Digitale Transformation in der Forschung dank
Forschungsdatenmanagement
Niklaus Stettler, Bruno Wenk
Ziele
- Wir zeigen auf, was Forschungsdatenmanagement ist und wie Forschungsdatenmanagement die Forschung verändern wird
- Wir zeigen, wie wir im Forschungsdatenmanagement engagiert sind
- Wir stellen Parallelen zur Digitalen Transformation in der Wirtschaft zur Diskussion
- Und wir wollen diskutieren, wie wir diesen Prozess der digitalen Transformation in der Forschung beeinflussen können
Die Forschung in der Glaubwürdigkeitskrise (?)
Klinische Studien sind zu oft qualitativ ungenügend, werden beschönigt oder bleiben unter Verschluss. Die Ursachen sind nicht nur in Interessenkonflikten zu suchen, sondern auch bei den Forschern selber.
Reproducibility Crisis (?)
SNSF: Open Research Data
Forschungsdaten sollen offen und für alle zugänglich sein - für die Wissenschaft wie für die Gesellschaft.
Ab Oktober 2017 wird die Einreichung eines Data Management Plans (DMP) als integraler Teil des Forschungsgesuchs obligatorisch.
Was sind Daten?
Beispiel: "The Future of Employment" (*)
- "We examine how susceptible jobs are to computerisation."
- "To assess this, we begin by implementing a novel methodology to estimate the probability of computerisation for 702 detailed occupations [...]."
- "According to our estimates, about 47 percent of total US employment is at risk."
Abstract
Beispiel: "The Future of Employment"
https://www.onetonline.org/link/summary/43-3071.00
Die Autoren haben offene Daten genutzt:
Beispiel: "The Future of Employment"
Codierung ?
L_{NS}=\sum_{i=1}^{n}(L_{PM,i} + L_{C,i}+L_{SI,i})
Q=(L_{S}+C)^{1-\beta}L_{NS}^\beta, \beta\in[0,1]
Wie werden die Werte LS, LPM,i, LC,i LSI,i aus den Angaben auf O*NET OnLine ermittelt?
=> Dokumentation nötig
Wenn diese Daten vorhanden wären ...
in einigen Wissenschaften werden Daten aus anderen Projekten bereits rege genutzt, z.B. Sozialwissenschaften
Ein neuer Umgang mit Daten:
Data Management Plan
(=> z.B. https://dmponline.dcc.ac.uk/)
Ein neuer Umgang mit Daten:
Daten erfassen und analysieren
Eine neue Publikationsform: Data Papers
Ein Data Paper beschreibt informell einen offenen Datensatz (oder eine Gruppe von Datensätzen). Integraler Bestandteil sind die Metadaten (die formale und inhaltliche Beschreibung des Datensatzes).
Beispiel eines Data Paper
Wohin mit diesen Daten:
Repositories and Long Term Preservation
Data repositories provide long-term online access to research data.
UNIFR so far, does not have an own institutional data repository.
Researchers wishing to provide permanent access to their data are asked to either use an appropriate disciplinary repository (see www.re3data.org ) or a general repository like figshare or ZENODO.
The SNSF allows applicants to request up to CHF 10,000 for data preparation, upload and validation.
Repositories and Long Term Preservation
Unser Beitrag zum Thema
=> Kurse für BibliothekarInnen und entsprechendes Online-Angebot (www.researchdatamanagement.ch)
=> Workshop(s) für Forschende und ForschungsleiterInnen im Rahmen der Graduate School Graubünden (Academia Raetica)
=> Kurse für ein Konkordat hessischer Hochschulen zur Institutionalisierung von Forschungsdatenmanagement
Thesen
1. Datenmanagement verändert Forschung grundlegend: Datenerhebung und -auswertung sind eigene Prozesse
2. Forschung wird revolutioniert: einfachere Interpretationsaufgaben werden obsolet
3. Forschung wird agiler
4. Datenzentren werden zu Forschungszentren
Unsere Hoffnung:
Nutzung statt Verlust von Daten
Gemäss Bundesamt für Statistik gibt es 2017 rund 44'000 Bachelor- und Masterarbeiten auf Universitäts- und Fachhochschulstufe
Die in diesen Arbeiten erfassten und erzeugten Daten gehen (heute) fast alle verloren!
Digitale Transformation in der Forschung (HTW)
By Bruno Wenk
