Análisis de la movilidad escolar en áreas urbanas
Caso de estudio:
David Fernández Arango, Alberto Varela García y Luigi Pirelli
Licencia CC BY-SA 4.0
Madrid. 20 de Octubre de 2018
Estudio dinámico de la movilidad escolar mediante tecnologías web de geolocalización (SPIP2015-01867).
Análisis de indicadores big geo-data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros. (SPIP2017-02340)
(Díaz Grandío, 2012)
(Díaz Grandío, 2012)
(Varela García, 2013)
Pendientes
Bordillos
Otros...
Pasos peatones
Obstáculos para sillas ruedas
Obstáculos para peatones
MMCoruna_023_S1.laz + MMCoruna_023_S2.laz
Merge sensor 1 and sensor 2 data
Classify ground and not ground
Filter ground:
* Normal Z filter
* K-Distance filter
* PMF filter
Create MDE
Create Intensity ground raster
Fill empty ground cells by interpolating with neighboring values. txt
Create wheelchair obstacles raster
Wheelchair_obstacles.tif
Input: MMCoruna_023_S1.laz
Output: out_1_ground_and_hag.las
Filtro PMF. Segmenta ground / not ground (Zhang, 2003)
Escribir fichero
Cargar datos *.laz
Seleccionar por NumberOfReturns [1:1]
Filtro ELM (Chen, 2012)
Output: out_3_a_normals_filter.las
Seleccionar Classification[2:2]
Calcular NormalZ (knn=30)
Seleccionar normalZ [0:0.6] Classification ->1
Seleccionar normalZ ! [0:0.6] Classification ->2
Merge suelo / no suelo
Escribir fichero
Input: out_2_outlier_filter.las
Normal Z Filter
Output: out_3_b_kdistance_filter.las
Input: out_3_a_normals_filter.las
Seleccionar Classification [2:2]
KDistance (k=300)
Seleccionar puntos KD >1 -> classification = 1
Seleccionar puntos KD <1 -> classification = 2
Merge puntos suelo / no suelo
Output: out_3_c_PMF_filter.las
Input: out_3_b_KDistance_filter.las
Seleccionar Classification [2:2]
PMF. Segmentar suelo / no suelo
Calcular HAG
Seleccionar HAG [0.05 : 2.20] -> Classification = 1
Escribir fichero en GTiff con malla 18cm
Cortar tiff con máscara edificaciones
gdal_calc --calc "A*B" --format GTiff --type Float32 --outfile <out_10_wheelchair_obstacles_masked.tif> -A <out_8_wheelchair_obstacles_raster.tif> --A_band 1
-B <clipped_extent.tif> --B_band 1
Si quieres participar en Geomove puedes registrar tu colegio pinchando aquí o contactar con nosotros en:
Tratamiento de nubes de puntos con PDAL. Caso de estudio: Geomove by David Fernández Arango, Alberto Varela García and Luigi Pirelli is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.