Atelier IA :
concepts & outils
Nicolas Rochet
Octobre 2025
Qui suis je ?
Data for Good
Senior data scientist
Déroulement
Introduction à l'IA
Découverte des LLMs
Tour de services d'IA
Conseils pour déployer des IAs
J1
J2
Démos
Atelier cas d'usages
Atelier feuille de route
Activité participative
Connaissez vous l'IA ?
Connectez vous pour participer :
https://app.wooclap.com/NXYAET
Introduction
Démystification
&
Une définition simplifiée
Ensemble de théories et techniques qui confèrent à des machines la capacité d'accomplir des tâches attribuées aux être intelligents
Une brève histoire de l'IA
50
>2011
93-2011
87-93
80-87
74-80
56-74
Naissance
de l'IA
1er hiver
L'age d'or
2e age d'or
2e hiver
maturité
discrète
Essor du
Deep Learning
>2019
Explosion
IA gen
Disciplines de l'IA
L'apprentissage automatique
Machine learning is a field of artificial intelligence that uses statistical techniques to give computer systems the ability to "learn" (e.g., progressively improve performance on a specific task) from data, without being explicitly programmed
From Arthur Samuels (source : Wikipedia)
Les disciplines phares de l'IA
Quelques domaines d'applications
Traitement de
l'image et du son
Traitement
du
langage naturel
Systèmes de
recommandation
Systèmes
prédictifs
Aide à la
décision
Robotique
Optimisation
& planification
Quelques domaines métiers
INDUSTRIE
FINANCE
COMMERCE
MEDECINE
ARTISTIQUE
MEDIA
TRANSPORT
...
Maintenance
prédictive
Robots
Gestion de flux
Scoring de crédit
Détection de fraude
Trading automatique
Marketing prédictif
Analyse de sentiment
Découverte de traitements
Prédictions de succès ou récidive
Anticipation de pannes
Robots cuisiniers
Robots
Design génératif
Synthèse de sons
Synthèse d'image
Gestion de ressources
Aide au diagnostic
Véhicules autonomes
Résumé automatique
Génération de contenu
Recommandation de produits
Recommandation de
contenus
légendage
Assistance à la veille
Chat GPT n'est pas l'IA générative !
l'IA générative n'est pas l'IA !
Démystifions l'IA
l'IA générative n'est pas l'IA !
IA générative
deep learning
machine learning
IA
Chat GPT n'est pas l'IA générative !
2017
2020
2019
2018
CoVE
BERT
ELMo
T5
CVT
ULMFiT
GPT
CamenBERT
FlauBERT
ALBERT
RoBERTa
GPT-3
ELECTRA
XLNet
BART
GPT-4
Bard
> 2023
...
LLama 3
Il existe d'autres types d'IAs
que celle basée sur le machine learning
L'algorithme du plus court chemin :
à la base du GPS
Un algorithme de système expert
L'IA
Générative
IA générative ?
Depuis l'année 2018 les progrès de la recherche ont abouti à des IAs capables de générer des données réalistes
Des images/vidéo
vidéos
dessins
illustrations
photo realistes
...
Du texte
Code
paragraphes
questions / réponses
Listes
résumés
...
Les Large Language Models (LLM)
Des sons
voix
musique
...
assistant vocaux
Posts
IA générative ?
L'architecture des Transformers
Architecture reprise dans différents types de modèles
Des capacités qui permettent de réaliser des tâches de plus en plus complexes
...
IA générative ?
L'architecture des Transformers
Générer/modifier des images
Architecture reprise dans différents types de modèles
Des capacités qui permettent de réaliser des tâches de plus en plus complexes
Extraction d'information
Résumer des infomations
Retranscrire du texte
Décrire une image
Produire un raisonnement
Résoudre des problèmes mathématiques
Coder des logiciels
...
...
Les capacités des IAs génératives
Différentes "tailles" de modèles
On rencontre souvent 3 tailles
Petit
Moyen
Grand
1.5b - 5b
> 100b
10b - 15b
Capacités croissante
Pages des modèles de Hugging Face
Comment cela fonctionne ?
