MongoDB 語法介紹
在講語法之前，我們先介紹幾個在 MongoDB 常聽到的名詞!
Document
MongoDB 儲存資料的資料結構，以 JSON-Like 組合而成的結構。
- ex : name : “Tom”
- ex : height : 180
- ex : family : [‘father’, ‘mother’]
Collection
由多個 Document 所組成的，並且一個 Database 會有多個 Collection。
{
"_id" : 1,
"name" : "Tom",
"class" : "A1",
"sid" : "A123",
"family" : [
{
"role" : "father",
"height" : 180,
"weight" : 60
}, {
"role" : "mother",
"height" : 162,
"weight" : 50
}
]
}
{
"_id" : 2,
"name" : "Andy",
"class" : "A1",
"sid" : "A124",
"family" : [
{
"role" : "father",
"height" : 167,
"weight" : 93
}, {
"role" : "mother",
"height" : 170,
"weight" : 62
}, {
"role" : "sister",
"height" : 121,
"weight" : 34
}
]
}
{
"_id" : 3,
"name" : "Mary",
"class" : "B1",
"sid" : "B123",
"family" : [
{
"role" : "mother",
"height" : 181,
"weight" : 59
}, {
"role" : "brother",
"height" : 161,
"weight" : 85
}
]
}
學生資料集
{ "_id" : 1, "name" : "math", "sid" : "A123", "score" : 100 }
{ "_id" : 2, "name" : "chinese", "sid" : "A123", "score" : 63 }
{ "_id" : 3, "name" : "english", "sid" : "A123", "score" : 77 }
{ "_id" : 4, "name" : "math", "sid" : "A124", "score" : 34 }
{ "_id" : 5, "name" : "chinese", "sid" : "A124", "score" : 98 }
{ "_id" : 6, "name" : "math", "sid" : "B123", "score" : 66 }
{ "_id" : 7, "name" : "chinese", "sid" : "B123", "score" : 45 }
{ "_id" : 8, "name" : "english", "sid" : "B123", "score" : 28 }
成績資料集
{ "_id" : ObjectId("593a7fb801d9d73d9b52b27f"), "name" : "A1", "sex" : [ "boy", "girl" ] }
{ "_id" : ObjectId("593a7fc101d9d73d9b52b280"), "name" : "B1", "sex" : [ "boy" ] }班級性別資料集
{ "_id" : 1, "tags" : [ "dog", "cat" ] }
{ "_id" : 2, "tags" : [ "cat" ] }
{ "_id" : 3, "tags" : [ "mouse", "cat", "dog" ] }
{ "_id" : 4, "tags" : [ ] }動物資料集
Find()
公式：db.collection.find({條件1, 條件2…},{欄位1, 欄位2 …})
Q1. 假如您想要知道所有學生的名字，則使用：
> db.students.find({}, {name: 1})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom" }
{ "_id" : 2, "name" : "Andy" }
{ "_id" : 3, "name" : "Mary" }
如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT name FROM students
Find()
公式：db.collection.find({條件1, 條件2…},{欄位1, 欄位2 …})
Q2. 假如您想要知道班級是 A1 的學生有哪些，則使用：
> db.students.find({class: 'A1'}, {name: 1})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom" }
{ "_id" : 2, "name" : "Andy" }如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT name FROM students WHERE class = 'A1'
Find()
公式：db.collection.find({條件1, 條件2…},{欄位1, 欄位2 …})
Q3. 假如您想知道班級是 A1 的學生且學號是 A123 的名字與家庭成員有哪些，則使用：
> db.students.find({class: 'A1', sid: 'A123'},{name: 1, family: 1})
{
"_id" : 1,
"name" : "Tom",
"family" : [
{
"role" : "father",
"height" : 180,
"weight" : 60
}, {
"role" : "mother",
"height" : 162,
"weight" : 50
}
]
}
如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT name, family FROM students WHERE class = 'A1' AND sid = 'A123'
Find()
公式：db.collection.find({條件1, 條件2…},{欄位1, 欄位2 …})
Q4. 假如您對於學生名字有些模糊，只記得名字開頭為 A ，又想知道這名學生的所有資料，則使用：
> db.students.find({name:/^A/})
{
"_id" : 2,
"name" : "Andy",
"class" : "A1",
"sid" : "A124",
"family" : [
{
"role" : "father",
"height" : 167,
"weight" : 93
}, {
"role" : "mother",
