Persacademie
17 september 2018
@maartenzam
You'll be like
Don't
Get inspired by
Achtergrond?
Interesse in data?
Skills en ervaring in datajournalistiek?
Dataset op het oog?
verzamelen > opkuisen > reshapen > analyseren > visualiseren > vertellen
Google Sheets: importHtml
Tools: Workbenchdata.com, ParseHub
Data: Eurovisie Songfestival kandidaten
Statbel: bevolking per gemeente
Cellen 'onsamenvoegen'
Opmaak wissen
Filter
Zoek en vervang
Tekst naar kolommen
speciaal plakken: waarden, transponeren
=spaties.wissen(), =beginletters()
Powerful tool for working with messy data
Clustering: organisaties mandatenlijst
Sorteren
Filteren
=som(), =gemiddelde(), =als()
Draaitabellen
Bevolking:
In welke gemeente werden de meeste baby's geboren?
In welk arrondissement de meeste nationalisaties?
klik rechts op de grafiek
vermijd 3D, schaduw, ...
sorteer data
voorwaardelijke opmaak
Ouders worden origineler met voornamen
afhankelijk van extern platform
Slechte defaults
Interactiviteit overbodig
Afbeeldingen delen makkelijker
Data: Kind & Gezin
Vragen:
Zijn er streken met opvallend veel meer keizersnedes?
Welke ziekenhuizen zijn daar gelegen?
Zijn er cijfers per ziekenhuis beschikbaar?
Hoe situeren de Belgische cijfers zich tov andere landen?
Data: 'Meest gelezen' blokjes op hln.be, nieuwsblad.be, demorgen.be, knack.be, standaard.be, vrtnws, ...
Maak een dashboard in met de functie importhtml in een Google Sheet
Hoe ver geraak je met import.io?
Sla de resultaten van de 'scraper' op om de 15 of 30 minuten
Visualiseer resultaten
Valt er iets te leren over de Vlaamse mediaconcentratie?
Zoek de gemeente met de meeste ... en minste ...
Maak een kaart van Vlaanderen met Datawrapper die ... toont
Reconstrueer de geschiedenis van de 'jungle' van Calais aan de hand van de historische beelden in Google Earth Pro en Juxtapose
Vind je nog andere interessante verhalen in de historische beelden? Neem Google Street View er ook eens bij.
Doel, Tihange, Chooz, Borssele