«Datos, IA y otras mentiras:

un taller para combatirlas»

Eli Vivas

Periodista de Datos

CEO Storydata

@eli_vivas @storydatabcn

Problema

Desinformación

“La mitad de las noticias

que circulen en 2022 serán falsas”.

Gartner

“La mitad de las notícies

que circulen en 2022 serán falsas”.

Gartner

Irrupción de la IA

La IA se alimenta con fuentes de información falsa y verdadera

“La mitad de las notícies

que circulen en 2022 serán falsas”.

Gartner

La IA genera desinformación exponencialment

Aprenendizaje 1:

Luchamos contra un gigante

La tasa de información falsa repetida por chatbots de IA casi se ha duplicado en un año.

Una auditoría realizada por NewsGuard sobre las 10 principales herramientas de IA generativa y su propensión a repetir afirmaciones falsas sobre la actualidad revela que su tasa de producción de información falsa casi se ha duplicado y que ahora proporcionan afirmaciones falsas en respuesta a consultas en más de un tercio de los casos.

NewsGuard, agosto 2025

La estrategia inicial de «no causar daño», que consistía en negarse a responder en lugar de arriesgarse a difundir información errónea, creó una falsa sensación de seguridad, pero dejó a los usuarios desinformados.

El enfoque actual de proporcionar sistemáticamente una respuesta, incluso cuando proviene de fuentes poco fiables, genera otra falsa sensación de seguridad al ofrecer respuestas redactadas con autoridad que repiten información errónea.

Ninguno de los dos enfoques aborda el problema fundamental de la inexactitud de las respuestas proporcionadas.

Solución ofrecida en 2020

en 2023 hasta el 30% de las notícias y los contendios de vídeo del mundo serán autentificados como reales mediante blockchain, contrarrestando la tecnología deep fake

‘Predicciones tecnológicas para 2020‘

Gartner

2025

Sin noticias de...

en 2023 hasta el 30% de las notícias y los contenidos de vídeo del mundo serán autentificados como reales mediante blockchain, contrarrestando la tecnología deep fake

70% seguirán sin identificar

¿¿¿ Blockchain ???

Información

verificada per

verificadores,

blockchain, etc. 30%

Conversación generativa por chat GPT, Perplexity, Gemini, etc

Sin verificar

70%

Fake news

(intencionados)

Deep fakes

Consecuencia

En términos generales, más de la mitad de la gente (58%) muestra inquietud por su capacidad para distinguir qué es verdadero y qué es falso al consumir noticias online

En cuanto a las fuentes de información falsa o engañosa, encabezan la lista global dos grupos con el 47%: influencers y personalidades, por un lado, y políticos nacionales por otro.

Los políticos son más señalados en Estados Unidos (57%), España (57%)

Los chatbots y las interfaces de IA emergen como fuentes informativas, a medida que los motores de búsqueda y otras plataformas integran noticias en tiempo real. Las cifras, en general, aún son relativamente bajas (7% de uso semanal) pero se elevan mucho entre los menores de 25 años (15%).

Digital News Report 2025

Solución

Alfabetización

Transparencia

Cultura Datos

PERIODISMO DE DATOS, ANTÍDOTO CONTRA LAS FAKE NEWS

SLOW = TRUST JOURNALISM

Consiste en recopilar y analizar grandes cantidades de datos mediante software especializado y hacer comprensible la información a la audiencia a través de artículos, visualizaciones de datos o aplicaciones interactivas

– Wikipedia

〞

– Wikipedia

Què?

Solución

🎯

DECISIONES

ACERTADAS

HISTORIAS

FIABLES

LUCHAR

CONTRA LA DESINFORMACIÓN

🤷‍♀️

🚮

🗞️✍

👩‍🎨

🗣️📣

📊💻

👩🏽‍🔬

¿Cómo?

LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA TIENE

QUE ABRIR DATOS

TRUE NEWS

🎣

🔎

📊

SCRAPING

Peticiones de transparencia + open data + srcaping

SCRAPING

OPEN DATA

SCRAPING

PETICIONES DE TRANSPARENCIA

Estudio de caso

SOLUCIÓN CON CHATBOT DE IA

Destrucción

de referentes

¿Dónde están las mujeres referentes?

Digitalización

de los archivos

Papers

Research Rabbit

Metodología

Transparencia de las fuentes
Representar a persones como yo de manera justa
Estandares altos del periodismo

Solución

Chatbots de IA temáticos alimentados por fuentes primarias de archivos y artículos académicos que faciliten y agilicen la investigación para encontrar referentes femeninos

Consulta de fuentes. Las respuestas no están inventadas. Les respuestas están enlazadas al libro, documento del archivo o el artículos académico

Transparencia de las fuentes

Caso 2

Mujeres Resultados electorales

II República

Generalitat de Catalunya

Chatgpt resultados mujeres II República

Resultados fake ChatGPT

"Abans d’aquesta ridícula polèmica, Maria Dolors Bargalló estava convençuda que la nomenarien candidata d’ERC, i ja cantava «blat!». Però el 10 de novembre de 1933 el partit designà a Aurora Bertrana per anar a la llista electoral de Barcelona-ciutat.

Dolors Bargalló

Verificación (la propia fuente de chatgpt, que no sabe leer)