Un conjunto de mediciones sobre un fenómeno de un objeto determinado.
Mediciones en condiciones iguales.
Resultados iguales?
eje x: Tiempo (t)
Eje y: Tensión(t)
Magnitudes que:
no puedo controlar!
Se denomina estocástico (del latín stochasticus, que a su vez procede del griego στοχαστικός stochastikós "hábil en conjeturar") al sistema cuyo comportamiento es intrínsecamente no determinista.
El sistema está determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios.
Si fijamos el tiempo
Si fijamos las realizaciones
Tenemos una variable aleatoria, con valor de tensión para el instante de tiempo.
Tenemos una función de una sola variable. Función del tiempo.
Se denomina variable aleatoria (o estocástica) a la función que adjudica eventos posibles a números reales (cifras), cuyos valores se miden en experimentos de tipo aleatorio. Estos valores posibles representan los resultados de experimentos que todavía no se llevaron a cabo o cantidades inciertas
Un proceso Gaussiano es un proceso estocástico cuyos valores observados consisten de valores aleatorios asociados con cada punto en un rango de tiempo (o espacio) de manera que cada variable aleatoria tenga una distribución normal. Más aún cada colección finita de las variables aleatorias tiene una distribución normal multivariada.
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.
http://www.dmae.upct.es/~mcruiz/Telem06/Teoria/apuntes_procesos.pdf
http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/aarribas/eng/docs/estI_grado/estIG_tema3.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=pxNVCCgFx1o&t=1s