La thématique

COMPOTE

COntrole des Maladies Propagées par l'Observation du TErritoire

Question scientifique

et hypothèses

1. Explorer l'influence des configurations spatiales du paysage sur la propagation des maladies
2. Comprendre et quantifier l'influence des pratiques individuelles divergentes sur le fonctionnement du système
3. Explorer la diversité des réponses institutionelles en considérant la santé des plantes comme un bien commun
4. Explorer l'effet du risque de non-détection de la maladie (échantillonnage trop faible) sur les pertes ou bénéfices individuelles et collectif

Quels sont les risques inhérent aux pratiques individuelles dans la dynamique de propagation des maladies végétales sur des territoires complexes ?

Entités et variables d'état

Parcelle - Gestionnaire - Contrôleur

Entités et variables d'état

Parcelles :

3 variétés (Variety)

3 seuils de sensibilité à l'infestation (S)

3 qualités (+ c'est sensible meilleur c'est) (Q)

Gestionnaire /  contrôleur

Capacité de détection de l'infestation (Sd)

Tolérance d'acceptation de l'infestation (Sa)

Revenu (lié à la qualité et quantité produite)

Entités et variables d'état

Echelles

• temporelle : 15 ans (step = 1 sem.)
• spatiale : 1 ha (étendue = 100x100)
• 1 propriétaire = 10x10 parcelles (séquentiel)

Processus

Action Gestionnaire (par Step)

• Choix de parcelles à surveiller (20) - priorité aux sensibles
• Si infestation détectée (selon seuil)
  • Coupe (si I > Sa)
  • Camouflage (si I < Sa)

Processus

Action Gestionnaire (par Step)

• En fin d'année, si perte Production :
  • Replantation (variété moins sensible )
  • Devient moins tolérant (Sa diminue) et meilleure détection (Sd diminue)

Production

Processus

Action Contrôleur (par Step)

• Choix de parcelles à surveiller (50) - priorité aux zones risquées
• Si infestation détectée (selon seuil)
  • Coupe (si I > Sa)
  • MAJ carte de risque (Tryade)

Processus

Diffusion Maladie (par Step)

Resultats

Pour se faire une idée :

• 113 push (github)
• ~ 20 paramètres
• ~ 15 000 runs

Plan d’expérience

1 ere exploration

• 6 rayon de diffusions
• 6 vitesse de croissance
• 4 paysages
• 10 répliques

Résultats

1 ere exploration

Paysage

Résultats

1 ere exploration

Résultats

1 ere exploration

pour la 2eme exploration

Résultats

2eme exploration

Plan d'exploration des comportements des fermiers
          Sd_m    Sa_m    delta_Sd    delta_Sa
Max   0.4        0.5        0.1            0.1
Min    0.1        0.1        0.0            0.0
Pas    0.1        0.1        0.05          0.05
N        4           5           3            3      
x 2 dyn Maladie
x 3 modalités spatiales
x 2 (sans et avec controleur Sd_c 0.1 Sa_c 0.2)
x 5 repliques
            4 x 5 x 3 x 3 x 2 x 3 x 2 x 5 = 10800 simulations...

Résultats

2eme exploration

Maladie lente:

• Fermiers peuvent y arriver avec bas Sd et Sa

Résultats

2eme exploration

Maladie lente:

• Dès qu'ils peuvent tricher, la maladie est plus présente

Résultats

2eme exploration

Résultats

2eme exploration

Résultats

2eme exploration

Résultats

2eme exploration

Résumés des résultats

La suite

• Explorer les évolutions des seuils (Sd et Sa pour les fermiers)
• Explorer d'autres modalités de réactions du controleurs
• Explorer les paramètres d'évolution des cartes mentales
• ...

La suite

• Explorer les évolutions des seuils (Sd et Sa pour les fermiers)
• Explorer d'autres modalités de réactions du controleurs
• Explorer les paramètres d'évolution des cartes mentales
• ...

La suite

• Explorer les triades de triades...

Thèse de Bruno Bonté 2011