Introducción a la I.A.
Definiendo la I.A.
"La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estos sistemas buscan imitar o reproducir la forma en que los humanos piensan, aprenden, toman decisiones y resuelven problemas" (Russell & Norvig, 2020, p. 2). Fuente: Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Pearson Educación.
Introducción a la I.A.
Objetivo
"El objetivo principal de la IA es desarrollar máquinas o programas de computadora que puedan procesar información, aprender de ella y tomar decisiones racionales basadas en esos datos. En esencia, se trata de crear sistemas capaces de simular algunas de las capacidades cognitivas humanas" (Russell & Norvig, 2020, p. 2). Fuente: Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Pearson Educación.
Introducción a la I.A.
Tipos de I.A.
IA débil (o estrecha), que se refiere a sistemas de IA diseñados para tareas específicas y limitadas.
Estos sistemas son expertos en un dominio particular, como reconocimiento de voz, análisis de datos, conducción autónoma, entre otros.
Son muy buenos en sus áreas especializadas, pero carecen de la versatilidad y la conciencia de sí mismos.
Introducción a la I.A.
Tipos de I.A.
I.A fuerte (o general) se refiere a sistemas de IA que poseen habilidades y capacidades generales similares a las humanas.
Estos sistemas pueden entender, aprender y resolver problemas en diferentes dominios, y podrían superar la inteligencia humana en varios aspectos.
La IA fuerte aún se encuentra en un estado teórico y se ha convertido en un tema de debate en la comunidad científica.
Introducción a la I.A.
Aplicaciones de la I.A.
Asistentes virtuales y chatbots.
Análisis y procesamiento de datos.
Automatización industrial y robótica.
Diagnóstico médico y salud.
Conducción autónoma y vehículos inteligentes.
Traducción automática y procesamiento de lenguaje natural.
Juegos y entretenimiento, entre otros.
Introducción a la I.A.
Ética y consideraciones
"A medida que la IA avanza, surgen cuestiones éticas y sociales importantes, como la privacidad de los datos, el impacto en el empleo, el sesgo algorítmico y la responsabilidad en las decisiones tomadas por sistemas de IA autónomos" (Russell & Norvig, 2020, p. 19). Fuente: tomado de Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Pearson Educación.
Breve historia de chatGPT
1.ChatGPT Historia
Modelos de lenguaje basados en estadísticas
Aparición de los modelos de lenguaje neuronales
Desarrollo de los modelos Transformer
Lanzamiento de GPT-1
Mejoras con GPT-2
Lanzamiento de GPT-3
Introducción de ChatGPT
1.Historia
Modelos de lenguaje basados en estadísticas
En los años 90, los modelos de lenguaje comenzaron a utilizar técnicas estadísticas para predecir palabras y secuencias de palabras.
Uno de los modelos más influyentes fue el modelo de lenguaje basado en n-gramas, que calcula la probabilidad de que una palabra siga a una secuencia de palabras anteriores.
1.Historia
Aparición de los modelos de lenguaje neuronales
Con el avance del aprendizaje profundo y las redes neuronales, surgieron modelos de lenguaje basados en esta arquitectura.
Entre ellos, se destacó el modelo de lenguaje recurrente (RNN), que permite capturar información contextual y dependencias a largo plazo en el texto.
1.Historia
Desarrollo de los modelos Transformer
En 2017, el modelo Transformer, presentado por Vaswani et al., revolucionó el campo de los modelos de lenguaje.
El Transformer utiliza mecanismos de atención para capturar relaciones entre palabras en una oración y logró un rendimiento destacado en tareas de procesamiento del lenguaje natural.
1.Historia
Lanzamiento de GPT-1
En junio de 2018, OpenAI lanzó el modelo de lenguaje generativo GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1).
GPT-1 demostró capacidades impresionantes al generar texto coherente y fue entrenado en grandes cantidades de datos de Internet.
1.Historia
Mejoras con GPT-2
En febrero de 2019, OpenAI presentó GPT-2, una versión mejorada de su modelo de lenguaje generativo.
GPT-2 fue entrenado con un conjunto de datos aún más grande y generó una gran atención debido a su capacidad para producir texto de alta calidad y coherencia sorprendente
1.Historia
Lanzamiento de GPT-3
En junio de 2020, OpenAI lanzó GPT-3, que se convirtió en uno de los modelos de lenguaje más grandes y poderosos hasta la fecha.
