Jan Göttmann, M.Sc.
Studium der Psychologie in Heidelberg & Zürich
Studium
Mathematical Models of Cognition
Bayesian Statistics
Working Memory
Interindividual differences in Intelligence
Neurocognitive foundations of intelligence
Forschungsinteressen
Seminarzeit
Mittwoch, 12.15 - 13.45
Vorschlag: Sozialer Kontrakt & Zusammenarbeit
Aktive Teilnahme & Anwesenheit im Seminar
Kommunikation erfolgt ausschließlich über Teams
Kommunikation & Materialien
| Datum | Thema |
|---|---|
| 25.10.2023 | Organisation und Ablauf |
| 08.11.2023 | Einführung: Grundlagen der Modellierung |
| 15.11.2023 | Einführung II: Grundlagen der Modellierung |
| 22.11.2023 | Parameterschätzung I: Diskrepanzfunktionen & Schätzalgorithmen |
| 29.11.2023 | Parameterschätzung II: Maximum Likelihood & Beyond |
| 06.12.2023 | Parameterschätzung III: Hands On in R Parameter Estimation |
| 13.12.2023 | Multinomial Processing Tree Models (Theorie) |
| 20.12.2023 | Anwendung von MPT Modellen (R-Sitzung) |
| 10.01.2024 | Drift Diffusion Models (Theorie) |
| 17.01.2024 | Drift Diffusion Models (Anwendung) |
| 24.01.2023 | Mixture Models (Theorie) |
| 31.01.2024 | Mixture Models (Anwendung) |
| 07.02.2024 | Puffersitzung |
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jan.goettmann@uni-mainz.de