IA NA EITA
Caminhos conscientes
Outubro 2024
O que é Inteligência Artificial
- Principais Tipos
- Aplicações cotidianas
- Inteligência Artificial Generativa
- Codigo Fonte e Bases de Dados
- Questões éticas
- IAs e Movimentos Sociais
- IAs na EITA:
- Testes
- Possíveis aplicações
Índice
A Inteligência Artificial (IA) funciona através de algoritmos e grandes quantidades de dados, que permitem ao sistema identificar padrões e relações para aprender e melhorar.
O funcionamento da IA é baseado em:
- Modelo de dados: Estruturas que processam, categorizam e analisam dados
- Big Data: Disponibilização de grandes volumes de dados
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Poder de processamento: Capacidade operacional do sistema para processar as informações
Conceito
Principais Tipos
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Inteligência Artificial Limitada (ANI): A mais utilizada, é programada para realizar uma única tarefa pré-determinada. Exemplos de ANI são assistentes virtuais como Siri, Alexa, Cortana e Google Assistente.
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Inteligência Artificial Geral (AGI): Tem inteligência similar à do ser humano, com capacidade de aprender e reagir a estímulos.
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Superinteligência (ASI): Está em desenvolvimento para superar a inteligência humana.
Principais Tipos
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Outros tipos de IA são:
- IA reativa: Tipo mais básico de IA, sendo projetada para responder a estímulos específicos com base em regras predefinidas. Um exemplo de IA reativa é o Deep Blue, o computador de xadrez da IBM que derrotou o campeão mundial Garry Kasparov.
- IA com memória limitada
- IA com teoria da mente
- IA autoconsciente
- Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa), que cria conteúdos como imagens, música e texto
IA Generativa
O que é IA generativa?
As inteligências artificiais generativas têm a capacidade de criar novas informações a partir de conjuntos de dados pré-existentes. Essas IAs são “ensinadas” a partir de grandes bases de dados com a intenção de que sejam capazes de adquirir o padrão de construção desses dados. Com essa compreensão adquirida, se tornam capazes de gerar novos dados, semelhantes aos dados utilizados para ensinar a IA, mas que podem ser únicos e originais.
Como Funciona?
As redes neurais generativas adversativas, também chamadas de GANs pela sua abreviação em inglês, têm essa capacidade de aprendizado e geração de novos dados. As GANs funcionam utilizando duas redes neurais:
- A primeira é uma rede geradora, capaz de criar dados;
- A segunda é uma rede discriminadora, que avalia os dados gerados pela primeira.
Essas redes funcionam em conjunto em um ciclo:
- A rede geradora melhora os dados criados com base na nota dada pela rede discriminadora;
- Esse processo é repetido até que a qualidade dos dados gerados seja considerada boa.
Código Fonte e
Bases de Dados
Bases de Dados
META Llama
Why open-source generative AI models are an ethical way forward for science
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01295-4
Questões ambientais
Uso de dados pessoais sem consentimento
Acesso público ao código fonte
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Questões Éticas
Questões Éticas
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Otimização de buscas
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Questões específicas
IAs e
Movimentos Sociais
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