Con 175 mil millones de parámetros, GPT-3 demostró habilidades impresionantes en una variedad de tareas de lenguaje natural, incluyendo la capacidad de mantener conversaciones y generar respuestas relevantes.
1.Historia
Introducción de ChatGPT
Como una variante de GPT-3, ChatGPT se presentó como un modelo específicamente diseñado para interactuar y mantener conversaciones con los usuarios.
Fue entrenado en un conjunto de datos que incluía diálogos y se ajustó para brindar respuestas coherentes y útiles a las preguntas y solicitudes de los usuarios.
1.Historia
ChatGPT en la actualidad
Modelo de lenguaje generativo basado en la arquitectura Transformer y entrenado utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Es capaz de generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes en conversaciones escritas con los usuarios.
ChatGPT utiliza una gran cantidad de datos de texto para aprender patrones y estructuras lingüísticas, lo que le permite comprender y generar texto en múltiples dominios y temas.
1.Historia
ChatGPT en la actualidad
Aunque ChatGPT puede proporcionar respuestas útiles y precisas en muchas ocasiones, es importante tener en cuenta que su salida se basa en la información aprendida durante el entrenamiento y no siempre refleja un conocimiento actualizado o verificado.
Además, ChatGPT puede presentar ciertas limitaciones y ocasionalmente generar respuestas incoherentes o incorrectas.
Es importante utilizar y evaluar su salida con precaución y tener en cuenta su naturaleza como un modelo de IA basado en datos previos.
1.ChatGPT
¿Qué lenguaje se programa chatGPT?
Esta basados en la arquitectura Transformer, está implementado en Python.
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el campo de la Inteligencia Artificial y el procesamiento del lenguaje natural debido a su simplicidad, legibilidad y la disponibilidad de bibliotecas y herramientas especializadas.
Frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch, que se utilizan para entrenar y desplegar modelos de lenguaje como ChatGPT, también están escritos en Python.
Aplicaciones de chatGPT
2.App chatGPT
Búsqueda y obtención de información
Asistente personal virtual
Práctica de idiomas
Generación de ideas o solución de problemas
Aprendizaje y tutoría
2.App ChatGPT
Búsqueda y obtención de información
Puedes utilizar ChatGPT para realizar consultas o buscar información sobre una amplia variedad de temas.
Puedes hacer preguntas, obtener definiciones, obtener recomendaciones o solicitar datos relevantes.
2.App ChatGPT
Asistente personal virtual
Puedes emplear ChatGPT como un asistente personal virtual para ayudarte en tareas diarias.
Puede responder preguntas sobre el clima, programar recordatorios, proporcionar direcciones o recomendaciones de restaurantes, entre otras cosas.
2.App ChatGPT
Práctica de idiomas
Si estás aprendiendo un nuevo idioma, puedes interactuar con ChatGPT para practicar tus habilidades lingüísticas. Puedes mantener conversaciones en el idioma objetivo y recibir respuestas en ese idioma.
2.App ChatGPT
Generación de ideas o solución de problemas
Si necesitas inspiración o tienes un bloqueo creativo, puedes utilizar ChatGPT para generar ideas o ayudarte a resolver problemas.
Puedes plantear una pregunta o describir un desafío y obtener diferentes perspectivas o enfoques.
2.App ChatGPT
Aprendizaje y tutoría
Puedes utilizar ChatGPT para obtener explicaciones, aclaraciones o tutoriales sobre diversos temas.
Puedes hacer preguntas sobre conceptos difíciles de entender y recibir respuestas en un lenguaje claro y accesible.
¿Qué beneficios tiene la tecnología de chatGPT?
3.Beneficios
Avance en el procesamiento del lenguaje natural
El motor de ChatGPT representa un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
Su capacidad para comprender y generar texto en lenguaje natural de manera efectiva, mejora la manera de las máquinas para interactuar con los humanos de forma más fluida y natural.
Esto impulsa el desarrollo de sistemas de comunicación más sofisticados y eficientes.
¿Qué beneficios tiene la tecnología de chatGPT?
3.Beneficios
Mejoras en la interacción humano-máquina
La tecnología de ChatGPT mejora la interacción entre humanos y máquinas al proporcionar respuestas coherentes y contextualmente relevantes.
