Escalabilidad
y
Redundancia

Escalabilidad

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Escalabilidad

Se puede definir como la habilidad del sistema para crecer o decrecer en cantidad de recursos siguiendo la demanda.

Recursos: Disk I/O, memory, Network I/O, and CPU

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Escalabilidad

Crecer y decrecer - aumentar y reducir - ampliar y contraer

Performance

Eficiencia de costos

Capacidad

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Estrategias de Escalabilidad

Automática (auto-scaling)

Manual

Predictiva

Basada en eventos

Geográfica

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Ventajas de la escalabilidad en cloud computing

Redundancia

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Redundancia

Mantener multiples copias de los datos en multiples servidores, de forma que si uno falla, los datos permanecen seguros y disponibles en los servidores sobrevivientes.

Redundancia significa duplicacion:

De datos, servidores, aplicaciones, y cada uno de los recursos que puede fallar.

Redundancia garantiza la disponibilidad y la resiliencia

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Redundancia

Replicación de datos:

• Sincronización: Los datos se replican en tiempo real entre múltiples ubicaciones o discos. Si un nodo falla, otro puede asumir el control sin pérdida de datos.
• Asincronización: Los datos se replican en intervalos regulares. Esto puede reducir el uso de ancho de banda pero introduce una pequeña ventana de riesgo en la que los datos pueden perderse.

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Redundancia

Redundant Array (bloques):

• RAID 1 (Mirroring): Duplica los datos en dos o más discos. Si uno falla, los datos se pueden recuperar desde el otro.
• RAID 5/6: Distribuye los datos y la paridad (información de recuperación) entre varios discos. RAID 5 puede tolerar la falla de un disco, y RAID 6 puede soportar la falla de dos discos.

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Redundancia

Erasure Coding:

• Se dividen los datos en fragmentos (chunks) y se agrega información de paridad. Los fragmentos se distribuyen.

• Los datos originales se pueden reconstruir incluso si algunos fragmentos se pierden.

• Alta eficiencia en términos de almacenamiento.

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Redundancia

Alta disponibilidad (HA) y Clustering:

• Clustering Activo-Activo: Todos los nodos en un clúster están activos y comparten la carga. Si un nodo falla, los otros pueden asumir su carga.
• Clustering Activo-Pasivo: Un nodo está activo mientras que el otro está en espera. Si el nodo activo falla, el pasivo asume el control.

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Redundancia

Balanceo de Carga:

• Se distribuye el tráfico de red o carga de trabajo entre varios servidores para asegurar que ninguno se sobrecargue y todos los servicios estén disponibles si uno falla.
• Algoritmos: Round Robin / Weighted RR / Least Connections / Weighted Least Connections / Last Response Time / IP Hash / Least Response Time / Geo-Location

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Redundancia

Failover:

• Failover Automático: Detecta fallas en los recursos y redirige el tráfico o tareas a un recurso de respaldo sin intervención manual.
• Failover Manual: Requiere intervención humana para activar los recursos de respaldo en caso de fallo.

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Redundancia

Snapshot y Versiones:

• Snapshots: Copias instantáneas de datos que se pueden restaurar en caso de corrupción o pérdida de datos.
• Versiones: Mantener múltiples versiones de datos o archivos para recuperarse de errores o cambios no deseados.

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Ventajas de la redundancia en cloud computing