Alejandro Vidal
License with ♥ CC BY-SA
Psicómetra & analista de datos
OWLMET
Pros:
LA librería por excelencia
Altísima personalización (Data-Driven Documents)
Pros:
d3 sencillo
Contras:
Bajo nivel
Buen conocimiento de Javascript & co
Pros:
Poca curva de aprendizaje desde R
Crear interacciones es muy sencillo
Tiempo Real
Contras:
Sólo visualizaciones con servidor
Shiny server Pro para despliegues importantes
Pros:
Con servidor o sin servidor
Adaptada para Big Data
Tiempo Real
Librerías en R, Python, Julia, Scala...
Mucha flexibilidad (3 niveles de API)
Contras:
Documentación en construcción
Hay gente que denominaría a esto
diagrama de dispersión, pero...
...Realmente es una tabla. Aquí la tenéis mejor hecha:
Moraleja: Cualquier cosa no es visualizar datos
Pros:
LA librería por excelencia
Altísima personalización (Data-Driven Documents)
Pros:
d3 sencillo
Contras:
Bajo nivel
Buen conocimiento de Javascript & co
Pros:
Poca curva de aprendizaje desde R
Crear interacciones es muy sencillo
Contras:
Sólo visualizaciones con servidor
Shiny server Pro para despliegues importantes
Pros:
Con servidor o sin servidor
Adaptada para Big Data (Downsampling & Canvas)
Librerías en R, Python, Julia, Scala...
Mucha flexibilidad (3 niveles de API)
Contras:
Documentación en construcción
Que guay este superproyecto con _empresa molona_ con _muchos_ GB de datos. Pero hago una gráfica de puntos con una opacidad del 0.000001% por punto y tarda UNA HORA
¿Para qué queréis ese diagrama de puntos?
Es que tenemos más de dos variables.
:-| Ya... Bueno, ¿en qué terminal lo estáis reproduciendo?
Una tostadora con llamas a los lados y corriendo Windows 95
Ajá... Podéis hacer una rejilla y hacer un mapa de calor [downsampling]
¡¡Pero entonces no es sexy!!
¿Y si agrupáis los sujetos por proximidad? [downsampling II]
¡¡Pero entonces no es Big Data!!
¿Tiene que ser offline?
¿Cantidad de datos? ¿CPU?
Tiempo
(Quieren decir dinero)
Datos estáticos / dinámicos
Equipo(lenguajes y código heredado)
Shiny
NVD3, Bokeh, dimple
D3, NVD3, rCharts
Bokeh
D3
Shiny, dimple, rCharts
rCharts
Shiny, Bokeh, D3
Shiny, MPLD3
Ayuda a explorar alta dimensionalidad
Análisis detallado de outliers o concentraciones
Útil en contextos con interacciones complejas entre variables
Permites al usuario explorar los datos de forma autónoma
(te ahorras hacer mil gráficas)
Muy útil para tiempo real
MUY útil para representar tiempo
Esto...
es una tabla
Esto...
también
Esto...
es un bonito salvapantallas
y esto:
es Visualización de Datos (con mayúsculas, sí)
¿Preguntas? =)
Alejandro Vidal
License with ♥ CC BY-SA
Psicómetra & analista de datos
OWLMET