Esto puede facilitar la comunicación y la colaboración en diversas áreas, como asistencia virtual, atención al cliente, soporte técnico y más.
La tecnología de ChatGPT brinda una experiencia más agradable y útil al interactuar con sistemas de IA.
¿Qué beneficios tiene la tecnología de chatGPT?
3.Beneficios
Impulso a la investigación en inteligencia artificial
El desarrollo y el éxito del motor de ChatGPT han generado un mayor interés y avance en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.
Esto ha llevado a más investigaciones, experimentos y mejoras en las técnicas de aprendizaje automático, lo que a su vez ha impulsado el desarrollo de nuevos modelos y enfoques en la comunidad científica
¿Qué beneficios tiene la tecnología de chatGPT?
3.Beneficios
Innovación en aplicaciones prácticas
La tecnología de ChatGPT ha abierto nuevas oportunidades y aplicaciones prácticas en diversos campos.
Ha llevado al desarrollo de asistentes virtuales más inteligentes, sistemas de traducción automática más precisos, herramientas de generación de texto y más.
Estas aplicaciones tienen el potencial de mejorar la eficiencia y la calidad de vida en varios aspectos de la sociedad.
¿Qué beneficios tiene la tecnología de chatGPT?
3.Beneficios
Avance en el desarrollo de tecnologías basadas en lenguaje
El motor de ChatGPT ha fomentado el desarrollo y la adopción de tecnologías basadas en lenguaje en diversos sectores.
Esto incluye áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la comprensión y generación de texto, el análisis de sentimientos y la traducción automática.
Estos avances benefician a campos como la atención médica, el comercio electrónico, la investigación académica y muchos otros.
4.funciona
¿Cómo funciona chatGPT?
Utilizando un enfoque basado en el aprendizaje automático llamado "aprendizaje por refuerzo con aprendizaje supervisado previo" (reinforcement learning with pre-training). El proceso consta de dos etapas principales: pre-entrenamiento y ajuste fino (fine-tuning).
4.funciona
¿Cómo funciona chatGPT?
Esta etapa, el modelo se entrena en grandes cantidades de texto sin etiquetar de la web.
Utiliza una arquitectura llamada Transformer, que permite capturar relaciones complejas entre las palabras.
El modelo aprende a predecir las palabras siguientes en una oración dada una secuencia de palabras anteriores.
Este proceso de pre-entrenamiento ayuda al modelo a aprender estructuras lingüísticas, gramática y conocimiento general del lenguaje.
Pre-entrenamiento
4.funciona
¿Cómo funciona chatGPT?
Después del pre-entrenamiento, el modelo se ajusta o se especializa en tareas específicas a través del ajuste fino.
Se utiliza un conjunto de datos etiquetados y se entrena al modelo en una tarea particular, como responder preguntas o mantener conversaciones.
Durante el ajuste fino, el modelo se adapta a las características y especificaciones de la tarea específica a través del aprendizaje supervisado.
Se le proporcionan ejemplos de entrada y salida esperada para que el modelo aprenda a generar respuestas relevantes y coherentes.
Ajuste fino (fine-tuning)
4.funciona
¿Cómo funciona chatGPT?
El ajuste fino también implica el uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento del modelo.
Se pueden aplicar recompensas y retroalimentación para guiar al modelo hacia respuestas más adecuadas.
A medida que el modelo interactúa con los usuarios, se recopila información sobre las respuestas más efectivas y se utiliza para mejorar el rendimiento en futuras interacciones.
Ajuste fino (fine-tuning)
4.futuro
¿Qué futuro espera chatGPT?
Mejorar su capacidad para comprender y generar texto de manera más precisa y coherente.
Implica una mayor comprensión del contexto, la detección y corrección de posibles errores y una mayor capacidad para proporcionar respuestas más relevantes y útiles.
Mejoras en la capacidad de comprensión y generación de texto
4.futuro
¿Qué futuro espera chatGPT?
Esto implicaría comprender mejor las preferencias y necesidades individuales de los usuarios, así como adaptar el estilo de conversación y las respuestas en función de esa información.
El objetivo sería brindar una experiencia más personalizada y satisfactoria para cada usuario.
Adaptabilidad y personalización
4.futuro
¿Qué futuro espera chatGPT?
Desarrollar una mayor conciencia del contexto y un conocimiento más profundo sobre una amplia gama de temas.
