Zastosowanie systemów wieloklasyfikatorowych
do diagnozowania białaczki u dzieci
Michał Bieroński
Agenda
- Cel pracy
- Multiklasyfikatory
- Technologie
- Metodyka implementacji
- Selekcja cech
- Klasyfikatory bazowe
- Optymalizacja kl. bazowych
- Implementowane metody
- Co dalej?
Cel pracy
- Optymalizacja jakości klasyfikacji
- Uzyskanie zadowalających wyników klasyfikacji
- Porównanie algorytmów wieloklasyfikatorowych
Multiklasyfikatory
Technologie
Wybrana metodyka - TDD
Metody oceny jakości klasyfikatorów
- W jakim celu?
- K-krotna walidacja krzyżowa
- Dokładność
Selekcja cech
\rho_{X,Y}=\frac{cov(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}
ρX,Y=σXσYcov(X,Y)
Chi kwadrat? nie za bardzo.
Klasyfikatory bazowe
- SVC
- KNN
- MLP
- Naiwny Bayes
- Regresja Liniowa
- Drzewo decyzyjne
Dobór parametrów klasyfikatorów bazowych
- GridSearch z wykorzystaniem walidacji krzyżowej
- Samodzielne badania
przykład MLP
Fuzja decyzji
- Głosowanie większościowe
- Głosowanie ważone
- Głosowanie ważone z uwzględnieniem K-sąsiadów
Fuzja wsparć
- Kombinatory elementarne
- Schematy decyzyjne
Selekcja (nie cech!)
- Statyczna
- Dynamiczna
Losowy las
- Wiele drzew
- Dywersyfikacja
- Optymalizacje
- Badania
- Porównanie metod
Zastosowanie systemów wieloklasyfikatorowych do diagnozowania białaczki u dzieci Michał Bieroński