Geophysikalische Prospektionsmethoden (GPM) und Digitale Nachhaltigkeit (DN) in der Archäologie

Mirco Brunner, Susanne Rutishauser

20.09.2019

heutiger Ablauf

9.15 bis 12.00 Uhr

Einführung

open data

 

Mittagspause

 

13.00 bis 16.00 Uhr

Digitale Nachhaltigkeit (DN)

Gastredner: Dr. Matthias Stürmer

DN in der Archäologie

Hausaufgaben Oktober-Block

Einführung

FIL-Seminar

  • Förderung Innovative Lehre (FIL) des Vizerektorats Lehre der Uni Bern
  • Förderung für HS 19 und FS 20
  • HS 19: Seminar (Fokus: DN, GPM Theorie)
  • FS 20: Feldkurs (Fokus: GPM Praxis und wiki)

HS 19

vier Blöcke jeweils von 9:15 bis 16 Uhr

FS 20

Blockveranstaltung

  • Vorbereitung: 1 Tag
  • Feldkurs: 2 bis 3 Tage
  • Auswertung/Abschluss: 1 bis 2 Tage

Vorstellungsrunde

  • Name
  • Fächerkombination (BA/MA, major/minor)
  • Weshalb für dieses Seminar eingeschrieben?
  • Interesse am Feldkurs im FS?
  • GPM: Erfahrungen? Kenntnisse?
  • DN: Begriff bekannt? Vorstellungen dazu?

Lernziele

Lernziele: GPM

  • Die Studierenden können die Grundprinzipien der GPM (Geoelektrik, Geomagnetik, Georadar) erläutern.
  • Sie können die Unterschiede zwischen aktiven und passiven Verfahren benennen.
  • Die Teilnehmenden können wiedergeben, welche geophysikalische Prospektionsmethode sich für welche Forschungsfrage eignet resp. welche Methoden unter bestimmten Voraussetzungen (trockene/feuchte Böden; Hochspannungsleitung usw.) nicht geeignet sind.
  • Die Studierenden sammeln erste Erfahrungen im Interpretieren von Geomagnetik-Resultaten, können ihre Interpretationen in eigene Worte fassen und begründen.

Lernziele: DN

  • Die Studierenden können zehn Prinzipien der digitalen Nachhaltigkeit aufzählen und mindestens fünf davon auf die Archäologie übertragen und umsetzen.
  • Die Teilnehmenden können anhand zweier Beispiele erläutern, was unter den Begriffen «open data» und «linked data» verstanden wird.

Ergebnisse

  • Ilias: Materialien zum Thema DN in der Archäologie aufbereiten
  • Ilias: Wiki zum Thema GPM erstellen
  • Bern Working Papers on Archaology (Working Papers, Catalogs, Compendium)

 

Ilias

  • zentrale Plattform für diesen Kurs
  • jetzt: Gruppenmitgliedschaft beantragen

Erwartungen

  • aktive Teilnahme an allen vier Blöcken
  • Unterrichtsmethode: inverted classroom
  • wikipedia: Umgedrehter Unterricht bzw. Flipped Classroom oder Inverted Classroom bezeichnet eine Unterrichtsmethode des integrierten Lernens, in der die Hausaufgaben und die Stoffvermittlung insofern vertauscht werden, als die Lerninhalte zu Hause von den Lernenden erarbeitet werden und die Anwendung im Unterricht geschieht.

Absenzen: begründet und vorgängig angekündigt - alternative Leistungen müssen erbracht werden

Erwartungen

  • 6 ECTS (150 bis 180 Arbeitstunden)
  • regelmässige Teilnahme
  • erbringen der Leistungsnachweise im vorgegebenen Zeitrahmen
  • Leistungsnachweise:
    • Selbsttest zum Thema Geophysikalische Prospektionsmethoden auf Ilias (nicht benotet)
    • Zusammenfassung zu GPM erstellen (Vorlage für wiki im FS), benotet (50%)
    • DN: indv. Projekt, benotet (50%)
  • Benotungskriterien werden noch bekannt gegeben

Leistungsnachweise: Nichteinhalten der Deadlines: Abzug einer halben Note von der Gesamtnote

