人工智慧應用體驗

在網頁上把玩 AI 應用

陳信嘉

http://gg.gg/ai202205

shinjia168@gmail.com

LINE ID: shinjia168

貝多芬《第十號交響曲》

Source: https://technews.tw/2021/10/10/ai-completes-beethoven-symphony-no10/

在網頁上體驗 AI 應用

在網頁上 AI 圖像生成

上課前的準備

電腦瀏覽器 (Chrome)
Webcam 攝影機
耳機或喇叭
-------------------------------
挪出桌面空間，直接進網址進行體驗

在網頁上的 AI 圖像生成

Part I

AI 預測與分類

圖像

預測結果

神經網路

輸入層：輸入資料進入的位置
輸出層：輸出預測值的最後一層
隱藏層：除了上述兩層外，其他層都稱為隱藏層

Face emotion

情緒表情分類

傳入圖像 (攝影機部份有問題)

可以分辨出臉部的情緒表情

https://brendansudol.com/writing/tfjs-emotions

表情辨識

AI 生成技術

亂數種子

圖像

有兩個角色，一個是偽造者，他不斷製造假鈔，另一個角色是警察，不斷從偽造者那邊拿到假鈔，判斷是真或假，然後，偽造者就根據警察判斷結果的回饋，不斷改良，最後假鈔變成真假難辨

(天啊! 這是甚麼電影情節啊!)

這就是GAN的概念！

Source: https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10196257

GAN 是2014年蒙特婁大學博士生 Ian Goodfellow 提出來的(真的是好傢伙!)

生成模型

判別模型

GAN Architecture

人臉生成

人臉產生器

https://thispersondoesnotexist.com/

人臉生成

This Person Does Not Exist

假以亂真的人臉

Generated Face

https://generated.photos/

同一張臉還可以改變表情

風格圖像生成

A Neural Algorithm of Artistic Style

範例展示 (1)

原圖照片
by Andreas Praefcke

The Shipwreck of the Minotaur by J.M.W. Turner, 1805.

運輸船遇難

範例展示 (2)

Der Schrei

by Edvard Munch, 1893

吶喊

The Starry Night
by Vincent van Gogh, 1889

星夜

範例展示 (3)

Composition VII

by Wassily Kandinsky,

構成第七號

Femme nue assise
by Pablo Picasso, 1910

女人味

Wassily Kandinsky

內容與風格
的比例

風格轉換(Style Transfer)

Source: https://junyanz.github.io/CycleGAN/

DCGAN

Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

DCGAN demo

Source: https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf

DCGAN demo

Source: https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf

DCGAN demo

Source: https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf

Style-transfer

https://tenso.rs/demos/fast-neural-style/

圖像生成

藝術風格轉換

內容與風格的融合

Style-transfer

風格圖案

內容圖案

Deepart.io

https://deepart.io/

圖像生成

藝術風格轉換

上傳內容圖片，選擇風格

即可產生新風格的內容圖片

Deep Dream Generator

https://deepdreamgenerator.com/

圖像生成

統一畫風的 Deep Dream API

輸入一張圖讓 AI 學習其畫風，再輸入另一張圖讓 AI 把畫風改變成之前的圖。

以文字生成圖像

AttnGAN

http://t2i.cvalenzuelab.com/

圖像生成

Image generation machine

輸入文字描述即可繪製出一幅畫

王維《鹿柴》

空山不見人，但聞人語響。
返景入深林，復照青苔上。

Dream by Wombo

https://app.wombo.art/

圖像生成

文字產生藝術畫

輸入提示文字，選擇風格

就產生一張藝術創作

在網頁上體驗 AI 應用

Part II

繪圖

Quick Draw

限時塗鴉

一種讓您挑戰畫某物的遊戲

例如一個甜甜圈，讓神經網路猜測你在畫什麼

https://quickdraw.withgoogle.com/

繪圖

網頁右下角可以選擇語言

大量的塗鴉資料集

使用資料集的相關專案

AutoDraw

自動繪圖

人人都能快速畫圖

只要簡單的幾筆，AI 能找出類似的圖案

https://www.autodraw.com/

繪圖

AutoDraw

Draw Together

Draw Together with a Neural Network

只要簡單幾筆，其餘交給 AI

https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html

繪圖

https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo

Pix2Pix

手繪圖產生圖像照片

你畫一隻貓，模型會為你生成照片

但很可能是一隻令人毛骨悚然的貓

https://affinelayer.com/pixsrv/

繪圖

Handwriting generate

手寫文字生成

利用 RNN 神經網路

讓電腦自動生成一段文字的手寫文字

http://www.cs.toronto.edu/~graves/handwriting.html

繪圖生成

網站有問題

Source: http://www.cs.toronto.edu/~graves/

文字

Semantris

語義接近詞比對

根據電腦給的詞，自由輸入一個 "相關" 的詞

可以玩遊戲，也可以練英文

https://research.google.com/semantris/

文字遊戲

根據上方的詞

輸入相關的詞句

How does it work? Be wary of loading this one up unless you’ve got a bit of time to spare today, because it can be particularly addictive: The idea is to remove blocks from a wall by typing out definitions that Google’s AI can recognize.

Using machine learning algorithms, Google engineers have trained Semantris on billions of lines of sample dialog. By picking up associations between words, that should give the engine enough training to spot which word in the wall you’re trying to define—though it can come up with some unexpected guesses.

Google recommends “playing with slang, technical terms, pop culture references, synonyms, antonyms, and even full sentences” to try and get Semantris to understand what you’re saying to it.

Cyborg Writer

機器人作家

寫一段文字，AI 將接續把後面文章完成

可以是莎士比亞或川普拜登的文筆

https://cyborg.tenso.rs/

文字

Rap Lyrics Generating

Rap 饒舌歌詞產生器

輸入一個開場白，AI 會生成歌曲的其餘部分

https://deepbeat.org/

文字

九歌

人工智能詩歌寫作系統

給一段文字或圖片，就能生成詩歌

古有曹植七步成詩，今有‘九歌’七秒成詩

http://jiuge.thunlp.org/

文字生成

https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

chinese-poetry: 中文詩歌古典文集數據庫

少女詩人小冰

人工智能詩歌寫作系統

給一張圖片，就能激發少女小冰的靈感

能生成詩歌，包含短詩、長詩

http://poem.msxiaobing.com/

文字生成

Source: https://www.eslite.com/product/1001110932609469

Talk to Books

自然語言提問題

有時搜索引擎無法回答的問題……

就是 Talk to Books 的用武之地

在讀過 100,000 本書之後，它能給出一些答案

https://books.google.com/talktobooks/

自然語言

What does it do? Gives you a natural language response to a question.

Who made it? Google

How does it work? Sometimes the Google search engine can’t answer your questions… what is love? Am I dreaming? How can I finally stop thinking and fall asleep? That’s where Talk to Books comes in. In short, it’s designed to predict what a natural response to a question would be if it was actually conversing with you.

To do this, it’s been trained on text in over 100,000 books. Machine learning is used to rapidly sift through many different possible responses to find the most likely and appropriate one—it’s a lot of fun to play around with and can come up with some really intelligent responses.