De très gros réseaux de neurones
Entrainés très longuement sur des jeux de données gigantesques ...
... à prédire chaque prochain token d'un texte
Exemple simplifié de la génération de texte
Conception & Entraînement
"L'apprentissage automatique est une branche de l'IA
Bonnes capacités de généralisation
Mais pas pour tous les problèmes !
Le réseau entrainé a appris des représentations généralisables
Exemple simplifié de la génération de texte
Inférence
Génération de texte token par token
Ré-entrainement sur des données spécifiques
Sélectionner un ensemble de documents à donner en contexte
fine tuning
En tant qu'expert de la data science programmant en python ...
contexte : prompt
Retrieval Augmented Generation (RAG)
+
De très gros réseaux de neurones pré-entrainés capables d'être utilisés pour différentes tâches
Les modèles de fondation
On leur ajoute quelques composants
Un prompt système
Des gardes fous et protections
Un entraînement supplémentaire : apprentissage par renforcement à partir de feedback humain (RLHF)
Ils sont à la base de pleins d'applications connues
Chatbot
IA pour l'image
IA pour raisonnement
La chaîne de pensée (CoT)
Articuler une succession d’étapes de raisonnement, pour mieux orienter le modèle dans la génération de réponses
La chaîne de pensée (CoT)
Résoudre un problème de maths
Réaliser de la veille
A la base de nombreux modèles de raisonnement aujourd'hui !
DeepSeek
GPTo4
Claude Sonnet
...
Utile pour certaines tâches:
Conseils pour bien prompter
L'IA
Agentique
l'ère de l'IA agentique
Des systèmes qui imitent les capacités humaines de prise de décision pour résoudre les problèmes en temps réel avec une supervision limitée
Utiliser une IA prêt a l'emploi
ou
Une IA ouverte déployée par un tiers
...
Fournisseurs européens
Un service d'IA pré déployée par un fournisseur
...
(ré)-entrainement
5.L'intégrer dans votre logiciel
2. Choisir un modèle ouvert
Mettre en place sa propre IA
4. Ré-entrainer le modèle
3. Le déployer dans une infrastructure
1. Identifier un cas d'usage
4. Spécialiser un modèle
avec des données spécifiques
Bases de données
Machine de calcul
API
Les technologies évoluent vers plus de facilitation de mise en place
Faites appel a un.e expert.e !
Aspects
Ethiques
Limitations
L'IA générative se base sur le machine learning
L'IA générative ne sais pas tout faire !
Exemple : l'IA générative n'est pas bonne pour les jeux
Le chat joue un coup interdit !
L'IA générative se base sur le machine learning
L'IA générative fait des erreurs
les hallucinations
Donner des informations incorrectes
Inventer une source qui n'existe pas
Donner une réponse incorrecte a un problème
Les biais sont presents dans tout le cycle de vie !
from kaggle
Bias
Biais & équité
Ethnique
Genres
Ex : Demander à une IA de générer une image de médecin
Idéologique
Ex : Des IAs qui donne des points de vue orientés
...
Stockage
IoT
Empreinte écologique
Calcul algorithmiques
Big Data
Data centers
Entrainement des IA
internet : appels aux APIs
Réseaux
5G
ordinateurs
téléphones
Equipements
Une grande quantité de donnée !
environ 3 à 4 % de l'empreinte mondiale ! et cela va augmenter
serveurs
Inférence (utilisation)
Données générées
ecrans
Empreinte écologique
Pour l'entrainement Large Langage Models
370 BMW
Consommation annuelle du Danemark !
L'usage massif de l'IA génerative
coût pour GPT-3 : des millions de $
120 foyers américains pendant 1 an
L'usage massif de l'IA génerative
Empreinte écologique
L'essentiel de l'empreinte vient de l'usage !
Interagir avec 25 prompts
0.5 L
Aspects
Réglementaires
Règlements
en application depuis mai 2018 !
