Data mining et Data visualisation
Nicolas Rochet
2019-2020
Quelles sont les démarches pour réaliser un projet ?
Formalisation des objectifs
Acquisition de données
Préparation de données
Exploration des données
Analyse des données
Interprétation des résultats
Validation des méthodes
Réalisation d'un draft
Construction d'une maquette
Développement
Mise en production
Quelles étapes ?
Réalisation d'un filaire
Formalisation des objectifs
Acquisition de données
Préparation de données
Exploration des données
Analyse des données
Interprétation des résultats
Validation des méthodes
Réalisation d'un draft
Construction d'une maquette
Développement
Mise en production
Quelles étapes ?
Réalisation d'un filaire
Quelles méthodes ?
Exploration
"Résumez" vos données en utilisant:
Des indicateurs statistiques
Des graphiques simples
...
des méthodes d'analyse univariées: matrice de corrélation, ...
et multivariées: ACP, feature sélection, ...
Description
Quelles méthodes ?
Structuration
Explication
A choisir en fonction de vos objectifs:
Association
Trouver un résumé des données
Description
Faire ressurgir des groupes "naturels"
Prédire les valeurs d'un attribut
Trouver les ensembles de descripteurs qui sont le plus corrélés
régression
apprentissage surpervisé
analyse de variance
clustering
classification
régles d'association
statistiques descriptives
analyse factorielle
Quelles méthodes ?
Pour faire une bonne visualisation:
Choisir des graphiques pertinents
Organiser le design de vos graphiques
Raconter une histoire avec les données
Quelles méthodes ?
Pour faire une bonne visualisation:
Visualisation de données
Quelques ressources
Acquisition de données
Traitement de données
Langages & logiciels
Python
R
D3.js