Esto permitiría que el modelo tenga conversaciones más significativas y proporcionara información más precisa y detallada en áreas específicas.
Además, podría utilizar el conocimiento adquirido para realizar inferencias y conexiones más sofisticadas en el proceso de conversación.
Mayor conciencia y conocimiento contextual
4.futuro
¿Qué futuro espera chatGPT?
La capacidad de ChatGPT para comprender y generar texto podría combinarse con el procesamiento de otros modos de entrada, como imágenes, voz o video.
Esto abriría la puerta a interacciones más ricas y completas, permitiendo a los usuarios comunicarse con el modelo de manera más natural y utilizando diferentes medios.
Mejoras en la interacción multimodal
4.futuro
¿Qué futuro espera chatGPT?
Podría integrarse en una amplia variedad de aplicaciones y sectores, como atención al cliente, asistentes virtuales, educación, salud, comercio electrónico, entretenimiento y más.
Se espera que su capacidad para comprender y generar texto sea aprovechada en diversas áreas para mejorar la experiencia del usuario y ofrecer servicios más efectivos y personalizados.
Integración en diferentes aplicaciones y sectores
4.Etica
¿Etica de chatGPT?
La ética se refiere a los principios morales y valores que guían el comportamiento humano y las decisiones. En el caso de ChatGPT, la ética se aplica en dos aspectos principales:
OpenAI y otros desarrolladores de tecnología de inteligencia artificial tienen la responsabilidad de desarrollar y desplegar sistemas de IA de manera responsable. Esto implica considerar y abordar los posibles sesgos, riesgos y efectos negativos que la tecnología pueda tener en la sociedad. Es importante tener en cuenta la equidad, la privacidad, la seguridad y el impacto social al diseñar y utilizar sistemas como ChatGPT.
Desarrollo responsable:
4.Etica
¿Etica de chatGPT?
La ética se refiere a los principios morales y valores que guían el comportamiento humano y las decisiones. En el caso de ChatGPT, la ética se aplica en dos aspectos principales:
Los usuarios y organizaciones que utilizan ChatGPT tienen la responsabilidad de utilizarlo de manera ética y responsable. Esto incluye respetar los derechos y la privacidad de las personas, evitar la difusión de información errónea o perjudicial y garantizar que el uso de la tecnología sea beneficioso y respete los valores éticos fundamentales.
Uso ético:
4.Etica
¿Etica de chatGPT?
OpenAI ha expresado su compromiso con la ética y la responsabilidad en el desarrollo de la inteligencia artificial. Han enfatizado la importancia de evitar la concentración excesiva de poder y de garantizar que la tecnología sea beneficiosa y accesible para toda la humanidad.
Es fundamental que tanto los desarrolladores como los usuarios de ChatGPT y otras tecnologías de inteligencia artificial trabajen juntos para promover un enfoque ético y responsable en su desarrollo y aplicación, con el objetivo de maximizar los beneficios y minimizar los riesgos y desafíos asociados.
¿Cómo uso chatGPT?
4.uso
OpenAI ofrece una plataforma en línea llamada "ChatGPT Playground" donde puedes interactuar directamente con el modelo de ChatGPT. Simplemente visita el sitio web de OpenAI y accede al ChatGPT Playground para comenzar a conversar con el modelo.
Plataforma en línea:
¿Cómo uso chatGPT?
4.uso
Varias aplicaciones y servicios utilizan ChatGPT como parte de su funcionalidad. Por ejemplo, puedes encontrar asistentes virtuales basados en ChatGPT en aplicaciones de mensajería, sitios web de atención al cliente y herramientas de productividad. Busca aplicaciones o servicios que anuncien el uso de ChatGPT en su descripción.
Aplicaciones y servicios:
¿Cómo uso chatGPT?
4.uso
Si tienes habilidades de programación, puedes utilizar las API y las bibliotecas proporcionadas por OpenAI para desarrollar tus propias aplicaciones o integrar ChatGPT en tus proyectos. OpenAI ofrece la API de ChatGPT, que permite a los desarrolladores acceder al modelo y usarlo en sus propias aplicaciones.
Desarrollo propio:
5.Ejemplo
Prompt de ejemplos con chatGPT
5.Ejemplo
Prompt de ejemplos con chatGPT
5.Ejemplo
Prompt de ejemplos con chatGPT
5.Gracias
GRACIAS
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