"height" : 170,
"weight" : 62
}, {
"role" : "sister",
"height" : 121,
"weight" : 34
}
]
}
如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT * FROM students WHERE name LIKE ‘A%’，但是這裡有些微不同，MongoDB 資源正規表示法讓查詢更自由
Find()
公式：db.collection.find({條件1, 條件2…},{欄位1, 欄位2 …})
Q5. 假如您想知道哪些學生家第一個成員是爸爸，則使用：
> db.students.find({'family.0.role': 'father'}, {name: 1})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom" }
{ "_id" : 2, "name" : "Andy" }FindOne()
公式：db.collection.findOne({條件1, 條件2…},{欄位1, 欄位2 …})
Q1. 假如你想知道第一個學生的名字，則使用：
> db.students.findOne({}, {name: 1})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom" }$gte、$gt、$lte、$lt、$ne
簡述：$gte（大於等於）、$gt（大於）、$lte（小於等於）、$lt（小於）、$ne（不等於）
Q1. 假如您想知道班上及格的科目與分數，則使用：
> db.scores.find({score: {$gte: 60}}, {name: 1, score: 1})
{ "_id" : 1, "name" : "math", "score" : 100 }
{ "_id" : 2, "name" : "chinese", "score" : 63 }
{ "_id" : 3, "name" : "english", "score" : 77 }
{ "_id" : 5, "name" : "chinese", "score" : 98 }
{ "_id" : 6, "name" : "math", "score" : 66 }如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT name, score FROM scores WHERE score >= 60
$in、$nin
簡述：$in（包含）、$nin（不包含）
Q1. 假如您想知道哪個班級有女性，則使用：
> db.classes.find({sex: {$in: ['girl']}})
{ "_id" : ObjectId("593a7fb801d9d73d9b52b27f"), "name" : "A1", "sex" : [ "boy", "girl" ] }
$in 必須使用於陣列的狀況
$in、$nin
簡述：$in（包含）、$nin（不包含）
Q2. 假如您想知道哪個班級沒有女性，則使用：
> db.classes.find({sex: {$nin: ['girl']}})
{ "_id" : ObjectId("593a7fc101d9d73d9b52b280"), "name" : "B1", "sex" : [ "boy" ] }
$and、$or
簡述：$and（且）、$or（或）
公式：db.collection.find({$and: [{子條件1}, {子條件2}]})
Q1. 假如您想知道哪個班級兩種性別皆有，則使用：
> db.classes.find({$and: [{sex: {$in: ['boy']}}, {sex: {$in: ['girl']}}]})
{ "_id" : ObjectId("593a7fb801d9d73d9b52b27f"), "name" : "A1", "sex" : [ "boy", "girl" ] }$and、$or
簡述：$and（且）、$or（或）
公式：db.collection.find({$and: [{子條件1}, {子條件2}]})
Q2. 假如您想知道哪個班級最少有一種性別，則使用：
> db.classes.find({$or: [{sex: {$in: ['boy']}}, {sex: {$in: ['girl']}}]})
{ "_id" : ObjectId("593a7fb801d9d73d9b52b27f"), "name" : "A1", "sex" : [ "boy", "girl" ] }
{ "_id" : ObjectId("593a7fc101d9d73d9b52b280"), "name" : "B1", "sex" : [ "boy" ] }$elemMatch
簡述：$elemMatch（包含）
Q1. 假如您想知道哪個學生家庭成員有兄弟，則使用：
> db.students.find({family: {$elemMatch: {role: 'brother'}}}, {name: 1})
{ "_id" : 3, "name" : "Mary" }$size
簡述：$size（數量）
Q1. 假如您想知道哪個學生家庭成員有三位，則使用：
> db.students.find({family: {$size: 3}}, {name: 1})
{ "_id" : 2, "name" : "Andy" }$where
簡述：$where（方法）
公式：db.collection.find({$where: 'function'})
Q1. 假如你想知道哪些成績乘以 0.7 加權值後仍及格，則使用：
> db.scores.find({$where: 'function() {return this.score * 0.7 > 60}'})
{ "_id" : 1, "name" : "math", "sid" : "A123", "score" : 100 }
{ "_id" : 5, "name" : "chinese", "sid" : "A124", "score" : 98 }$mod
簡述：$mod（除法）
公式：db.collection.find({key: {$mod: [除數, 餘數]}})
Q1. 假如你想知道哪些成績是十的倍數（沒有個位數），則使用：
> db.scores.find({score: {$mod: [10, 0]}})
{ "_id" : 1, "name" : "math", "sid" : "A123", "score" : 100 }
$slice
簡述：$slice：針對陣列進行取樣，如取出筆數或忽略筆數
公式：db.collection.find({key: {$slice: [忽略數（可無）, 取出筆數]}})
Q1. 假如你想知道每個學生的第一個家長，則使用：
