Dati e giornalismo
Raccontare i fatti e il loro contesto sociale e ambientale attraverso i dati per aumentare le conoscenze e favorire le scelte dei cittadini
Open Data Day 2018
Ferrara, 3 marzo 2018
Prima di cominciare
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Vedi anche it.ejo.ch, FB/healthdataj e FB/dataninja.
Data journalism
Le competenze
Giornalismo - Fiuto per la notizia, attenzione all'interesse pubblico, intuito basato sulla conoscenza del contesto
Data science / statistica - Approccio analitico, competenze matematiche e statistiche, intuito basato sulle scienze quantitative
Design - Sensibilità e intuizione artistiche, conoscenza di teorie e tecniche di architettura dell'informazione e di User Experience
Sviluppo software / hacking - Capacità di problem solving, competenze digitali, un po' di sano spirito nerd
Data journalism
Il calcio d'inizio
Si parte da una domanda di ricerca, una curiosità, una notizia d'attualità e si cercano i dati per approfondire e costruire una narrazione data-driven.
Ci si imbatte in un set di dati o lo si riceve da una qualche fonte, si scava a fondo per scoprire una notizia e poi raccontarla.
Data journalism
Le quattro fasi
Trovare i dati - Motori di ricerca pubblici o deep web? Open data istituzionali o web scrapers?
Controllo, verifica e pulizia - I dati da elaborare devono essere leggibili per la macchina, non per gli uomini! E i dataset possono nascondere errori, menzogne...
Raccontarli e visualizzarli - Come rappresentare visivamente e interattivamente numeri e relazioni tra quantità?
Analizzare i dati - Normalizzazioni, confronti, filtri, raggruppamenti, aggregazioni, correlazioni, ...
Disuguaglianze in salute
Tre contesti
Dati di contesto sociale, demografico, economico, ...
Dati epidemiologici: quali malattie, chi colpiscono, quando, dove, ...
Dati dell'offerta sanitaria: chi si cura, dove e come, ...
Il contesto economico
L'offerta sanitaria
I presidi per gli anziani
- I confini provinciali dell'Emilia-Romagna: OpenDataER.
- File zip con i soli file V_PRV_GPG.*
- Popolazione ultra 65-enne e indice di invecchiamento: ReportER SISEPS.
- CSV con ";" come separatore
- Eliminazione intestazioni e piè di pagina
- Aggiunta colonna "Sigla"
- Esportazione CSV ripulito (il punto come separatore dei decimali)
L'offerta sanitaria
I presidi per gli anziani
- I presidi socio-assistenziali dell'Emilia-Romagna: OpenDataER (target: "Anziani").
- Esporta in CSV (1018 presidi)
- Geocodifica degli indirizzi
- Aggiunta indirizzo completo: "indirizzo, comune, provincia, Emilia-Romagna, Italia"
- Log in su carto.com
- Cliccare su "New map" -> "Connect dataset"
- Caricare il file "provincev2 - RIPULITO.zip"
- Cliccare su "Add new layer" > "Connect dataset"
- Caricare il file "SanitaPopolazione - Popolazione ultra 65enne - RIPULITO.csv"
- Cliccare su "Add layer"
L'offerta sanitaria
La mappa dei presidi
- Selezionare il layer "v_prv_gpg"
- Cliccare su "Analysis" > "Add a new analysis" > "Join columns from 2nd layer" > "Add analysis"
- Impostare "Target", "Key columns" (provincia e sigla) e "Target data" (tutte le colonne)
- Cliccare su "Apply" > "Style this analysis"
L'offerta sanitaria
La mappa dei presidi
- Cliccare su "Style" > "Color" > "By value"
- Scegliere "right_ind_invecchiamento_pop_65"
- Scegliere una scala cromatica a gradiente "rosso"
- Scegliere metodo "Jenks" e "5 buckets"
- Cliccare su "Pop-up" > "Light"
- Selezionare "right_provincia", "right_residenti_65", "right_ind_invecchiamento_pop_65"
L'offerta sanitaria
La mappa dei presidi
- Aggiungere un nuovo livello caricando il file CSV dei presidi per Anziani
- Cliccare su "Geocode"
- Scegliere "Street address" e le colonne "indirizzo", "comune", "provincia"
- Cliccare su "Confirm" (attenzione: limite di 250 indirizzi al giorno per la versione free)
- Impostare colori, dimensioni e pop-up
L'offerta sanitaria
La mappa dei presidi
L'offerta sanitaria
I dati sul reddito
- I confini comunali dell'Emilia-Romagna: OpenDataER.
- File zip con i soli file V_COM_2016_GPG.*
- Il reddito a livello comunale: Ministero delle Finanze.
- CSV con ";" come separatore
- Filtro per "Regione" = "Emilia Romagna"
- Calcolo "Reddito imponibile pro-capite" come "Reddito imponibile - Frequenza" / "Reddito imponibile - Ammontare"
- Esportazione CSV ripulito e arricchito
Il contesto economico
La mappa del reddito
- Log in su carto.com
- Cliccare su "New map" -> "Connect dataset"
- Caricare il file "V_COM_2016_GPG - RIPULITO.zip"
- Cliccare su "Add new layer" > "Connect dataset"
- Caricare il file "Redditi_e_principali_variabili_IRPEF_su_base_comunale_CSV_2015 - Emilia-Romagna.csv"
- Cliccare su "Add layer"
Il contesto economico
- Selezionare il layer "v_com_2016_gpg_1"
- Scegliere la visualizzazione "Data"
- Selezionare la colonna "istat", scegliere "Change data type" > "Number"
- Cliccare su "Analysis" > "Add a new analysis" > "Join columns from 2nd layer" > "Add analysis"
- Impostare "Target", "Key columns" (istat) e "Target data" (tutte le colonne)
- Cliccare su "Apply" > "Style this analysis"
La mappa del reddito
Il contesto economico
- Cliccare su "Style" > "Color" > "By value"
- Scegliere "right_reddito_imponibile_pro_capite"
- Scegliere una scala colore "rosso -> blu"
- Scegliere metodo "Jenks" e "7 buckets"
- Cliccare su "Pop-up" > "Light"
- Selezionare "Denominazione comune", "Codice provincia", "Reddito pro-capite"
La mappa del reddito
Il contesto economico
Il contesto economico
Open Data Day 2018
Ferrara, 3 marzo 2018
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