Servirsi dei dati

Big Data e innovazione dei servizi

Alessio Cimarelli

alessio@dataninja.it

Connecting data with people

Open Data Support

Data Mining

Data Visualization

Story Telling

Training

L'economia dei dati

Una priorità per la Commissione Europea:
digital-single-market/en/building-european-data-economy.

L'8% delle piccole imprese italiane analizzano ed elaborano big data:
"Mondi digitali e piccole imprese", Centro Studi Confartigianato.

I processi di data-driven decision-making portano a +6% in produttività, nel 2020 ci saranno 100 mila posti di lavoro in più in ambito data, i big data saranno responsabili di due punti percentuali sulla crescita del PIL europeo:
"Enter the Data Economy", Commissione Europea.

Ma quali dati?

  • Dati operativi
  • Internet of Things (sensoristica)
  • Key Performance Indicators
  • Analytics
  • Dati di contesto
  • User-generated contents

E a che servono?

  • Innovazione dei processi
  • Automazione / Ottimizzazione
  • Migliori performance
  • Marketing / Geomarketing
  • Focus sulle nicchie
  • Personalizzazione / Influencer marketing

Da quali fonti?

  • L'azienda stessa (processi e organizzazione)
  • I soggetti coinvolti nella filiera produttiva e amministrativa
  • Le associazioni di categoria
  • La Pubblica Amministrazione
  • Il contesto sociale di riferimento
  • I clienti e i consumatori finali

Scientific thinking in business

Adopting a scientific approach to decision making requires us to test our hypotheses with data.

Data and theory are the yin and yang of the scientific method — theory frames the right questions, while data answers the questions that have been asked.

A scientific mind should always remain skeptical of what it knows. Be skeptical of data by all means, but also be skeptical of plausible explanations, conventional wisdom, inspiring ideologies, compelling anecdotes, and most of all your own intuition.

Duncan J. Watts, Scientific Thinking in Business (2014)

La cultura dei dati

  • Costruisci una mappa dei dati prodotti e usati

  • Evidenzia tutti i legami possibili tra i dati

  • Cura qualità, trasparenza e fiducia nei dati

  • Sviluppa meccanismi di premio e gamification

  • Identifica i punti di frizione e le potenziali problematiche

  • Focalizza l'attenzione sul ruolo strategico dei dati

Persone: 50%

Processi: 30%

Prodotti: 20%

Data as a tool to drive strategy, not only run business, prizing data-based decision-making over experience and intuition.

Fonte: Cognizant, How to Create a Data Culture (2015)

Fonte: Whole Whale, How to build a data culture (2016)

Piattaforme e comunità

Piattaforme e comunità

Openness e integrazione

Tre progetti

Open Albo

Grazie!

Made with Slides.com