> db.students.find({}, {family: {$slice: 1}})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom", "class" : "A1", "sid" : "A123", "family" : [ { "role" : "father", "height" : 180, "weight" : 60 } ] }
{ "_id" : 2, "name" : "Andy", "class" : "A1", "sid" : "A124", "family" : [ { "role" : "father", "height" : 167, "weight" : 93 } ] }
{ "_id" : 3, "name" : "Mary", "class" : "B1", "sid" : "B123", "family" : [ { "role" : "mother", "height" : 181, "weight" : 59 } ] }
$slice
簡述：$slice：針對陣列進行取樣，如取出筆數或忽略筆數
公式：db.collection.find({key: {$slice: [忽略數（可無）, 取出筆數]}})
Q1. 假如你想知道每個學生的第二個家長，則使用：
> db.students.find({}, {family: {$slice: [1, 1]}})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom", "class" : "A1", "sid" : "A123", "family" : [ { "role" : "mother", "height" : 162, "weight" : 50 } ] }
{ "_id" : 2, "name" : "Andy", "class" : "A1", "sid" : "A124", "family" : [ { "role" : "mother", "height" : 170, "weight" : 62 } ] }
{ "_id" : 3, "name" : "Mary", "class" : "B1", "sid" : "B123", "family" : [ { "role" : "brother", "height" : 161, "weight" : 85 } ] }
sort()、skip()
簡述：sort（排序）、skip（忽略）
公式：db.collection.find({}).sort({key: 1 | -1})
Q1. 假如你想知道成績由小到大的狀況，則使用：：
> db.scores.find({}).sort({score: 1})
{ "_id" : 8, "name" : "english", "sid" : "B123", "score" : 28 }
{ "_id" : 4, "name" : "math", "sid" : "A124", "score" : 34 }
{ "_id" : 7, "name" : "chinese", "sid" : "B123", "score" : 45 }
{ "_id" : 2, "name" : "chinese", "sid" : "A123", "score" : 63 }
{ "_id" : 6, "name" : "math", "sid" : "B123", "score" : 66 }
{ "_id" : 3, "name" : "english", "sid" : "A123", "score" : 77 }
{ "_id" : 5, "name" : "chinese", "sid" : "A124", "score" : 98 }
{ "_id" : 1, "name" : "math", "sid" : "A123", "score" : 100 }
如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT * FROM scores ORDER BY ASC
sort()、skip()
簡述：sort（排序）、skip（忽略）
公式：db.collection.find({}).sort({key: 1 | -1})
Q2. 假如你想知道成績由小到大的狀況並且忽略前五筆，則使用：
> db.scores.find({}).sort({score: 1}).skip(5)
{ "_id" : 3, "name" : "english", "sid" : "A123", "score" : 77 }
{ "_id" : 5, "name" : "chinese", "sid" : "A124", "score" : 98 }
{ "_id" : 1, "name" : "math", "sid" : "A123", "score" : 100 }如果上方語法以 MySQL 來表示：SELECT * FROM scores ORDER BY ASC LIMIT 5
group
簡述：group（群組）
Q1. 假如你想知道成績成績加總與平均，則使用：
> db.scores.group({
initial:{sum: 0, count: 0},
reduce: function(doc, aggregator) {
aggregator.sum += doc.score;
aggregator.count +=1;
},
finalize: function(doc) {
doc.arg = doc.sum / doc.count
}
})
[ { "sum" : 511, "count" : 8, "arg" : 63.875 } ]
mapReduce
Q1. 統計所有動物數量，則使用：
> map = function(){
this.tags.forEach(
function(z){
emit(z,{count:1})
}
)
}
> reduce = function(key, values){
var totoal=0;
for(var i=0;i<values.length; i++)
total += values[i].count;
return {count : total};
};
> db.animals.mapReduce(map,reduce,{out:'tmp'})
{
"result" : "tmp",
"timeMillis" : 291,
"counts" : {
"input" : 4,
"emit" : 6,
"reduce" : 2,
"output" : 3
},
"ok" : 1
}
> db.tmp.find()
{ "_id" : "cat", "value" : { "count" : 3 } }
{ "_id" : "dog", "value" : { "count" : 2 } }
{ "_id" : "mouse", "value" : { "count" : 1 } }