Arrêtez de demander des résumés à l’IA

Le problème

Une journée typique pour un Product Manager, ScrumMaster, Delivery Manager ou un Business Analyst - l'information est dispersé :

  • Tickets dans YouTrack / Jira
  • Documentation ou notes fonctionnelles dans Confluence / YouTrack ou un wiki
  • Discussions dans les fils de discussion ou appels vidéo
  • Compromis techniques dans les PR GitHub / GitLab / Issues
  • La vision d'ensemble existe dans nos têtes

Aujourd’hui, c’est nous qui recollons les morceaux entre les outils. L’IA agentique peut commencer à le faire à notre place.

The problem

A typical day for a Product Manager, ScrumMaster, Delivery Manager or a Business Analyst - context is dispersed:

  • Tickets in YouTrack / Jira
  • Functional notes in Confluence / Youtrack or a team wiki
  • Discussions in chat threads or video calls
  • Engineering trade-offs in GitHub / GitLab PRs
  • The full picture exists only in our heads

Cross-cutting reasoning is manual today. Agentic AI can bridge it.

Level 1 — Raisonnement

À quoi ressemble une bonne action d’amélioration après une rétrospective ?

Level 2 — Outils unique

Liste-moi les actions mentionnées dans les 3 dernières rétrospectives sur Confluence.

Level 3 — Raisonnement + Outils

À partir des 3 dernières rétrospectives sur Confluence, regroupe les actions par thème, reformule-les si besoin, signale celles qui sont trop vagues ou récurrentes, puis crée une nouvelle page Confluence “Plan d’amélioration équipe”.
À quoi ressemble une bonne action d’amélioration après une rétrospective ?
Liste-moi les actions mentionnées dans les 3 dernières rétrospectives sur Confluence.

Level 4 - Raisonnement + multiples outils

Read our last sprint retrospective notes in Confluence. For each improvement action mentioned, find the matching follow-up ticket in YouTrack. List the orphan actions — improvements without a follow-up ticket.

Level 5 - Full end-to-end agentic workflow

Pick up the next 3 tickets in our backlog. Cross-check each against our knowledge base for scope and consistency. Start the development, open a merge request, and post the MR link back into the corresponding YouTrack / Jira ticket.

The challenge of this talk: bringing Level 4 to non-tech roles. Level 5 is the dev frontier - out of scope today.

Autre exemple - gestion de projet

Quels signaux montrent qu’un ticket est en train de devenir un point de blocage ?
Liste-moi les tickets Jira présents dans le sprint depuis plus de 3 sprints.
Analyse les tickets Jira présents dans le sprint depuis plus de 3 sprints, identifie pourquoi ils traînent, dépendance, manque de décision, périmètre trop large ou blocage technique, puis ajoute un commentaire de diagnostic sur chaque ticket.

Recap - 5 levels of prompt complexity

Level Color Capability
1 violet Pure reasoning
2 red One tool lookup
3 violet + red Reasoning + one tool
4 violet + red (multi-source) Reasoning + chained tools
5 + blue + code / write actions

Three solutions tested

Claude.ai — out of the box. Skills + token paste in chat.

LibreChat — self-hosted, open source. Docker, MCP YouTrack, Google SSO.

Custom application — self-hosted, our build. Symfony + tool surface custom (codename ScrumIA).

Autre exemple - Sales

Quels signaux montrent qu’une opportunité commerciale est en train de déraper ?

Liste-moi les deals Salesforce qui n’ont pas changé d’étape depuis plus de 30 jours.

 

Analyse ces deals Salesforce, identifie la cause probable du blocage, prochaine action absente, décideur manquant, budget flou, concurrence, puis mets à jour le champ “next step” avec une recommandation.

Le meilleur exemple

Comment éviter la colère d'Auriane ?
Combien de jour il me reste à imputer sur Gescom ?

 

Impute mes temps sur gescom avec ce que tu trouves dans mon calendrier et Guru. Remplie les trou avec la mission "intercontrat", puis fait mois un résumé.

Koman kon fai ?

Claude.ai — out of the box

Pros

  • Zero install, works immediately
  • Top-tier reasoning (Anthropic frontier)
  • Sandbox runs arbitrary API calls → any tool reachable
  • Connector store mature (Atlassian GA Feb 2026, YouTrack MCP, etc.)

Cons

  • 1 license per person at scale (€€€)
  • Token pasted in chat or Skill (UX rough)
  • Permissions blurry — sandbox can read, write, more
  • No enterprise SSO management
  • Skills maintained per user

LibreChat - self-hosted, open source

Pros

  • Free, open source, self-hosted (data sovereignty)
  • Google SSO out of the box
  • Per-user token onboarding with guided UI
  • Any model provider pluggable
  • Clean tool-call UX

Cons

  • MCP-only integration — bound by MCP coverage
  • Some workflows hit a wall (see next slides)
  • Limited UI customization
  • Community maintenance (also a pro)

Custom application - self-hosted, our build

Pros

  • Fine-grained permissions (per user, per op, per role)
  • Full UX control
  • Enterprise SSO + encrypted per-user token storage
  • Any model provider, swappable at runtime
  • Audit log on every tool call
  • Combines MCP and REST → bypasses MCP gaps

Cons

  • Build cost: several weeks for the POC
  • Maintenance on us
  • We own the failure mode

Side-by-side recap

 

Install effort None 1-2 days 1-2 weeks (POC)
Cost €/user/month Hosting only Hosting + dev time
Permissions Loose (sandbox) Standard MCP Fine-grained
Enterprise SSO Limited Yes Yes
Model choice Anthropic only Any Any
Tool coverage Connectors + sandbox MCP only MCP + REST + custom
Audit trail Limited Standard Custom, queryable
Maintenance None (Anthropic) Both Us

MCP is great - but it's not the full API

  • YouTrack MCP → no get_issue_activity. Can't ask "who changed this ticket's priority and when?"
  • Jira MCP (Atlassian official) → no update_issue, no transition_issue, no epic linking, no subtask creation, no delete, no move-to-sprint
  • Confluence MCP → macros, version history, granular space permissions not exposed

Consequence — for any audit, drill-down, or batch workflow, you need REST fallback.

  • LibreChat → wall.
  • Custom application → we wire what's missing.

Why not the SaaS-native AI?

"Jira and YouTrack have their own AI now. Why bother?"

1. Siloed tooling — Jira's AI sees Jira. Not Confluence, not GitHub, not your chat. Multi-source reasoning is impossible.

2. Lagging models — SaaS-bundled AI upgrades to frontier models 6-12 months late. Today on Claude.ai we use Opus 4.7; the Jira AI is likely on a GPT-4-class model.

3. No prompt customization — You can't enforce read-only, mandate citation, or impose team tone.

SaaS AI is fine for "summarize this ticket". Cross-tool agentic workflows hit a ceiling fast.