Arquitectura Cloud
CLOUD COMPUTING
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Global Cloud Platform
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A global Datacenter
- +30 Regiones
- 105 AZ
- +600 Edge locations
- 13 Regional caches
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REGIONES
- disponible en 140 paises
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A global Datacenter
REGIONES y por qué elegir una u otra:
- Latencia
- Valor del servicio
- Legislación aplicable
- Servicios disponibles
$ aws ec2 describe-regions --output table
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A global Datacenter
Zonas de Disponibilidad
- Ubicación Física Aislada: Cada AZ es una ubicación física distinta, separada geográficamente de otras AZs dentro de la misma región, pero lo suficientemente cerca como para permitir la replicación de datos de baja latencia.
- Independencia de Infraestructura: Cada AZ tiene su propia energía, refrigeración y conectividad de red, lo que reduce el riesgo de fallos que puedan afectar a más de una AZ al mismo tiempo.
- Conectividad de Baja Latencia: Las AZs dentro de una misma región están interconectadas a través de redes privadas y rápidas, lo que permite la replicación de datos y la implementación de arquitecturas altamente disponibles.
$ aws ec2 describe-availability-zones --region us-west-2CLOUD COMPUTING
+ 300 services
IaaS - PaaS - SaaS - Storage aaS
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+ 300 services
IaaS - PaaS - SaaS - Storage aaS
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Object Storage
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Ámbito de los servicios
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Costos
Free Plan
6 meses sin costo
$200 USD en créditos
Algunos servicios siempre gratis
No se incurre en gastos hasta pasar a Plan Pago
Escalar por todo el crédito disponible
Acceso a todos los servicios AWS
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REGION
Conjunto de datacenters ubicados en un perimetro con una latencia bien definida
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+ 300 services?
IaaS - PaaS - SaaS - Storage aaS
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Costos
Pago por uso
- Costo por segundo
- Aumente o disminuya la capacidad de proceso bajo petición.
- Empiece o detenga un trabajo en cualquier momento y pague solo por lo que usa.
Instancias reservadas de máquina virtual
- compra por adelantado (uno o tres años) en una región especificada.
- un ahorro en el precio de un 72 %
- Las instancias reservadas son flexibles y se pueden intercambiar o devolver con facilidad.
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Se refiere a los componentes y subcomponentes requeridos para el cloud computing.
- Hardware del centro de datos
- Virtualización
- Red
- Storage
- Aplicaciones
- Servicios
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Hardware del centro de datos
Es la base física de la nube
- Servidores (CPU, RAM, GPU)
- Sistemas de almacenamiento físico (discos SSD, HDD, arrays SAN/NAS)
- Red de energía y enfriamiento (UPS, generadores, sistemas HVAC)
- Dispositivos de red (switches, routers, firewalls físicos)
- Racks y cableado estructurado
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Virtualización
Permite abstraer el hardware físico y crear recursos virtuales escalables
-
Hypervisores (VMware ESXi, Hyper-V, KVM).
-
Máquinas virtuales (VMs).
-
Contenedores (Docker, Podman).
-
Orquestadores de contenedores (Kubernetes, OpenShift).
-
Funciones serverless (AWS Lambda, Google Cloud Functions).
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Red (Networking)
Hace posible la conectividad dentro del cloud y con el exterior
- LAN interna del datacenter
- Redes virtuales (VPC en AWS)
- Balanceadores de carga (Load Balancers)
- VPNs y túneles cifrados
- Firewalls virtuales / seguridad perimetral
- CDN (Content Delivery Network)
- DNS gestionado (Route 53, Cloud DNS)
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Storage (almacenamiento)
- Almacenamiento en bloques (Discos para VMs)
-
Almacenamiento en archivos (NFS, SMB).
-
Almacenamiento en objetos (S3 en AWS)
-
Bases de datos administradas:
-
-
SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
-
NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB)
-
-
Sistemas de backup y recuperación.
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Aplicaciones
Corresponden al software que corre sobre la infraestructura cloud.
-
Aplicaciones empresariales (ERP, CRM, BI)
-
Microservicios y APIs
-
Aplicaciones web y móviles
-
Middleware (colas de mensajes, bus de integración)
-
Gestión de identidades y accesos (IAM)
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Servicios
Son las ofertas que consumen los usuarios finales:
-
IaaS (Infraestructura como servicio)
Recursos básicos (VMs, redes, discos). Ej: AWS EC2. -
PaaS (Plataforma como servicio)
Entornos de ejecución listos para apps. Ej: AWS RDS. -
SaaS (Software como servicio)
Aplicaciones listas vía web. Ej: Amazon WorkMail, Office 365, Gmail, Salesforce.
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Servicios
-
FaaS (Funciones como servicio / Serverless)
Ejecución de código sin preocuparse por servidores. Ej: AWS Lambda. -
Servicios de inteligencia artificial / Big Data
Machine Learning (Ej: AWS SageMaker, Azure ML).
-
DevOps y CI/CD
Integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins en cloud, Amazon CodePipeline).
Una
aplicacion:
red social
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red social
en
AWS
CLOUD COMPUTING
red social
otros servicios
AWS
CLOUD COMPUTING
Seguridad
Seguridad
IaC
Sobre esta presentación
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Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
Example application from: "Introduciton to AWS Services" - AWS Training Center