IAs na EITA

IA NA EITA

Caminhos conscientes

Outubro 2024

https://www.zendata.dev/post/ai-ethics-101

O que é Inteligência Artificial

Principais Tipos
Aplicações cotidianas
Inteligência Artificial Generativa
Codigo Fonte e Bases de Dados
Questões éticas
IAs e Movimentos Sociais
IAs na EITA:
- Testes
- Possíveis aplicações

Índice

A Inteligência Artificial (IA) funciona através de algoritmos e grandes quantidades de dados, que permitem ao sistema identificar padrões e relações para aprender e melhorar.

O funcionamento da IA é baseado em:

Modelo de dados: Estruturas que processam, categorizam e analisam dados
Big Data: Disponibilização de grandes volumes de dados
Poder de processamento: Capacidade operacional do sistema para processar as informações

Conceito

Principais Tipos

Inteligência Artificial Limitada (ANI): A mais utilizada, é programada para realizar uma única tarefa pré-determinada. Exemplos de ANI são assistentes virtuais como Siri, Alexa, Cortana e Google Assistente.
Inteligência Artificial Geral (AGI): Tem inteligência similar à do ser humano, com capacidade de aprender e reagir a estímulos.
Superinteligência (ASI): Está em desenvolvimento para superar a inteligência humana.

Principais Tipos

Outros tipos de IA são:
- IA reativa: Tipo mais básico de IA, sendo projetada para responder a estímulos específicos com base em regras predefinidas. Um exemplo de IA reativa é o Deep Blue, o computador de xadrez da IBM que derrotou o campeão mundial Garry Kasparov.
- IA com memória limitada
- IA com teoria da mente
- IA autoconsciente
- Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa), que cria conteúdos como imagens, música e texto

IA Generativa

O que é IA generativa?

As inteligências artificiais generativas têm a capacidade de criar novas informações a partir de conjuntos de dados pré-existentes. Essas IAs são “ensinadas” a partir de grandes bases de dados com a intenção de que sejam capazes de adquirir o padrão de construção desses dados. Com essa compreensão adquirida, se tornam capazes de gerar novos dados, semelhantes aos dados utilizados para ensinar a IA, mas que podem ser únicos e originais.

Como Funciona?

As redes neurais generativas adversativas, também chamadas de GANs pela sua abreviação em inglês, têm essa capacidade de aprendizado e geração de novos dados. As GANs funcionam utilizando duas redes neurais:

A primeira é uma rede geradora, capaz de criar dados;
A segunda é uma rede discriminadora, que avalia os dados gerados pela primeira.

Essas redes funcionam em conjunto em um ciclo:

A rede geradora melhora os dados criados com base na nota dada pela rede discriminadora;
Esse processo é repetido até que a qualidade dos dados gerados seja considerada boa.