BREAST CANCER
CRISTIANO SANTOS & GABRIEL ERBETTA
MACHINE LEARNING
MOTIVAÇÃO
CONJUNTO DE DADOS
699
INSTÂNCIAS
11
ATRIBUTOS
ATRIBUTOS
NUMÉRICOS
CONJUNTO DE DADOS
Grupo 1: 367 instâncias (Janeiro 1989)
Grupo 2: 70 instâncias (Outubro 1989)
Grupo 3: 31 instâncias (Fevereiro 1990)
Grupo 4: 17 instâncias (Abril 1990)
Grupo 5: 48 instâncias (Agosto 1990)
Grupo 6: 49 instâncias (Janeiro 1991)
Grupo 7: 31 instâncias (Junho 1991)
Grupo 8: 86 instâncias (Novembro 1991)
CONJUNTO DE DADOS
- Code number
- Clump Thickness
- Uniformity of Cell Size
- Uniformity of Cell Shape
- Marginal Adhesion
- Single Epithelial Cell Size
- Bare Nuclei
- Bland Chromatin
- Normal Nucleoli
- Mitoses
BENIGN - 458 (65.5%)
MALIGNANT - 241 (34.5%)
PRÉ-PROCESSAMENTO
PRÉ-PROCESSAMENTO
ELIMINAÇÃO DO ATRIBUTO ID
DATASET DESBALANCEADO
NUMÉRICO PARA NOMINAL
ALGORITMOS
ALGORITMOS
- RANDOM TREE
- NAIVE BAYES
- MULTILAYER PERCEPTRON
- SIMPLE LOGISTIC
APLICAÇÃO
CROSS VALIDATION (10 FOLDS)
RANDOM TREE
0.03s
92.4 %
| BENIGN | MALIGN | |
|---|---|---|
| BENIGN | 443 | 15 |
| MALIGN | 38 | 203 |
NAIVE BAYES
0.03s
97.3 %
| BENIGN | MALIGN | |
|---|---|---|
| BENIGN | 443 | 15 |
| MALIGN | 4 | 237 |
MULTILAYER PERCEPTRON
82.91s
95.9 %
| BENIGN | MALIGN | |
|---|---|---|
| BENIGN | 441 |
17 |
| MALIGN | 11 | 230 |
- TAXA DE APRENDIZADO: 0.3
- RESET: TRUE
MULTILAYER PERCEPTRON
86.47s
95.8 %
| BENIGN | MALIGN | |
|---|---|---|
| BENIGN | 440 | 18 |
| MALIGN | 11 | 230 |
- TAXA DE APRENDIZADO: 0.4
- RESET: FALSE
SIMPLE LOGISTIC
1.8s
95.2 %
| BENIGN | MALIGN | |
|---|---|---|
| BENIGN | 442 | 16 |
| MALIGN | 17 | 224 |