Магістерська робота на тему:

"Вдосконалення алгоритмічного забезпечення засобів розпізнавання монохромних символів цифр OCR-систем"

Виконав: студент групи СІм-11-2

Чорненький Дмитро Юрійович

Науковий керівник: проф. Мельничук С. І.

Структурна схема розпізнавання зображення

• Розпізнавання по шаблонах
• Структурний підхід
• Ознакові методи
• Ідентифікація на основі кореляційних методів
• Методи на основі нейронних мереж

2

Математичні методи розпізнавання

Взаємокореляційна функція

Модульна взаємокореляційна функція

Взаємокореляційна функція еквівалентності

3

Програмне забезпечення автоматичного розпізнавання символів

• OCR CuneiForm
• FineReader
• OmniPage
• Readiris
• MicroSoft Office Document Imaging

• Різноманітність форм накреслення символів
• Спотворення зображень
• Радіометричні спотворення
• Варіації розмірів та маштабу символів

Основні недоліки:

4

Структурна схема системи розпізнавання зображення (шаблонний підхід)

1 - зображення об’єкту, який необхідно ідентифікувати

2 - еталонні шаблони образів

3 - фрагмент зображення за елементами якого розраховується оцінка ентропії Hі  

5

Алгоритм перетворення

зображення

в бінарну

матрицю

6

Алгоритм розпізнавання символів цифр за оцінкою інформаційної ентропії

7

Структурна схема організації

робочого інтерфейсу

8

Демонстрація процесу розпізнавання

9

Дослідження ефективності ідентифікації методів при спотворенні зображення зайвими пікселями

10

Дослідження ефективності ідентифікації методів при спотворенні зображення втратою пікселів

11

Висноки:

1. Проаналізовано методи та підходи розпізнавання символів цифр, їхні переваги та недоліки.
2. Запропоновано новий метод розпізнавання, а саме за оцінкою інформаційної ентропії.
3. Розроблено програму розпізнавання монохромних символів цифр за технологією OCR.
4. Досліджено переваги запропонованого методу, а саме ефективність ідентифікації при спотворенні надлишковими пікселями або їх відсутністю

12