Hoeveel meisjes in de lage-inkomenslanden maken de basisschool af?
A: 20 procent
B: 40 procent
C: 60 procent
Waar woont het grootste deel van de wereldbevolking?
A: in lage-inkomendslanden
B: in midden-inkomenslanden
C: in hoge-inkomenslanden
De afgelopen 20 jaar is het deel van de wereldbevolking dat in extreme armoede leeft..
A: bijna verdubbeld
B: ongeveer gelijk gebleven
C: bijna gehalveerd
Wat is nu de gemiddelde levensverwachting in de wereld?
A: 50 jaar
B: 60 jaar
C: 70 jaar
Er zijn nu 2 miljard kinderen van 0 tot 15 jaar oud op de wereld. Hoeveel kinderen zullen er volgens de Verenigde Naties in het jaar 2100 zijn?
A: 4 miljard
B: 3 miljard
C: 2 miljard
Hoe is de afgelopen 100 jaar het aantal mensen dat per jaar omkomt door natuurrampen veranderd?
A: Meer dan verdubbeld
B: Ongeveer hetzelfde gebleven
C: Afgenomen tot minder dan de helft
Wat is nu de gemiddelde levensverwachting in de wereld?
A: 50 jaar
B: 60 jaar
C: 70 jaar
Er zijn nu 2 miljard kinderen van 0 tot 15 jaar oud op de wereld. Hoeveel kinderen zullen er volgens de Verenigde Naties in het jaar 2100 zijn?
A: 4 miljard
B: 3 miljard
C: 2 miljard
Hoe is de afgelopen 100 jaar het aantal mensen dat per jaar omkomt door natuurrampen veranderd?
A: Meer dan verdubbeld
B: Ongeveer hetzelfde gebleven
C: Afgenomen tot minder dan de helft
Hoeveel meisjes in de lage-inkomenslanden maken de basisschool af?
A: 20 procent
B: 40 procent
C: 60 procent
Waar woont het grootste deel van de wereldbevolking?
A: in lage-inkomendslanden
B: in midden-inkomenslanden
C: in hoge-inkomenslanden
De afgelopen 20 jaar is het deel van de wereldbevolking dat in extreme armoede leeft..
A: bijna verdubbeld
B: ongeveer gelijk gebleven
C: bijna gehalveerd
Vorm van onderzoeksjournalistiek: uitzoeken, analyseren, presenteren
Op basis van grote hoeveelheden (numerieke) data
1. Onderzoeksvraag of hypothese
Hoe zit het nu met....
Vermoedens of veronderstellingen: volgens mij...
2. Data zoeken > kom ik zo op
3. Data opschonen > Excel skills
4. Data analyseren
Patronen: gemiddelden, geografische lijnen
Uitschieters: beste, hoogste, laagste, meeste
Vergelijken: toen/nu; hier/daar; groepen
Verbanden: correlaties, effecten > veroorzaakt het een het ander? Welke factoren kunnen meespelen?
5. Data verklaren
START van je verhaal:
Cijfers geven vaak geen antwoord op vraag 'waarom?'
Klassiek journalistiek uitzoekwerk
6. Data ontsluiten
Verhaal maken
Visualiseren
0. Nieuwsgierigheid: Wat denk je van...de marathon en valsspelen?
1. Vind de data van al die hardlopers
2. Scrape de eind- en tussentijden van lopers
3. Analyseer de data met excel: zoek, sorteer, filter, vergelijk
4. Welke lopers hebben opvallend snelle tussentijden? Combineren met foto- en videomateriaal, tijden uit andere wedstrijden
5. Nu kun je een verhaal gaan maken: betrokken traceren, interviewen, verklaringen zoeken
6. Hoe en wat ga je visualiseren?
https://www.youtube.com/watch?v=TCbP3tdy-J0
https://archive.nytimes.com/www.nytimes.com/interactive/2011/11/05/nyregion/the-evolving-neighborhoods-along-the-marathon.html
Verhalen met data als basis
Wat voor verhaal kun je maken? (klik op afbeeldingen)
Opvallend cijfer in data
Verschil tussen jaren/in landen
Verschil in Nederland
Zo groot is Alzheimer
Definitie nader bekeken
Ouderen missen de boot
Scoopje
Zelf data verzamelen
goo.gl/H5FD5E
Gemma van der Kamp (coordinator)
Piet Kaashoek (Excel)
Hanno van Bakkeren (statistiek)
Techdesk (elke woensdag 13:00 - 16:00, kamer 76)
https://prezi.com/czik23lfb1uf/edit/#12
https://slides.com/gmmm/data-verzamelen/edit