ННГУ им. Лобачевского 2022г.
Выполнил:
Хорькин Д.С. – 382006-3м
Научный руководитель:
Смирнов Л. А. – доцент, к. ф-м н.
"Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского"
Институт информационных технологий, математики и механики
Кафедра: Теории управления и динамики систем
Направление подготовки: "фундаментальная информатика и информационные технологии"
где m - параметр инерции, ω - постоянный вращающий момент, α - фазовая задержка, N - общее число элементов
[1] Sarkar M., Gupta S. Synchronization in the Kuramoto model in presence of stochastic resetting //arXiv preprint arXiv:2203.00339. – 2022.
[2] Sarkar M. Synchronization transition in the two-dimensional Kuramoto model with dichotomous noise //Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. – 2021. – Т. 31. – №. 8. – С. 083102.
[3] Solovev A., Friedrich B. M. Synchronization in cilia carpets and the Kuramoto model with local coupling: Breakup of global synchronization in the presence of noise //Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. – 2022. – Т. 32. – №. 1. – С. 013124.
[4] Wiesenfeld K., Colet P., Strogatz S. H. Synchronization transitions in a disordered Josephson series array //Physical review letters. – 1996. – Т. 76. – №. 3. – С. 404.
Модель Курамото описывает поведения большого набора связанных осцилляторов. Она мотивирована поведением реальных систем и нашла широкое применение в биологии, нейронауке и физике.
где m - параметр инерции, ω - постоянный вращающий момент, α - фазовая задержка, N - общее число элементов
N−1
1
Целью данной работы является определение характеристик двухкластерных вращательных режимов в системе Курамото с инерцией и связью Курамото-Сакагучи [6] для успешного достижения которой были поставлены следующие задачи:
Реализация программного комплекса, позволяющего эффективно находить интересующие вращательные движения, а также определять их устойчивость в произвольных системах связанных элементов
[6] H. Sakaguchi, Physical Review E 73, 031907 (2006).
где m - параметр инерции, ω - постоянный вращающий момент, α - фазовая задержка, N - общее число элементов
Замена: β=NK
двухкластерное состояние:
N−K
K<N/2
Замена переменных:
T(ρ) - кривая Трикомми
Click on equation (based on link)
При β→ 0.5 стационарные состояния равновесия стремятся к π
Потеря устойчивости в исходной системе
Тык :)
Уравнение границ зон существования:
Режим при β=0.5 не существует. При фиксированном N cуществование режима при K=K∗ также означает существование режимов K<K∗
двухкластерный режим
линеаризация φi=ψi+δi
Мультипликаторы для η1,2: 1, 1, exp−mTx, exp−mTx
Двухкластерный режим теряет устойчивость из-за потери устойчивости у одного из кластеров: как большего, так и меньшего
Область параметрической неустойчивости большого кластера. Развитие устойчивости в области отталкивающей связи
Развитие параметрической неустойчивости
Разделение зоны устойчивости большого кластера на две несвязные компоненты. Развитие устойчивости в области отталкивающей связи
[7] Munyaev V. O. Khorkin, D., et al. Synchronization structures in the chain of rotating pendulums //Nonlinear Dynamics. – 2021. – Т. 104. – №. 3. – С. 2117-2125
[8] Munyaev V. O. Khorkin D., et al. Appearance of chaos and hyperchaos in evolving pendulum network //Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. – 2021. – Т. 31. – №. 6. – С. 063106
[9] Khorkin, D., Bolotov, M., Smirnov, L. et al. Phase Control for the Dynamics of Connected Rotators. Autom Remote Control 81, 1499–1506 (2020)
Предыдущие работы, использующие функциональность данного программного комплекса: