O.Gillet - 04/07/2024

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1. Objectifs

Chan, B. W. C. (2018). Lenia-biology of artificial life. arXiv preprint arXiv:1812.05433.

Systèmes dynamiques

Émergence
(mouvements de foule, trafic routier, clusters épidémiques
 

LENIA
Automate cellulaire continu (2018)

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2. Les SMA

Hörl, S. and M. Balac (2021) Synthetic population and travel demand for Paris and Île-de-France based on open and publicly available data, Transportation Research Part C, 130, 103291.

Programmation Orienté-Objet

Environnement de simulation

Règles d'interaction 

Définition réaliste des objets (e.g BDI)

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3. Complexité

3 formes de "complexité" :

1.  Une complexité engendrée par le nombre important de composantes du système ;
2. Une complexité due à l’incertitude épistémique et aléatoire des phénomènes
3. Une complexité à cause des relations existantes entre les niveaux du système.

Enhancing the Realism of Simulation (EROS)

3 formes de "complexité" :

1.  Une complexité engendrée par le nombre important de composantes du système ;
2. Une complexité due à l’incertitude épistémique et aléatoire des phénomènes
3. Une complexité à cause des relations existantes entre les niveaux du système.

KISS

EROS

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4. Exemples

Simuler des évacuations (ESCAPE, ESCAPE-SG)
Optimiser le trafic routier (TIGA : Rouen Normandie mobilité intelligente pour tous)
Étudier les maladies à transmission vectorielle (MO3)
....

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5. Limites

Une approche de modélisation avec des limites :
-   Augmentation des ressources computationnelles (systèmes lourds et combinatoire sans limites)
-  une complexification du système (intégration d'une incertitude aléatoire ou épistémique)
- certains sont comme des ’boîtes noires’ (peu de généricité. Notamment, les SMAs sur les évacuations)

Jeu de la vie de
John Horton Conway (1970)