INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O que é Inteligência?

E o que é Inteligência Artificial?

Agindo humanamente:

O computador precisa possuir:

- Processamento de linguagem natural

- Raciocínio automatizado

- Aprendizagem

- Ter visão para perceber os objetos

- Robótica para os mover

 Alan Turing

Agentes Inteligentes

Agentes Inteligentes

Um agente inteligente, é uma entidade computacional concebida para resolver problemas. Ele deve ter a habilidade de receber informações relativas ao ambiente onde opera  através de sensores e de agir sobre esse ambiente através de atuadores, estando apto a tentar resolver o problema para o qual foi idealizado.

Autonomia:

É preciso também lidar com o conhecimento construído. Se o seu comportamento se baseia só nisso, sem precisar da sequência, dizemos que tem autonomia.

Tipos de Agente

  • Agentes cujo mecanismo de aprendizagem para atuar como entidade inteligente é  baseado em ferramentas simbólico-matemáticas, principalmente, a Lógica Matemática;
  • Agentes  bio-inspirados, cujo mecanismo de aprendizagem para atuar como entidade inteligente é fundamentado em fenômenos biológicos como redes de neurônios, colônia de formigas, processos evolutivos etc.

 

Arquitetura de um agente

Agentes Inteligentes baseados na lógica

Agentes Inteligentes baseados na lógica

  • Definição
  • Onde são aplicados?
  • Como resolvem os problemas?

Agentes Inteligentes baseados na lógica

•ENCADEAMENTO PROGRESSIVO: processa toda base com o objetivo de extrair novos conhecimentos a serem inferidos a partir dela.

•ENCADEAMENTO REGRESSIVO: ocorre quando o SE responde perguntas do usuário a partir do conhecimento disponível na BC por meio de prova por absurdo.

•Métodos de Resolução de Problemas nos SE’s:

Agentes Inteligentes baseados na lógica

•Processando iterativamente as regras da BC

•A cada iteração:

     1.Fixa uma regra (Ri)

     2.Checa se cada um é verdadeiro

     3.Se todos eles o forem = novo fato

     4.Senão, o SE abandona essa regra e começa uma nova iteração com uma outra regra

     5.Se não inferir fato novo algum, interrompe-se o processamento do SE.

•Como é feito o processamento nos ES's?

REDES NEURAIS

Redes Neurais

  • Redes neurais são, basicamente, algoritmos criados tendo como inspiração o funcionamento dos neurônios do nosso cérebro.

  • Elas tem como objetivo reconhecer padrões.

 

Funcionamento de cada um dos nós de uma rede neural e treinamento

Exemplo de funcionamento de redes neurais (Deep Net).

Exemplos de Inteligências Artificiais que utilizam de redes neurais:   

Deep Dream

Mario

Ética 

ÉTICA ATRELADA A I.A.

  • Conceito de ética
  • Interação com as máquinas
  • Mudanças culturais
  • Questionamentos

Estamos preparados e/ou queremos conviver e ter que aprender a lidar com tais máquinas ?

Exemplos 

Notícias 

  • Roxanne Silva Julia
  • Guilherme Raimondi
  • Eduardo Silva Macedo
  • Pedro Bufolin
  • Fabrício Fernandes Ziliotti

TRABALHO DESENVOLVIDO PELOS ALUNOS:

OBRIGADO PELA ATENÇÃO !

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