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Datenstromorientierte Programmierung
mit Tensorflow
Datenstromorientierte Programmierung
- ~ 1970 von J. Paul Morrison entwickelt
- Fokus auf Maintainability
Quelle ➡ Knoten ➡ Senke
extern intern
➡
➡
- Sprache für mathematische Berechnungen
- assoziiert mit machine/deep learning
- Open Source (Apache 2.0)
- entwickelt von
Hardwaresupport
# TensorFlow laden
import tensorflow as tf
# TensorFlow Session definieren
sess = tf.Session()
# Zwei Konstanten im "8-bit signed integer"-Format
x = tf.constant(3, dtype=tf.int8)
y = tf.constant(2, dtype=tf.int8)
# Eine Multiplikation
z = tf.multiply(x, y)
# Ausführung
sess.run(z)Code-Beispiel
Berechnungsgraph
- klare Abhängigkeiten
- sprachagnostisch
- statischer Graph
