如何資料視覺化
天下雜誌資料記者 林佳賢
我做的事情
- 資料分析
- 資料新聞
- 資料視覺化
運用的資料來源
- 政府開放資料
- 網路上爬取的資料
- 民間機構私下提供的資料
今天就來講講我如何把資料視覺化
這是一張捷運路線圖
運用財政部財政資訊中心的所得稅資料，找出台北捷運站每座車站所在村里的所得中位數，再一一填到捷運路線圖上。
另一種分析角度
另一種分析角度
在「全台所得差距最大的9個地方落腳何處？9張圖表帶你看清楚」的文章中，我用簡單的數學計算，找出台灣所得差距最大的九個地方。
計算方式是找出每個村里周遭有哪些村里，在計算該村里的所得中位數，與周遭村里所得中位數的中位數差。
使用財政部所得稅資料的啟示
- 只要使用得當，枯燥的資料也可以很有趣
- 一份資料可以用很多種角度分析
- 不同的角度可以得到不同的insight
- 但要注意每種角度只是真實的某一面
薪資資料分析
十六種行業
在「曾經最高薪的不動產業，過了35年卻幾乎墊底？9張圖表帶你看台灣各行業的薪資變遷」中，我使用了主計總處的歷年各業受僱員工每人每月薪資資料，分析十六種行業的變化。
男女薪資差異
在「女生只有拉保險或當房屋仲介才賺得贏男生？4張圖表帶你看93個行業的男女薪資差距」中，我使用另一份薪資調查資料「行政院主計總處2014年受僱員工薪資調查統計表」，分析哪些職業的男女薪資差距較大，哪些薪資女／男性薪資較高。
使用薪資資料的啟示
- 單純的折線圖也能呈現大趨勢
- 相同的主題有不同的資料來源
- 不同的資料來源能切不同的角度
- 但要注意：每種分類的人數不同，分析結果也會受到影響
實價登錄資料應用
臺北哪裡房價最貴
在「一張「大富翁桌遊圖」帶你看台北市房價最高和最低的路段」中，我使用內政部104年第2-3季實價登錄資料，找出台北市哪些路段的房價最高。
找出房價漲最多的縣市
利用網頁互動功能，還能讓使用者自行操作，探索台灣23個縣市的房價變動。
實價登錄資料的使用心得
- 幫助民眾從非房仲業者角度了解房市
- 網頁互動功能使用者能自行探索資料
- 無法處理的現實情況：房仲的小花招
如果開放資料無法下載
這個地圖使用的資料，並沒有打包好讓使用者下載，只有開放查詢功能。
如果需要使用整個房屋使用執照資料，就需要自行用爬蟲程式下載。
名為「開放」但實則「不開放」
- 如何說服政府把原始資料打包開放
- 爬蟲程式是否是「必要」的權宜之計
- 爬蟲程式是否有成功爬到所有資料？