Des régulations se développent également par pays
les systèmes d'IA sont classifiés suivant 4 niveaux de risques pour les utilisateurs
En application cette année !
Inacceptable
Elevé
Limité
Minimal
IAs considérée comme une menace pour les personnes
impact négatif limité sur la vie des personnes
8 domaines sensibles identifés
Certaines applications de l'IA gen
IA qui devront satifsfaire à des exigences de transparence
devront être enregistrée sur le portail de l'UE
services en ligne, assistant vocaux, etc ...
IA de jeux vidéos, anti-spam, ...
manipulation sociale
classement social
AI Act : 4 niveaux de risques
pas d'impact significatif sur les persionne
Certifications
Des normes pour choisir vos outils ou garantir la qualité de services utilisant l'IA
Ethique
Environnemental
Sécurité
Manifestes
Depuis Novembre 2017
Chartes & labels
Il existe de nombreuses chartes et principes hétérogènes mais je recommande l'approche de LabelIA
Vers une IA
souveraine & responsable
IA souveraine et de confiance
Les questions à se poser
Quelles garanties de sécurité sont mises en place ?
Quelles données sont utilisées ?
Ou sont elle hébergées ?
Les recommandations
Services européens
Pas de données brutes ni d'interaction
Pour quel usage ?
Uniquement ceux nécessaires
Certifications & normes ?
Souveraineté + protection
Les failles de sécurité des IAs
L'exfiltration de données
Les IAs qui tiennent des propos dangereux
Les agents IA qui peuvent faire des actions nuisibles
...
Des gardes fous
Faire des audits de sécurité
Filtrer les réponses
Mettre en place une charte d'utilisation
Déployer l'IA : tout un parcours !
Propose un méthode pour implémenter l'IA responsable dans les organisations
Tour d'horizon
d'outils
Les sites de benchmark
Ils mesurent des indicateurs sur différents aspects des modèles d'IA
Performance
Consommation d'énergie
Toujours évaluer les IAs par des métriques !
Tour d'horizon des chatbots
Quelques exemples
Falcon
Claude
Llama 3
Le chat Mistral
IA fermées
IA open source
...
Pour le traitement du texte
Traitement
du
langage naturel
Résumé
Traduction
Sous titrage
Synthèse de texte
Agents conversationnels
...
Analyse sémantique
Traitement du langage
Génération de texte
IAs pour la correction orthographique
Pour le traitement du son
IA génératives de sons
Générer du son à partir d'un prompt
...
Plateforme d'IA vocale
multifonction & multi langue
IA génératives de sons
Générer de la musique
...
Dans la plupart des plateformes musicales
Pour le traitement de l'image & la vidéo
Traitement d'images
Traitement de
l'image
Description
d'une scène visuelle
Identification des objets
d'une scène visuelle
Colorisation d'images
Détection de pose
Transfert de style
Capture de mouvements
Amélioration de photos
...
Générer une image
à partir d'un prompt
à partir d'une image
IAs génératives d'images
Les plus connues mais non les seules ...
Beaucoup de logiciels dérivés utilisent ces algorithmes !
Utilisables par un prompt via une interface web
IAs pour traiter l'image
Elles sont présentes dans des logiciels grand publics
orienté usage marketing
orienté usage photo
orienté usage artistique
...
orienté usage photo
Segmentation d'images
IAs génératives d'images
Générer des diagrammes
...
IAs génératives d'images
Générer des illustrations : images vectorielles, icones, ...
Fremium
Payant
...
Des foules d'outils
...
IAs génératives d'images
Assistant de création de présentations
...
Les classiques
...
Les spécialisée
IAs génératives de vidéos
Les modèles d'IA les plus utilisés
VEO 3 dans
Quelques plateformes
...
Un (trop ?) plein d'outils
Veille & Recherche
L'assistant de recherche personnalisé de Google
Growth hacking/marketing
Extraction de prospects qualifiés
Des plateformes multimodales
Combinent des outils de traitement du texte, de l'image et de la vidéo
Une multitude de plateformes d'agents IA
un système informatique autonome qui interagit avec son environnement pour accomplir des objectifs spécifiques.
