The slow way

0. About me.

NOTA: PONER EN INGLÉS QUE ES MÁS COOL :-D

@anvius 2016

I work as CTO at zeuranetwork (probably will rename to nameraki)

Our company is really a BigData company but we sell domains

We sell about 1300 domains per year

1. El problema.

NOTA: EMPEZAR CONTANDO UN CHISTE (EL DE LA VACA????)

@anvius 2016

Renovaciones de 5000 dominios.

Solamente ventas exporádicas.

Algunos dominios sobrepagados

Sin prácticamente beneficio interanual

2. Primera decisión.

@anvius 2016

Intentar vender activamente

Probar nuevas opciones

Desarrollos, emails, llamadas de teléfono...

Pruebas A/B

3. Resultados analítica.

@anvius 2016

Desarrollos inviables.

Envíos de email manuales inviables.

Envíos automatizados basados en Google inviables.

Llamadas de teléfono inviables.

...3. Resultados analítica (2)

@anvius 2016

Tipos de dominios (Economía)

• Líquidos
• Productos y servicios (semilíquidos)
• Especulativos

Tipos de dominios (Gestión)

• Acrónimos y numéricos
• Productos y servicios
• Fantasía
• Marcas
• Type-in
• Hacks
• Marketing especulativo
• Sin sentido

4. Segunda decisión.

@anvius 2016

Obtener todos los datos que tenemos y podemos obtener sobre los dominios.

Hacer una valoración real de los precios de compra y posible venta (no estibot)

Autoaprender de qué se vende, porqué se vende, a quién se vende y por cuánto, relacionándolo con los datos que tenemos.

5. Resultado desarrollo.

@anvius 2016

Creamos un bot que obtiene información sobre empresas y las relaciona con sectores, keywords y valores.

Creamos un servicio de envío que evitara (en general) el spam combinado con algunas llamadas de teléfono.

Reincorporamos los datos de los clientes, inquitudes, pagos, al desarrollo.

6. Ahora vendemos, pero no tenemos dominios.

@anvius 2016

Necesitábamos comprar dominios en mayor cantidad.

Desarrollamos un bot con los datos que analizara los dominios.

Desarrollamos varios servicios para esta tarea.

7. Primeras pruebas.

@anvius 2016

Comprábamos dominios con marcas.

Comprábamos dominios con errores de escritura.

Coste del error estaba entorno al 12% de la facturación.

8. Desarrollo de filtros.

@anvius 2016

Desarrollo para detectar marcas.

Desarrollo para detectar errores.

Desarrollo para detectar textos.

Desarrollo para detectar datos basado en cruces de otros datos.

9. Mejora y últimos retos.

@anvius 2016

Mejoramos los errores hasta el 2,2% de la facturación (trabajamos todavía para mejorar).

Si podíamos comprar y vender se podía automatizar.

Generamos estructura de precios automáticas.

Ventas automáticas.

10. Ahora mismo.

TRANQUILOS, QUE ESTO YA SE ACABA :-D

@anvius 2016

Incorporación de Tensorflow.

Vamos a publicar APIs públicas para otro domainers.

Evaluamos nuevos datos: Renta per cápita, partido político al que vota, nivel de estudios, posible cantidad de empleados, de ciudad o del entorno rural, y unos 170 datos más.

+1. Futuro.

SORPRESA!!! NOSE HA ACABADO X-D

@anvius 2016

Vienen las Progressive WebApps, beneficia a todos.

Necesitarán dominios en más cantidad.

El exceso de extensiones hará mucho más fuerte lo conocido.

Aparecen nuevas extensiones que tendrán un éxito moderado.

* Todos los datos de las deducciones diponibles

@anvius 2016

Estas slides: https://slides.com/anvius/valencia2016

Twitter, Github, Telegram: @anvius

Email: anvius@openmailbox.org

FIN

Grcs.

Preguntas????