Olivier Gillet°, Éric Daudé°, Jean-Christophe Komorowski*
°CNRS, Normandie Université, UMR 6266 IDEES *IPGP, Université Paris Cité, UMR 7154, CNRS
GUADELOUPE
Doctorant en géographie à l'UMR IDEES de l'Université de Rouen.
Olivier Gillet
Directeur de Recherche (CNRS), Géographie et Modélisation des Risques, UMR 6266 IDEES, Normandie Université.
Eric Daudé
Physicien du globe (CNAP), Géologie Volcanique, Institut de physique du globe de Paris, Université Paris Cité, UMR 7154, CNRS
Jean-Christophe Komorowski
Modélisation et simulation des évacuations de la population basse-terrienne lors d'une crise éruptive de La Soufrière de Guadeloupe.
Présentation
1
Contexte
Photo credit: Golli - Kjartan Þorbjörnsson
Incertitude épistémique et aléatoire caractéristique du risque volcanique
Évacuation = démarche complexe (acteurs + enjeux)
Bien souvent, la seule protection possible et efficace contre des éruptions potentiellement violentes est alors de déplacer les populations vers des zones non exposées, hors de tous dangers
2
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
La crise éruptive de La Soufrière de Guadeloupe 1976-1977
Quelle est la "trajectoire de résilience" depuis la crise de 1976 ?
Contexte
3
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
La population est-elle prête à faire face à une
nouvelle crise volcanique ?
Contexte
4
Résultats d'enquêtes et d’interviews réalisés par [Gillet et Daudé, 2021]
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
Contexte
5
La "trajectoire de résilience" depuis la crise de 1976
Résultats d'enquêtes réalisées par [Gillet et al, 2020]
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
La carte d’aléa volcanique pour le sud Basse-Terre [Komorowski, 2005]
Contexte
6
Un territoire "difficile" et "vulnérable" à forts enjeux humains et stratégiques
*Population vulnérable (inf. à 14 ans et sup. à 75 ans) Données INSEE 2017
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
Scénarios de l’activité envisagés dans le plan ORSEC [Komorowski, 2018]
Catane, Italie (2023)
[Vinet & al, 2023]
La Palma, Canaries (2023)
livecam airport
7
Quelles stratégies ?
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
Objectif d'ESCAPE-VOLCANO
Expérimenter les évacuations massives par la simulation informatique
"Modéliser les évacuations n'est pas aisé en raison de la complexité de ces systèmes socio-spatiaux. Malgré cela, les modèles, même simplifiés, permettent de mieux comprendre et d’anticiper/prévoir les verrous éventuels, et les dangers d’une évacuation massive"
8
Le système ESCAPE-VOLCANO
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
Évacuation polyphasée des communes de CAGSC
58478 individus
28042 ménages
7 communes évacuées
4 paramètres, 1440 simulations
Comparer deux stratégies d'évacuation, à savoir une évacuation phasée en moins de 24h (ORSEC) et une synchrone
9
S1 - Évacuation synchrone et totale Vs Évacuation polyphasée
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
10
S1 - Évacuation synchrone et totale Vs Évacuation polyphasée
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
Pyroclastic Dispersal Analysis Code (PDAC) [Esposti Ongaro et al, 2021]
58478 individus
28042 ménages
7 communes évacuées
Evacuation polyphasée
3 paramètres, 540 simulations
Logique de scénarisation de "what-if", perturber une évacuation polyphasée par la survenue d'une éruption magmatique majeure.
11
S2 - Éruption majeure lors d’une évacuation polyphasée
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
12
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
S2 - Éruption majeure lors d’une évacuation polyphasée
EXPERIMENTER
HAZMAP [Macedonio et al ,2005; Michaud-Dubuy et al, 2023]
30401 individus
15677 ménages
4 communes évacuées
Evacuation réactive et spontanée
4 paramètres, 1440 simulations
Logique de scénarisation de "how-to", comment optimiser l'évacuation dans un environnement dégradé.
13
S3 - Evacuation réactive et spontanée face à une
éruption de type subplinienne
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
14
S3 - Evacuation réactive et spontanée face à une
éruption de type subplinienne
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
EXPERIMENTER
PDAC [Esposti Ongaro et al, 2018]
15
S4 - Modèle d’évacuation des randonneurs du mGDS
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
CONCLUSION
Une modélisation perfectible
Comprendre, anticiper, aide à la prise de décision
Ces simulations mettent en évidence la diversité des défis auxquels vous, les acteurs de la gestion des risques sont confrontés en cas de crise éruptive de La Soufrière. Elles visent avant tout à fournir un complément d'analyse aux documents existants sur la gestion des situations de crise. Et c’est ainsi que le modèle ESCAPE-VOLCANO peut potentiellement s’insérer dans ce "processus itératif d’amélioration continue" de la gestion du risque volcanique en Guadeloupe.
16
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
Merci !
O.Gillet, E.Daudé, J-C.Komorowski (2024)
Élaboration d'un système d’aide à la prise de décision dans le cas d’évacuations massives
Terrains d'application
introduction
LE SYSTEME
Les systèmes multi-agents
EXPERIMENTER
- Prendre en compte différents scénarios d’aléa
- Prendre en compte la complexité des décisions individuelles
- Intégrer les stratégies de gestion de crise des différents acteurs
Objectif d'ESCAPE-VOLCANO
Expérimenter les évacuations massives par la simulation informatique
Les aléas volcaniques
Éruption subplinienne type 1530
La dynamique spatio-temporelle des aléas volcaniques est produite par des modèles numériques exécutés et calibrés par IPGP :
Les RETEX compilés par l’USGS ou par [Wilson et al., 2014] ont permis de modéliser les impacts des retombées de cendre sur le réseau routier
LE SYSTEME
La population synthétique
Le système modélise les comportements d’évacuation par une séquence logique de décision calibrée avec de données empirique (e.g décision d’évacuer, destination, etc.).
LE SYSTEME
La gestion des situations de crise
Pas d’agent "stakeholder".
En suivant des approches de type "how-to" et "what-if", le but est d’intégrer des évènements pendant la simulation et d’analyser les résultats.
LE SYSTEME
EXPERIMENTER