Erwartungen

der Studierenden?

bitte jetzt auf Ilias bei etherpad notieren

Fragen?

open data

Open Data sind nicht personenbezogene und

nicht sicherheitsrelevante Daten

  1. Vollständigkeit: Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht.
  2. Primärquelle: Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt.
  3. Zeitnah: Daten werden umgehend zur Verfügung gestellt.
  4. Zugänglich: Daten werden allen für möglichst viele Verwendungszwecke bereit gestellt.
  5. Maschinenlesbar: Daten sind in einem offenen, strukturiertem Format gespeichert.
  6. Nicht diskriminierend: Daten sind allen ohne Registrierung verfügbar.
  7. Nicht proprietär: Zur Dateninterpretation wird keine proprietäre Software benötigt.
  8. Freie Lizenz: Daten sind unter einer freien Lizenz verfügbar.
  9. Permanent verfügbar: Datenbestände sind permanent online und versioniert verfügbar.
  10. Kostenlos: Der Zugriff auf die Daten ist kostenlos.

Forschungsdaten

in den Geisteswissenschaften

Geisteswissenschaften

  • Analog
  • Kuratiert
  • Qualitativ
  • Diachron
  • Objektorientiert
  • Komplex

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«Digital Turn»

Trendwende
Digitale Methoden
Software und Tools
Digitale Infrastrukturen
Digitale Publikationsformen
Digital Humanities

Vorteile
Sichtbarkeit
Nachnutzung
Transparenz

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Forschungsdaten

in den Geisteswissenschaften

Datenpyramide

Datenpyramide nach Andorfer, Peter (2015), S. 13f.

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Digitale Forschungsdaten

Arbeitsdaten

Verwendung von Datentypen in den Geisteswissenschaften nach Simukovic, Kindler und Schirmbacher 2013, S.14

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Auswahl und Aufbereitung von digitalen Forschungsdaten

Relevanz

Arbeitsdaten und Zwischenergebnisse
Ton-, Bild- und Objektrepräsentationen
Datenbanken
Bibliographische Daten

Digitale Datenerhebung
Standards und Best Practices

Archivierbar und nicht-proprietär (vgl. ETH Zürich), z.B. PDF/A, TXT, CSV, JPEG, WAV usw.
 

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Open Science Team Uni Bern

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Was der SNF fördert

Förderung «Offener Daten»

  • Datenmanagement
  • Datenvorbereitung
  • Daten Upload
  • Finanzieller und personeller Mehraufwand
  • Bis zu 10’000 CHF

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Imagine

you are one

of the co-authors

Coffee Lecture by Nicole Kneubühl, Digitale Dienste & Open Science

Imagine

your name is «Wang»

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your given name beginns with«C»

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Imagine

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Thank god

Chengshu Wang has an ORCID ID

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Whats is ORCID

Open Researcher and ContributerID

  • Founded in 2010; service started in 2012
  • Non-profit, non-proprietary, open
  • Global, interdisciplinary
  • Independent, community-driven
  • Free for individuals
  • Supported by organizational members who support their users through integrations

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ORCID

solves name ambiguity problem

Hong Kong Baptist University (2017): ORCID @ HKBU. http://hkbu.libguides.com/c.php?g=159326&p=1042873

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ORCID

solves name ambiguity problem

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ORCID

stays with you throughout your career

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ORCID

is not a profile system

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ORCID

is time saving

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Übung

registriere dich auf ORCiD

Where to store your Research Data?

SNSF Checklist for Data Repositories

Funder guidelines

  • publish your data openly in a non-commercial data repository that complies with the FAIR Data Principles and stores data for at least 10 years
  • only the data underlying your publication
  • upload latest when your paper is published
  • data that falls under ethical, copyright, contractual or other legal regulations is excempt from data upload

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What are repositories?

Repositories are ideally public online archives that allow for:

  • fileupload (e.g. research data, documentation, publication)
  • storage and preservation of files
  • describing and giving proof of your files via metadata
  • transferring metadata to other systems such as databases via APIs
  • open download of files

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What is metadata?

