Cloud et IA
Stéphane WOUTERS
https://stephanewouters.fr/
Cloud et Système Web
Intelligence artificielle
Définition et usages
Intelligence artificielle
Ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence
© Wikipedia
Une définition large ?
Un algorithme "IF THEN ELSE" est de l'IA ?
Différents types d'intelligence artificielles
MACHINE LEARNING
Le machine learning permet de prédire un résultat à partir de données existantes
Exemple d'usages :
Les suggestions Netflix
DEEP LEARNING
Plus loin dans l'IA : Le deep learning
Une IA en deep learning résout un problème en utilisant l'apprentissage
Il s'inspire du fonctionnement du cerveau humain en simulant des réseaux neuronaux
Exemples d'usages
de l'IA en entreprise
- Reconnaisance d'images / de sons
- Réseaux sociaux / Publicité : Suggestions personnalisées
- Services de traduction
- Navigation : GPS
- Emails : Détecter les emails indésirables
- Finance : Évaluer un risque financier, réaliser des prévisions
CLOUD ET IA
Comment le cloud facilite le développement
de solutions intelligentes
Machine learning et infrastructure serveur
Le machine learning est l'un des usages les plus coûteux en ressources dans l'informatique
Pour construire IA qui permet de reconnaître des images, il faut :
- Plusieurs milliers d'images déjà identifiées (stockage important)
- Une très grande puissance de calcul
- Plusieurs heures (jours, semaines ?) pour entrainer l'IA
Peut représenter des sommes conséquentes pour réaliser un travail déjà effectué par d'autres
importance du cloud dans l'IA
La location de serveur à la demande (IAAS) permet aux entreprises un investissement moindre pour entraîner leur IA.
Les services en SAAS apportent des IA déjà entraînées
Les services en PAAS facilitent le développement de programmes en apportant un environnement prêt à cet usage
IA EN SAAS
avec google cloud
GOOGLE CLOUD
Les services de Machine Learning représentent une catégorie de services sur Google Cloud
GOOGLE CLOUD
Google cloud apporte des modèles
prêt-entraînés...
GOOGLE CLOUD
...mais aussi une plateforme pour entraîner ses propres IA sur les serveurs de google
GOOGLE CLOUD
Natural language API
GOOGLE CLOUD
Natural Language API
GOOGLE CLOUD
Vision API
IA en SAAS et confidentialité
- Où vont les données envoyées ? Sont-elles stockées ?
- Google utilise peut être les données utilisateurs pour améliorer son service
La facilité d'utilisation de ces services est alléchante, mais crée des problèmes de confidentialité
TP
Utiliser les services machine learning
de Google Cloud
Crédits