e graad: geen opdrachten waarin AI moet/kan gebruikt worden.
Uitzondering creatieve opdrachten (bv: maak een nieuwe boekcover)
In praktijk: Meeste evaluaties & opdrachten : Geen AI
- 2e graad: enkele gerichte lessen & opdrachten.
Op basis van LPD & context: AI Samenwerking of Full AI.
Nadruk ligt op Reflectie
- 3e graad: opstap naar latere studies --> Specifieke opdrachten die al 'Full AI' zijn.
Aanpassing evaluatiecriteria
Algemene AI-wijzer op Smartschool (basisinfo)
Expliciete les over "AI-ethiek" in les NDL (2-6)
Specifieke opdrachten die AI-geletterdheid hopen bij te brengen - organisch implementeren
ChatGPT als studeertool tonen
Bijscholen, implementeren, bijsturen, transparantie.
Waar halen we inspiratie om AI-geletterdheid bij te brengen en het verantwoord te implementeren?
- AI Voor Studenten (Tom Naberink & Marcel Mutsaerts)
- AI EduPathways (Mike Kentz), Anna Mills
- Robbert Van Empel, Mike Sharples' Practical Pedagogy
Maar ook eerder "anti-AI"-stemmen: Siri Beerends, Lode Lauwaert, Menno Van den Bos, Dagmar Monnett
Contact: Klaas Vangilbergen of rechtstreeks directie
Houd de conversatie open - met alle betrokkenen