  • is data about data
  • describeyour data in a repository in a standardised, structured, machine-and human-readableway(e.g. author, title, abstract…)
  • find and citeyour data via DOI
  • defineaccess rights (e.g. restricted or open)
  • definereuseof your data witha license (e.g. Creative Commons)

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Types of repositories

generic repositories (e.g. ZENODO)

open to all disciplines and researchers

 

institutional repositories (e.g. BORIS / University of Bern)

open to all disciplines of one organisation

 

disciplinary repositories (e.g. FORS)

open to all data of one discipline/one type of data

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Zenodo

  • launched in 2013
  • generic open access repository of research data and publications (non-commercial)
  • hosted at CERN using a cloud
  • part of the Open Access Infrastructure for Research in Europe (OpenAIRE) which is funded by the European Commission (EC)
  • OpenAIREis a database for OA outputs and gathers metadata of all repositories within the EU

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Zenodo

  • share publications as well as supporting data, documentation, software, video/audio files, figures and tables, illustrations and datasets
  • metadata schema is DataCite
  • provision and reservation of DOIs (Digital Object Identifiers) already before publishing
  • linking of software development repository GitHub to Zenodo, thereby also software receives a DOI and is preserved

Coffee Lecture by Anna Keller, Open Science Team, University Library Bern

Zenodo

  • license your research output flexibly with Creative Commons (4.0) and other license types (publications, software, video/audio files, figures and tables, illustrations, datasets etc.)
  • if your diverse research outputs are located in different places link them in metadata, so that users can find all sources relevant to your data

Coffee Lecture by Anna Keller, Open Science Team, University Library Bern

Zenodo

  • versioning of items (in case you need to re-upload your data) including DOIs for individual versions as well as overall item
  • back-up is done nightly
  • data is stored for the lifetime of the repository including checks whether files can still be opened (MD5 checksum)
  • upload of up to 50GB per dataset for free (you can have multiple datasets)
  • for larger datasets contact them, a donation is welcome

Coffee Lecture by Anna Keller, Open Science Team, University Library Bern

Zenodo

  • create communities for specific topics, organizational representations, research groups, individuals
  • upload of research data at any research stage
  • upload of personal and sensitive data (restricted and closed access), however, people know that your data exists because of metadata (which is always open under CC0)
  • no secret or confidential data (such as military information)

Coffee Lecture by Anna Keller, Open Science Team, University Library Bern

0000-0001-8905-9671

Zenodo

Übung

  1. logge dich mit deiner ORCiD auf zenodo ein
  2. Suche nach einer Autorin/einem Autor mit deinem Namen
  3. Suche nach einem Artikel aus deinem Fachgebiet
  4. Praxisbeispiel: Forschungsdaten von Pascal Attinger

 

OSF.io

OSF.io

Examples

Evidence Density Estimation - Peter Demján DOI 10.17605/OSF.IO/V7AHE

 

Research compendium for ‘Evaluating Cultural Transmission in Bronze Age burial rites of Central, Northern and North-western Europe using radiocarbon data’ - Clemens Schmid DOI 10.17605/OSF.IO/B6NP2

Workflow with our Data

https://vickysteeves.gitlab.io/2018-uutah-repro/the-open-science-framework.html

Workflow with our Data

Ilias, Wiki

Working on Data

  • QGIS, Zotero usw.

Compendium, Katalogs & Tutorials

Publish open access & open data at BWP

Data & Metadata

Zenodo (doi for every file)

Übung

  1. logge dich mit deiner ORCiD auf osf.io ein
  2. Suche nach den Projekten "Evidence Density Estimation" und "Research compendium for ‘Evaluating Cultural Transmission in Bronze Age burial rites of Central, Northern and North-western Europe using radiocarbon data’
  3. Versuche herauszufinden, wie die Projektstruktur aufgebaut ist.
  4. Erstelle einen Test Projekt
  5. Lade einen Co-Autor zu deinem Projekt ein
  6. Schreibe ein Test Wiki
  7. Lade ein Dokument hoch
  8. Versuche, verschiedene Dienste zu verknüpfen

FIL-Seminar-01

By zastrugis

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