R. Sandokhan
Jordão Té
Data mining
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iscovery
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O KDD ou Knowledge Discovery Database (Descoberta de Conhecimento em Base de Dados) é um processo que tem o intuito de transformar os dados existentes em uma base/banco de dados em conhecimento, e, desta forma propiciar cenários que apoiem as tomadas de decisões das organizações.
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O principal objetivo do KDD é a descoberta de conhecimentos que sejam relevantes, substanciais para determinado negócio ou segmentação, a partir da utilização de algoritmos computacionais e de heurísticas.
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fases do kdd
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É um processo que oferece caminhos e meios para descoberta de padrões e regras em grandes bancos de dados e repositórios de informação, vale ressaltar que para que esse processo seja viável utiliza-se software especializados que vasculham dados e revelam conhecimentos que sejam interessantes aos que lhe utilizam.
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ENTENDIMENTO DOS DADOS
PREPARAÇÃO DOS DADOS
MODELAGEM
AVALIAÇÃO
APLICAÇÃO
ENTENDIMENTO DO NEGÓCIO
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Embora recente, a história do data mining já tem casos bem conhecidos. O mais divulgado é o da cadeia americana Wal-Mart, que identificou um hábito curioso dos consumidores. Há cinco anos, ao procurar eventuais relações entre o volume de vendas e os dias da semana, o software de data mining apontou que, às Sextas-feiras, as vendas de cervejas cresciam na mesma proporção que as de fraldas. Crianças bebendo cerveja? Não, uma investigação mais detalhada revelou que, ao comprar fraldas para seus bebês, os pais aproveitavam para abastecer o estoque de cerveja para o final de semana.