Généralistes
Orientée métier
...
Automatisation
Connecte des logiciels & agents IAs pour créer des chaîne de traitements automatisés
Produire des IAs / agents IA
Des infrastructures informatiques indispensables
...
Entraîner des modèles d'IA
Stocker et organiser les données
Déployer des IA
Gérer le code
Dans le cloud
Sur vos machines
Assistants de code
Des agents IAs spécialisées dans la gestion du code
... a celles capables de créer des logiciels
Assistants de code
Les modèles de fondation ouverts (les plus connus)
Claude Code
Assistants de code
... aux plateformes multi-fonctions
Génére du code
Fait des revues de code
Répare des chaînes de traitement
Génére du code
Refactorise du code
Ecrit des tests
Les outils les mieux classés sur SWE-bench !
...
Evaluation des modèles d'IA
Biais
Factualité
Hallucinations
Prompt Injection
Mettre en place des dataset & métriques
LLM as a judge
Hijacking
Fuite d'information
Démos de quelques outils
Démos
Rédiger une synthèse avec notebook LM
Créer une landing page avec Manus.ai
Résoudre un problèmes avec Claude.ai
Retranscrire de la parole : Gladia et Elvenlabs
Générer une image illustrative
Challenges
Challenge 1
Utiliser un service d'IA pour chercher et résumer les sources de financement
Challenge 2
Penser et appliquer une méthodologie pour répondre à un appel à projet avec une IA
Challenge 3
Utiliser l'IA pour générer une landing page présentant votre activité
Déroulement
Introduction à l'IA
Découverte des LLMs
Tour de services d'IA
Conseils pour déployer des IAs
J1
J2
Démos
Atelier cas d'usages
Atelier feuille de route
Conseils
Recommandations
&
Démo
Caractéristiques n8b
Outil open source
Bonne intégration de LLM
Beaucoup de connecteurs
Possibilité de gérer leur mémoire
Déploiement flexible
Vous bénéficiez des évolutions du logiciel
De nombreux agents IA intégrables
Permet d'adapter la fenêtre de contexte
Dans leur cloud dédié
Sur votre serveur
Leur nombre évolue vite
Vous pouvez développez ses briques
Principes de fonctionnement
Worfklow : chaîne d'opérations automatisables et programmables
Des noeuds
Des connexions
Déclencheur
Action
Transformation
Code
Agent IA
Démo sur n8b cloud
On utilise un template de la communauté
Pour continuer
Pour contibuer à vous former
Mettre en production votre workflow
Tester / Améliorer votre workflow
Mettre en place des garde fous
Activité
Ecrivez votre feuille de route détaillée pour votre activitié
Testez la création de votre workflow
ou
Deux types
Ceux que vous pouvez créez !
Code
Nocode/ low code
Ceux qui sont basés sur l'IA
IAs génératives
Algorithmes de recommandations
Systèmes prédictifs
Algorithme d'aide à la décision
...
Logiciel de présentations
Logiciel de gestion de projets
Suite bureautique
Ceux qui intègrent l'IA dans leur fonctionnalités
...
Prix
Fonctionnalités
Transparence
Hébergement de l'outil
Critères de choix
Performances
Conformité aux réglementations
A mesurer par des benchmarks
Définir à l'avance les fonctionnalités
Les tester
Sur votre ordinateur
Hébergé par le fournisseur
Auto-hébergé
Localisation du stockage des données
Impact écologique
Aspect éthiques
Abonnement
lifetime
Pay as you go
Recommandations
Bien arbitrer
Envisager des approches durables
Bien choisir dès le départ
Prendre en compte les critères réglementaires/éthiques
Ai-je forcément besoin d'IA ?
privilégiez les approches ethic-by design
privilégiez les approches open source
frugalité
souveraineté
Merci de votre attention
Attention is all what you need !