AI Coding：从工具到思维的升级
不仅是写代码，更是重构我们的开发方式
@冯博 2025.10
1. AI Coding 的浪潮
# CHAPTER 0
2. AI Coding 的工作原理剖析
3. 如何提高 AI Coding 的效率
4. 案例分享
5. AI 重构研发流程
1. AI Coding的浪潮
# CHAPTER 1
1
Github Copilot
代码自动补全
(2021年)
2
ChatGPT
Claude
自然语言对话编程
（2022 ~ 2023年）
3
Cursor / Windsurf/Trea
全项目级理解
（2024年）
5
UNKNOWN
（未来）
4
Claude Code
整合全链路
(2025年)
# CHAPTER 1
大模型在编程领域的渗透
TIL that Cursor is the fastest growing SaaS in the history of SaaS
# CHAPTER 1
大模型在编程领域的渗透
Lovable went from $1M to $100M ARR faster than any other software company in history.
# CHAPTER 1
大模型在编程领域的渗透
2025 年 7 月 OpenAI 宣布拟以 30 亿刀收购 Windsurf
# CHAPTER 1
主流 AI 编程工具
# CHAPTER 1
AI 编程工具本质
# CHAPTER 1
2. AI Coding 的工作原理浅析
# CHAPTER 2
# CHAPTER 2
LLM 是如何生成代码的？
# CHAPTER 2
LLM 是如何生成代码的？
代码补全
# CHAPTER 2
LLM 是如何生成代码的？
超级补全(Tab Tab)
# CHAPTER 2
LLM 是如何生成代码的？
代码生成(Agent)
# CHAPTER 2
LLM 是如何生成代码的？
用户：新增一个无人机返航的接口 /api/drone/goback
AI编辑器：用户现在正在打开 xx 文件，当前他的光标在 xx 行，这行的函数名和注释是 xxx，最近他访问过 a，b，c 文件，整个项目的目录结构是 xxx，现在他要求你在当前位置实现一个 HTTP 请求逻辑，新增一个接口，地址为 /api/drone/goback，作用是无人机返航
# CHAPTER 2
为什么它有时候会“胡说八道”（幻觉）？
幻觉的本质是：当模型缺少信息时，它仍然必须预测下一个词。
所以它会“编”出一个看似合理但其实错误的答案。
在编程中，这可能表现为：
-
调用一个不存在的函数
-
返回一个不存在的 API 响应字段
-
造一个完全没定义的变量
# CHAPTER 2
Context Window Limit
为什么它有时候会“胡说八道”（幻觉）？
| 模型 | Context |
|---|---|
| GPT5 | 272K tokens |
| Claude Sonnet 3.5 | 200K tokens |
| Claude Sonnet 4 | 200K tokens |
| GPT-4 Turbo | 128K tokens |
3. 如何提高 AI Coding 的效率
# CHAPTER 3
善用 Rules
# CHAPTER 3
workspace
# CHAPTER 3
workspace
# CHAPTER 3
随时 git add
# CHAPTER 3
继续
# CHAPTER 3
善用 MCP
Context 7 MCP
Figma MCP
# CHAPTER 3
Chrome devtools MCP
PUA
# CHAPTER 3
PUA
# CHAPTER 3
Git worktree
# CHAPTER 3
4. 案例分享
# CHAPTER 4
案例一：快速生成项目脚手架
# CHAPTER 4
案例二：老旧项目重构
# CHAPTER 4
案例三：配合 MCP 工具使用
# CHAPTER 4
5. AI 重构研发流程
# CHAPTER 5
AI 辅助编程
AI 结对编程
AI 自主编程
AI 编程方式演进
# CHAPTER 5
https://devin.ai
AI 自主编程
# CHAPTER 5
https://github.com/anthropics/claude-code-action
AI 自主编程
# CHAPTER 5
AI 重构后的研发流程
# CHAPTER 5
研发角色的重构
纵向压缩
横向压缩
# CHAPTER 5
重构落地问题
1. 意愿
2. 全栈能力
3. 对团队管理者的能力要求更高
# CHAPTER 5
总结
# CHAPTER 5
信念
- 永远相信 AI ⽐你⻅过的任何⼈都聪明很多
- ⼈可以做到的事情，AI 终将可以做到
# CHAPTER 5
践行
- 永远践⾏ AI First：遇到问题永远先问 AI，⽽不是⼈解答不了的问题再去问 AI
- 用纯 AI 解决问题，减少人为介入
# CHAPTER 5
AI 会不会取代程序员？
# CHAPTER 5
AI 不会取代所有程序员，但会取代那些只会写代码、不懂设计和引导 AI 的程序员
# CHAPTER 5
技术迭代不会淘汰创造力，反而放大它
# CHAPTER 5
未来工程师将更多聚焦创意、战略和跨领域协作
# CHAPTER 5
流行 AI Coding 工具 Pricing 对比
# CHAPTER 5
https://nfpccq45s3.feishu.cn/wiki/KuuIw4K3PislwrknyZMcj5HInsh
拓展阅读
# CHAPTER 1
国内 AI 工具聚合站 https://www.waytoagi.com/zh
一些主流产品系统提示词：https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts
Claude code 逆向工程：https://github.com/Yuyz0112/claude-code-reverse/blob/main/README.zh_CN.md
博客：https://www.youtube.com/@LennysPodcast/videos